


Explication détaillée de la méthode de synthèse de photos Python
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Préface
En regardant un film, j'ai découvert une fonction de mur de photos. J'ai trouvé que c'était amusant de générer des photos de cette manière, alors j'ai commencé à le faire avec. Python et je l'ai trouvé utile. Ce serait peut-être une bonne idée de prendre une photo en souvenir.
P : Plus tard, j'ai appris que la fonction que je veux faire s'appelle le puzzle de montage, donc je garderai ce blog en mémoire pour l'instant, je jetterai un œil à l'algorithme du puzzle de montage quand j'aurai le temps
Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.gitEffetY et créez Par exemple, lorsqu'il y a 5 photos, vous ne pouvez prendre que 4 photos de 22) # 打开图片
base = Image.open(baseImgPath)
base = base.convert('RGBA')
# 获取图片文件夹图片并打乱顺序
files = glob.glob(imagesPath + '/*.*')
random.shuffle(files)
# 图片数量
num = len(files)
# 底图大小
x = base.size[0]
y = base.size[1]
# 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量<num又成比例的最大整数
yNum = int((num / (y / x)) ** 0.5)
if yNum == 0:
yNum = 1
xNum = int(num / yNum)
# 图片大小 因为像素没有小数点 为防止黑边所以+1
xSize = int(x / xNum) + 1
ySize = int(y / yNum) + 1
2 Parcourez les images du dossier et remplissez-les afin de générer l'image composite finale
for file in files: fromImage = Image.open(file) i = int(num % xNum) j = int(num / xNum) out = fromImage.resize((xSize, ySize), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA') toImage.paste(out, (i * xSize, j * ySize)) toImage = toImage.convert('RGBA') img = Image.blend(base, toImage, 0.3) # 显示图片 photo = ImageTk.PhotoImage(img) showLabel.config(image=photo) showLabel.image = photo if num < xNum * yNum: num = num + 1
toImage.save('generator.png')
img.save("final.png")4. . Établir une interface visuelle
5. Pyinstaller génère un fichier exécutable exe
Installez le module pyinstaller et exécutez la commande pour générer le fichier exe
pyinstaller -F -w test.py (-w就是取消窗口)
Code global
Je n'ai pas encore appris la syntaxe et les spécifications de conception de Python, donc les spécifications du code et la réutilisation du code peuvent faire un peu défaut. Cet article de blog est principalement un enregistrement d'idées et du processus global.
Par la suite, certains effets spéciaux ont été optimisés, comme l'utilisation de positions aléatoires pour les images composites, l'ajout d'effets spéciaux d'affichage en noir et blanc, éphémères et autres, et la transparence facultative, etc.
import PIL.Image as Image import glob import random import tkinter.filedialog from tkinter.filedialog import askdirectory, Label, Button, Radiobutton, Entry import threading import numpy as np from PIL import ImageTk alpha = 0.3 imagesPath = '' # 滑动条回调 修改透明度 def resize(ev=None): global alpha alpha = scale.get() / 100 # 黑白 def blackWithe(image): # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114 im = np.asarray(image.convert('RGB')) trans = np.array([[0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114]]).transpose() im = np.dot(im, trans) return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) # 流年 def fleeting(image, params=12): im = np.asarray(image.convert('RGB')) im1 = np.sqrt(im * [1.0, 0.0, 0.0]) * params im2 = im * [0.0, 1.0, 1.0] im = im1 + im2 return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) # 旧电影 def oldFilm(image): im = np.asarray(image.convert('RGB')) # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131 trans = np.array([[0.393, 0.769, 0.189], [0.349, 0.686, 0.168], [0.272, 0.534, 0.131]]).transpose() # clip 超过255的颜色置为255 im = np.dot(im, trans).clip(max=255) return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) # 反色 def reverse(image): im = 255 - np.asarray(image.convert('RGB')) return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) def chooseBaseImagePath(): name = tkinter.filedialog.askopenfilename() if name != '': global baseImgPath baseImgPath = name baseImageLabel.config(text=name) baseImg = Image.open(baseImgPath) widthEntry.delete(0, tkinter.END) heightEntry.delete(0, tkinter.END) widthEntry.insert(0, baseImg.size[0]) heightEntry.insert(0, baseImg.size[1]) else: baseImageLabel.config(text="您没有选择任何文件") def chooseImagesPath(): name = askdirectory() if name != '': global imagesPath imagesPath = name ImagesLabel.config(text=name) else: ImagesLabel.config(text="您没有选择任何文件") def thread_it(func, *args): # 创建 t = threading.Thread(target=func, args=args) # 守护 !!! t.setDaemon(True) # 启动 t.start() def test(): MyThread(1, "Thread-1", 1).start() baseImgPath = '' def generator(): baseImg = Image.open(baseImgPath) baseImg = baseImg.convert('RGBA') files = glob.glob(imagesPath + '/*.*') # 获取图片 random.shuffle(files) num = len(files) # 模板图片大小 x = baseImg.size[0] y = baseImg.size[1] # 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量<num又成比例的最大整数 yNum = int((num / (y / x)) ** 0.5) if yNum == 0: yNum = 1 xNum = int(num / yNum) # 图片大小 因为像素没有小数点 为防止黑边所以+1 xSize = int(x / xNum) + 1 ySize = int(y / yNum) + 1 # 生成数量的随机列表 用于随机位置合成图片 l = [n for n in range(0, xNum * yNum)] random.shuffle(l) toImage = Image.new('RGB', (x, y)) num = 1 for file in files: if num <= xNum * yNum: num = num + 1 else: break fromImage = Image.open(file) temp = l.pop() i = int(temp % xNum) j = int(temp / xNum) out = fromImage.resize((xSize, ySize), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA') toImage.paste(out, (i * xSize, j * ySize)) toImage = toImage.convert('RGBA') img = Image.blend(baseImg, toImage, alpha) # 特效 但是会读取像素会降低效率 choose = v.get() if choose == 1: img = blackWithe(img) elif choose == 2: img = fleeting(img) elif choose == 3: img = oldFilm(img) elif choose == 4: img = reverse(img) resize = img.resize((300, 300), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA') # 显示图片 photo = ImageTk.PhotoImage(resize) showLabel.config(image=photo) showLabel.image = photo toImage.save('generator.png') img = img.resize((int(widthEntry.get()),int(heightEntry.get())), Image.ANTIALIAS).convert('RGBA') img.save("final.png") resize.save("resize.png") class MyThread(threading.Thread): # 继承父类threading.Thread def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 generator() root = tkinter.Tk() root.title('generator') root.geometry('500x550') baseImageLabel = Label(root, text='') baseImageLabel.place(x=10, y=10) baseImageBtn = Button(root, text="选择底图", command=chooseBaseImagePath).place(x=10, y=30) ImagesLabel = Label(root, text='') ImagesLabel.place(x=10, y=60) ImagesBtn = Button(root, text="选择合成图文件夹", command=chooseImagesPath).place(x=10, y=80) v = tkinter.IntVar() v.set(0) Radiobutton(root, variable=v, text='默认', value=0, ).place(x=10, y=120) Radiobutton(root, variable=v, text='黑白', value=1, ).place(x=110, y=120) Radiobutton(root, variable=v, text='流年', value=2, ).place(x=210, y=120) Radiobutton(root, variable=v, text='旧电影', value=3, ).place(x=310, y=120) Radiobutton(root, variable=v, text='反色', value=4, ).place(x=410, y=120) scaleLabel = Label(root, text='透明度').place(x=10, y=170) scale = tkinter.Scale(root, from_=0, to=100, orient=tkinter.HORIZONTAL, command=resize) scale.set(30) # 设置初始值 scale.pack(fill=tkinter.X, expand=1) scale.place(x=70, y=150) Label(root, text='宽(像素)').place(x=180, y=170) widthEntry = Entry(root, bd=1) widthEntry.place(x=230, y=173, width=100) Label(root, text='高(像素)').place(x=320, y=170) heightEntry = Entry(root, bd=1) heightEntry.place(x=370, y=173, width=100) generatorBtn = Button(root, text="生成", command=test).place(x=10, y=220) showLabel = Label(root) showLabel.place(x=100, y=220) root.mainloop()
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

La connexion MySQL peut être due aux raisons suivantes: le service MySQL n'est pas démarré, le pare-feu intercepte la connexion, le numéro de port est incorrect, le nom d'utilisateur ou le mot de passe est incorrect, l'adresse d'écoute dans my.cnf est mal configurée, etc. 2. Ajustez les paramètres du pare-feu pour permettre à MySQL d'écouter le port 3306; 3. Confirmez que le numéro de port est cohérent avec le numéro de port réel; 4. Vérifiez si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects; 5. Assurez-vous que les paramètres d'adresse de liaison dans My.cnf sont corrects.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
