Comment combiner Python avec Excel
python与excel结合的方法:首先获取工作表的方法和属性,并创建或删除工作表;然后定位单元格并访问;最后使用函数【copy_worksheet】拷贝工作表即可。
python与excel结合的方法:
step1 使用load_workbook(r’xlsx文件路径‘)
>>> import openpyxl >>> wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\PycharmProjects\requests\250.xlsx') >>> type(wb) <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>
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step2 获取工作表的方法和属性
get_sheet_names()或者sheetnames
>>> wb.get_sheet_names() ['Sheet'] >>> wb.sheetnames ['Sheet'] >>> ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet') # 工作表对象
step3 创建和删除工作表
create_sheet 创建工作表
remove_sheet 删除工作表(删除工作表的对象)
>>> rnx = wb.create_sheet(index = 0,title = 'sheet1') >>> wb.get_sheet_names() ['sheet1', 'Sheet'] # 注意删除工作表时,要删除工作表的对象 ws = wb.get_sheet_by_name('工作表') >>> wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name('sheet1')) >>> wb.sheetnames ['Sheet']
step4 定位单元格
row 行
column 列
coordinate 坐标
offset 偏移 offset(行偏移,列偏移)
>>> c = ws['A2'] >>> c.row 2 >>> c.column 'A' >>> c.coordinate 'A2' >>> d = c.offset(2,0) >>> d.value '这个杀手不太冷'
step5 ’AA‘是多少
openpyxl.cell.cell.get_column_letter()
openpyxl.cell.cell.column_index_from_string()
>>> openpyxl.cell.cell.get_column_letter(27) 'AA' >>> openpyxl.cell.cell.column_index_from_string('AA') 27
step6 访问多个单元格
先迭代行再去迭代列
>>> for each_movies in ws['A2':'B10']: # each_movies是一个元祖 for each_cell in each_movies: print(each_cell.value,end = ' ') print('\n') 肖申克的救赎 9.6 霸王别姬 9.6 这个杀手不太冷 9.4 阿甘正传 9.4 美丽人生 9.5 泰坦尼克号 9.3 千与千寻 9.3 辛德勒的名单 9.5 盗梦空间 9.3
>>> for each_rows in ws.rows: print(each_rows[1].value) 评分 9.6 9.6 9.4 9.4 .... 8.6
还可以指定迭代多少个
>>> for each_row in ws.iter_rows(min_row = 2,min_col = 1,max_row = 4,max_col = 2): print(each_row[0].value) 肖申克的救赎 霸王别姬 这个杀手不太冷
step7 拷贝工作表
copy_worksheet(工作表)
>>> new = wb.copy_worksheet(ws) >>> type(new) <class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'> >>> wb.save(r'D:\PycharmProjects\requests\250.xlsx') #注意先把原先打开的excel文件关闭再去运行代码
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HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

La connexion MySQL peut être due aux raisons suivantes: le service MySQL n'est pas démarré, le pare-feu intercepte la connexion, le numéro de port est incorrect, le nom d'utilisateur ou le mot de passe est incorrect, l'adresse d'écoute dans my.cnf est mal configurée, etc. 2. Ajustez les paramètres du pare-feu pour permettre à MySQL d'écouter le port 3306; 3. Confirmez que le numéro de port est cohérent avec le numéro de port réel; 4. Vérifiez si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects; 5. Assurez-vous que les paramètres d'adresse de liaison dans My.cnf sont corrects.

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