


Quels sont les types d'initialisation de tableau en C++ ?
Les types d'initialisation de tableau C++ incluent : 1. Initialisation d'un tableau d'entiers ; 2. Initialisation d'une chaîne 3. Initialisation par défaut d'un tableau ;
Les types d'initialisation de tableau C++ sont :
1. Initialisation d'un tableau d'entiers - initialisation de la pile.
//默认初始化 int a[5] = {}; //[0, 0, 0, 0, 0] //全部初始化为0 int a[5] = {0}; //[0, 0, 0, 0, 0] //c++11新写法 int a[5]{}; //[0, 0, 0, 0, 0] //注意,想要整型数组 全部初始化为1的时候不能粗暴的设置为 int a[5] = {1}; //[1, 0, 0, 0, 0] // 因为 数组初始化列表中的元素个数小于指定的数组长度时, 不足的元素以默认值填补。 //可以分别赋值 int a[5] = {1,1,1,1,1}; //[1,1,1,1,1]
2. Initialisation de chaîne - l'initialisation de la pile
est fondamentalement la même que l'initialisation entière, et le constructeur
string *str = string[5]; //调用5次默认构造函数 string *str1 = string[5]{"aaa"}; //数组中的第一个元素调用 string::string(const char *) 进行初始化。后面四个调用 默认构造函数
sera appelé 3. Initialisation par défaut des tableaux
Si la liste d'initialisation n'est pas explicitement indiquée, alors les types de base ne seront pas initialisés (sauf les variables globales et les variables statiques), et toute la mémoire sera données sales ; et automatiquement Le type de classe défini appellera le constructeur par défaut pour chaque élément pour l'initialisation
int a[5]{}; a[6]; //32766 a[10]; //1474921429 // Xcode会提示 Array index 10 is past the end of the array (which contains 5 elements)。虽然不会爆红,但是Xcode提示越界了。这在程序中也是需要特别注意的,越界时会取到脏数据。 string str[5]; //["","","","",""] string str1[5] = {"","2","",""}; //["","2","',"",""] string str2[5] = {"a"}; //["a","","","",""]
4. Initialisation du tas du tableau
int *a = new int[5]; //脏数据数组 int *str = new string[5]; //空字符串数组 int *b = new int[5]{0}; // [0,0,0,0,0] int *str1 = new string[5] {"aaa"}; //["aaa","","","",""] //以上几行代码遵循栈中数组的初始化规则,除此之外这里还有一个新语法 int *c = new int[5](); //[0,0,0,0,0] //该语法后面的一对圆括号,表示使用默认值初始化整个数组,所以对于类类型来说,new string[5] 与 new string[5]() 是等价的,都会调用默认构造函数进行初始化;但是对于基本类型就不同了。new int[5]根本不会初始化,而new int[5]()则会使用int()的值,即0进行初始化。
[Apprentissage associé recommandé : Vidéo du didacticiel du langage C]
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Dans la programmation simultanée C++, la conception sécurisée des structures de données est cruciale : Section critique : utilisez un verrou mutex pour créer un bloc de code qui permet à un seul thread de s'exécuter en même temps. Verrouillage en lecture-écriture : permet à plusieurs threads de lire en même temps, mais à un seul thread d'écrire en même temps. Structures de données sans verrouillage : utilisez des opérations atomiques pour assurer la sécurité de la concurrence sans verrous. Cas pratique : File d'attente thread-safe : utilisez les sections critiques pour protéger les opérations de file d'attente et assurer la sécurité des threads.

La disposition des objets C++ et l'alignement de la mémoire optimisent l'efficacité de l'utilisation de la mémoire : Disposition des objets : les données membres sont stockées dans l'ordre de déclaration, optimisant ainsi l'utilisation de l'espace. Alignement de la mémoire : les données sont alignées en mémoire pour améliorer la vitesse d'accès. Le mot clé alignas spécifie un alignement personnalisé, tel qu'une structure CacheLine alignée sur 64 octets, pour améliorer l'efficacité de l'accès à la ligne de cache.

L'implémentation d'un comparateur personnalisé peut être réalisée en créant une classe qui surcharge Operator(), qui accepte deux paramètres et indique le résultat de la comparaison. Par exemple, la classe StringLengthComparator trie les chaînes en comparant leurs longueurs : créez une classe et surchargez Operator(), renvoyant une valeur booléenne indiquant le résultat de la comparaison. Utilisation de comparateurs personnalisés pour le tri dans les algorithmes de conteneurs. Les comparateurs personnalisés nous permettent de trier ou de comparer des données en fonction de critères personnalisés, même si nous devons utiliser des critères de comparaison personnalisés.

Les étapes pour implémenter le modèle de stratégie en C++ sont les suivantes : définir l'interface de stratégie et déclarer les méthodes qui doivent être exécutées. Créez des classes de stratégie spécifiques, implémentez l'interface respectivement et fournissez différents algorithmes. Utilisez une classe de contexte pour contenir une référence à une classe de stratégie concrète et effectuer des opérations via celle-ci.

Golang et C++ sont respectivement des langages de programmation de garbage collection et de gestion manuelle de la mémoire, avec des systèmes de syntaxe et de type différents. Golang implémente la programmation simultanée via Goroutine et C++ l'implémente via des threads. La gestion de la mémoire Golang est simple et le C++ offre de meilleures performances. Dans les cas pratiques, le code Golang est plus concis et le C++ présente des avantages évidents en termes de performances.

Il existe trois façons de copier un conteneur STL C++ : Utilisez le constructeur de copie pour copier le contenu du conteneur vers un nouveau conteneur. Utilisez l'opérateur d'affectation pour copier le contenu du conteneur vers le conteneur cible. Utilisez l'algorithme std::copy pour copier les éléments dans le conteneur.

Les pointeurs intelligents C++ implémentent une gestion automatique de la mémoire via le comptage de pointeurs, des destructeurs et des tables de fonctions virtuelles. Le nombre de pointeurs garde une trace du nombre de références et lorsque le nombre de références tombe à 0, le destructeur libère le pointeur d'origine. Les tables de fonctions virtuelles permettent le polymorphisme, permettant d'implémenter des comportements spécifiques pour différents types de pointeurs intelligents.

Implémentation de programmation multithread C++ basée sur le modèle Actor : créez une classe Actor qui représente une entité indépendante. Définissez la file d'attente des messages dans laquelle les messages sont stockés. Définit la méthode permettant à un acteur de recevoir et de traiter les messages de la file d'attente. Créez des objets Actor et démarrez des threads pour les exécuter. Envoyez des messages aux acteurs via la file d'attente des messages. Cette approche offre une simultanéité, une évolutivité et une isolation élevées, ce qui la rend idéale pour les applications devant gérer un grand nombre de tâches parallèles.
