Quelle est l'utilisation du cas MySQL lorsque
L'utilisation de mysql case when est : 1. Utilisée comme une simple recherche, la syntaxe est [CASE [col_name] WHEN [value1]] 2. Utilisée comme fonction de recherche, la syntaxe est [CASE WHEN] ; [expr] ALORS [ résultat1]].
[Recommandations d'apprentissage associées : tutoriel mysql(vidéo)]
L'utilisation de mysql case when is :
Il existe deux syntaxes pour case when
Fonction simple
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END
Fonction de recherche
CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END
Quelle est la différence entre ces deux syntaxes ?
1. Fonction simple
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END
Énumérer toutes les valeurs possibles de ce champ*
SELECT NAME '英雄', CASE NAME WHEN '德莱文' THEN '斧子' WHEN '德玛西亚-盖伦' THEN '大宝剑' WHEN '暗夜猎手-VN' THEN '弩' ELSE '无' END '装备' FROM user_info; 复制代码 复制代码 SELECT NAME '英雄', CASE NAME WHEN '德莱文' THEN '斧子' WHEN '德玛西亚-盖伦' THEN '大宝剑' WHEN '暗夜猎手-VN' THEN '弩' ELSE '无' END '装备' FROM user_info;
2.
CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END
La fonction de recherche peut rédiger des jugements, et la fonction de recherche ne renverra que la première valeur qui remplit les conditions, et les autres cas sont ignorés
# when 表达式中可以使用 and 连接条件 SELECT NAME '英雄', age '年龄', CASE WHEN age < 18 THEN '少年' WHEN age < 30 THEN '青年' WHEN age >= 30 AND age < 50 THEN '中年' ELSE '老年' END '状态' FROM user_info;
聚合函数 sum 配合 case when 的简单函数实现行转列 SELECT st.stu_id '学号', st.stu_name '姓名', sum( CASE co.course_name WHEN '大学语文' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '大学语文', sum( CASE co.course_name WHEN '新视野英语' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '新视野英语', sum( CASE co.course_name WHEN '离散数学' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '离散数学', sum( CASE co.course_name WHEN '概率论与数理统计' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '概率论与数理统计', sum( CASE co.course_name WHEN '线性代数' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '线性代数', sum( CASE co.course_name WHEN '高等数学' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '高等数学' FROM edu_student st LEFT JOIN edu_score sc ON st.stu_id = sc.stu_id LEFT JOIN edu_courses co ON co.course_no = sc.course_no GROUP BY st.stu_id ORDER BY NULL;
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
