Quelles sont les applications de python dans le travail ordinaire ?

L'application de Python dans le travail ordinaire : 1. Développement Python, y compris les tests automatisés, l'exploitation et la maintenance automatisées, ainsi que le développement WEB ; 2. Robot d'exploration Python, qui obtient ou traite une grande quantité d'informations ; analyse du Big Data, du chaos au chaos Extrayez des informations ou des modèles précieux à partir des données.

Application de python dans le travail ordinaire :

Depuis les applications de travail : Développement Python, robots Python, big data ;

En termes de vie, les robots ajoutent beaucoup de plaisir à nos vies et facilitent notre quotidien.

Développement Python

Les tests automatisés, l'exploitation et la maintenance automatisées, le développement WEB (développement de sites Web) et l'intelligence artificielle appartiennent tous au développement Python.

Tests automatisés : écrivez des scripts d'implémentation simples en Python et utilisez-les dans Selenium/lr pour réaliser l'automatisation.

Exploitation et maintenance automatisées - Python est très important pour l'exploitation et la maintenance du serveur.

À l'heure actuelle, presque toutes les distributions Linux sont livrées avec un interpréteur Python pour utiliser des scripts Python pour le déploiement de fichiers batch et l'ajustement des opérations ~

Et Python fournit une gamme complète d'outils Collection, combinés avec le Web , rendra très simple le développement d’outils facilitant l’exploitation et la maintenance.

Développement WEB - Le framework de développement WEB le plus populaire de Python, Django, est très populaire dans l'industrie, et sa philosophie de conception est également couramment utilisée dans d'autres frameworks de conception de langages de programmation~

S'il s'agit d'un backend de site Web , utilisez Il s'agit d'un site Web à pièce unique et le service backend est relativement facile à maintenir. Comme nous le voyons souvent : Gmail, Zhihu, Douban, etc.~

L'intelligence artificielle est désormais une direction très populaire. La plupart des nombreux frameworks d'IA très influents actuellement publiés sont implémentés en Python.

Rabot Python

Dans l'ère actuelle d'explosion de l'information, une grande quantité d'informations est affichée via le Web Afin d'obtenir ces données, des ingénieurs de robots d'exploration Web sont venus. en être.

Cependant, il ne s'agit pas seulement de notre routine quotidienne d'exploration et d'analyse des données, elle peut également briser les mécanismes anti-crawler courants des sites Web ordinaires et écrire des algorithmes de collecte de robots plus profonds.

Vous pouvez également rechercher en ligne des choses intéressantes que d'autres ont faites via des robots d'exploration. Laissez-moi en choisir quelques-unes pour en parler :

« Le premier programme écrit en Python explorait des choses embarrassantes. sur l'encyclopédie sont automatiquement téléchargés dans la zone locale et automatiquement divisés en dossiers à enregistrer. À ce moment-là, j'ai pensé, wow, c'est tellement NB ~ »

« Outil de requête de billets de train 12306, requête de billets d'avion Ctrip ; explorer les films Meituan, les critiques des utilisateurs du film Douban ; un simple robot d'exploration de restaurant Meituan et créer une simple carte thermique basée sur des coordonnées géographiques... ce n'est pas difficile."

"Le robot d'exploration de recrutement Zhilian prend en charge la saisie du mot-clé du poste demandé + city ​​et will. Les données analysées ont été analysées et visualisées à l'aide d'Excel et Python (matplotlib) respectivement..."

"J'ai essayé d'explorer les informations sur les produits des ventes chaudes de JD.com et des ventes urgentes de Taobao (ou Juhuasuan). ), mais je ne m'y attendais pas. C'est assez simple, principalement parce qu'il n'y a pas de mesures anti-crawler..."

Python Big Data

Les données sont l'actif principal d'une entreprise, extrait de données désordonnées. Les informations ou modèles précieux sont devenus la tâche principale des analystes de données.

La chaîne d'outils de Python fournit un support extrêmement efficace pour ce travail lourd. L'analyse des données est basée sur des robots d'exploration. Nous pouvons facilement analyser d'énormes quantités de données pour effectuer une analyse.

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