À quelle catégorie appartient l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle appartient à l'intersection des sciences sociales et des sciences naturelles, impliquant les mathématiques, la psychologie, la neurophysiologie, la théorie de l'information, l'informatique, la philosophie et les sciences cognitives, la théorie de l'incertitude et la cybernétique.

L'intelligence artificielle peut être considérée comme un sujet de pointe, appartenant à l'intersection des sciences sociales et des sciences naturelles, impliquant les mathématiques, la psychologie, la neurophysiologie, l'information théorie, informatique, philosophie et sciences cognitives, indéterminisme et cybernétique.

1. Si nous voulons apprendre l'intelligence artificielle, nous pouvons choisir la majeure en science des données et en technologie du big data. Cette majeure est étroitement liée à l'intelligence artificielle. Deuxièmement, cette majeure est une nouvelle majeure cette année. les écoles ont Cette majeure a été ajoutée.

2. Si nous voulons apprendre l'intelligence artificielle, nous pouvons également choisir la majeure en ingénierie robotique. Cette majeure est également une nouvelle majeure cette année et est très étroitement liée à l'intelligence artificielle.

3. Si nous voulons apprendre l'intelligence artificielle, nous pouvons aussi choisir l'informatique. Cette majeure n'est pas une nouvelle majeure, mais elle est aussi très étroitement liée à l'intelligence artificielle. .

4. Si nous voulons apprendre l'intelligence artificielle, nous pouvons également choisir la majeure en sciences et technologies intelligentes. Il y a beaucoup de connaissances sur l'intelligence artificielle dans cette majeure.

Si vous souhaitez vous concentrer sur les études universitaires et la recherche théorique, alors la recommandation professionnelle est de choisir « Mathématiques appliquées ». Apprentissage automatique actuel L'apprentissage automatique est essentiellement un scénario d'application dans des domaines mathématiques tels que les équations différentielles, la théorie des probabilités, l'analyse matricielle, etc.

Le deep learning, qui s’est fortement développé ces dernières années, est une branche du machine learning très proche de l’intelligence artificielle. Par conséquent, les chercheurs dans le domaine de l’intelligence artificielle doivent disposer de bases mathématiques solides pour mener des recherches théoriques sur l’IA. Cette majeure forme principalement les étudiants aux fondements mathématiques, tels que les équations différentielles, l'algèbre linéaire, les statistiques mathématiques, la théorie de l'information, etc., qui sont à la base de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

En plus de ces connaissances de base sur la matière, vous pouvez également en apprendre davantage sur les connaissances traditionnelles en matière d'apprentissage automatique et mettre en pratique davantage de compétences en programmation et en anglais. Cependant, les étudiants qui ont terminé des études de premier cycle en mathématiques appliquées se tournent généralement vers l'informatique s'ils étudient. études supérieures. Ou direction économique.

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