Intégrez facilement la nouvelle version de la recherche chinoise Elasticsearch7.9 au projet Laravel7

La colonne tutorielle suivante de Laravel vous présentera comment intégrer facilement la nouvelle version de la recherche chinoise Elasticsearch7.9 au projet Laravel7. amis dans le besoin !

                         

Juste cinq étapes :

1. Commencez à intégrer le plug-in de segmentation de mots chinois ik. -dans Elasticsearch7.9 Docker Image

Recommandation de cours → : "Elasticsearch Full Text Search Practical Combat" (Vidéo pratique)

Extrait du cours "Solution de concurrence de données à dix millions de niveaux (théorie + pratique)"

2. Configuration de Laravel7 Scout

3. >

4, Importer des données

5. Rechercher

Adresse de démonstration

www.ar414 .com/search?query=php%E5%...

Portée de recherche

Contenu de l'article
• Titre
• Tag

Poids du résultat

Nombre de mots-clés apparaissant
1. Nombre de mots-clés apparaissant

Page de recherche

Affichage des surbrillance
• Affichage de la segmentation des mots
• Pagination des résultats

Avant-propos

Principalement juste pour bloguer Faites une recherche et organisez-la en articles

Laravel + Elasticsearch De nombreux seniors ont écrit des tutoriels et des cas, mais avec les mises à niveau de version d'Elasticsearch et de Laravel, la plupart des articles précédents ne le sont plus. applicable à la nouvelle version. Il est recommandé, lors de l'utilisation d'un projet open source, de parcourir la documentation, principalement la documentation de la version actuellement utilisée, complétée par des tutoriels

Elasticsearch 7.9
• Laravel 7
• elasticsearch-analysis-ik v7.9

Référence

plug-in de segmentation de mots chinois ik
• document officiel d'elasticsearch

Créez des journaux et un stockage de données à l'aide d'Elasticsearch avec le plugin intégréik中文分词

pull docker

$ docker pull ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin

Le répertoire

est mappé localement dans le conteneur Docker pour éviter la perte de données lors du redémarrage de Docker

$ mkdir -p /data/elasticsearch/data
$ mkdir -p /data/elasticsearch/log
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/log

Exécuter

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch/data:/var/lib/elasticsearch -v /data/elasticsearch/log:/var/log/elasticsearch ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin

Vérification

$ curl http://localhost:9200{
  "name" : "01ac21393985",  "cluster_name" : "docker-cluster",  "cluster_uuid" : "h8L336qcRb2i1aydOv04Og",  "version" : {
    "number" : "7.9.0",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "docker",    "build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667",    "build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.6.0",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

Test de la segmentation des mots chinois

curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":     "laravel天下无敌"
}
'{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "laravel",      "start_offset" : 0,      "end_offset" : 7,      "type" : "ENGLISH",      "position" : 0    },    {
      "token" : "天下无敌",      "start_offset" : 7,      "end_offset" : 11,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 1    },    {
      "token" : "天下",      "start_offset" : 7,      "end_offset" : 9,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 2    },    {
      "token" : "无敌",      "start_offset" : 9,      "end_offset" : 11,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 3    }
  ]}

À l'aide d'Elasticsearch dans le projet Laravel

Le SDK officiel est fourni, qui peut être connecté plus rapidement à Elasticsearch dans le projet Laravel lui-même fournit une solution de recherche en texte intégral Scout. vous devez remplacer le pilote Algolia par défaut par Elasticsearch. 优雅ElasticSearch驱动

Installer

laravel/scout

• Intégrez facilement la nouvelle version de la recherche chinoise Elasticsearch7.9 au projet Laravel7

  $ composer require laravel/scout
  $ composer require Intégrez facilement la nouvelle version de la recherche chinoise Elasticsearch7.9 au projet Laravel7

Configuration

Générer le fichier de configuration Scout (config/scout.php)

1. $ php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"Copied File [\vendor\laravel\scout\config\scout.php] To [\config\scout.php]Publishing complete.

Spécifier le pilote Scout

Première méthode : Spécifiez (recommandé)

SCOUT_DRIVER=Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine

• dans le fichier .env Deuxième méthode : Modifiez directement le pilote par défaut

  'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'algolia')改为'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine')

• config/scout.php. >

Spécifiez le port IP du service Elasticsearch

3. Si vous utilisez le déploiement Docker, utilisez l'adresse IP de

   Linux peut le visualiser via ifconfig

   dans docker0Configuration moyenne

   ELASTICSEARCH_HOST=172.17.0.1:9200

   .envEnregistrer le service

4. 'providers' => [
    // Other Service Providers
    \Matchish\ScoutElasticSearch\ElasticSearchServiceProvider::class],

   
   config/app.phpVider le cache de configuration

   $ php artisan config:clear

5. Jusqu'à présent, Laravel a été connecté à Elasticsearch

   实际业务中使用

   需求

   

   通过博客右上角的搜索框可以搜索到与关键词相关的文章，从以下几点匹配

   • 文章内容
   • 文章标题
   • 文章标签

   涉及到2张 Mysql表 以及字段

   • article
     • title
     • tags
   • article_content
     • content

   为文章配置 Elasticsearch 索引

   1. 创建索引配置文件（config/elasticsearch.php）

      $ touch config/elasticsearch.php

   2. elasticsearch.php 配置字段映射

      <?phpreturn  [
       &#39;indices&#39; => [
           'mappings' => [
               'blog-articles' => [
                   "properties"=>  [
                       "content"=>  [
                           "type"=>  "text",
                           "analyzer"=>  "ik_max_word",
                           "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                       ],
                       "tags"=>  [
                           "type"=>  "text",
                           "analyzer"=>  "ik_max_word",
                           "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                       ],
                       "title"=>  [
                           "type"=>  "text",
                           "analyzer"=>  "ik_max_word",
                           "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                       ]
                   ]
               ]
           ]
       ],];

   • analyzer：字段文本的分词器
     • search_analyzer：搜索词的分词器
     • 根据具体业务场景选择(颗粒小占用资源多,一般场景analyzer使用ik_max_word,search_analyzer使用ik_smart):
       • ik_max_word：ik中文分词插件提供,对文本进行最大数量分词
         laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌,天下,无敌
       • ik_smart: ik中文分词插件提供,对文本进行最小数量分词
         laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌

   配置文章模型

   建议先看一遍 Laravel Scout 使用文档

   1. 引入Laravel Scout

       namespace App\Models\Blog;
      
       use Laravel\Scout\Searchable;
      
       class Article extends BlogBaseModel
       {
           use Searchable;
       }

   2. 指定索引(刚刚配置文件中的elasticsearch.indices.mappings.blog-articles)

       /**
        * 指定索引
        * @return string
        */
       public function searchableAs()
       {
           return 'blog-articles';
       }

   3. 设置导入索引的数据字段

       /**
        * 设置导入索引的数据字段
        * @return array
        */
       public function toSearchableArray()
       {
           return [
               'content' => ArticleContent::query()
                   ->where('article_id',$this->id)
                   ->value('content'),
               'tags'    => implode(',',$this->tags),
               'title'   => $this->title
           ];
       }

   4. 指定 搜索索引中存储的唯一ID

       /**
        * 指定 搜索索引中存储的唯一ID
        * @return mixed
        */
       public function getScoutKey()
       {
           return $this->id;
       }
      
       /**
        * 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
        * @return string
        */
       public function getScoutKeyName()
       {
           return 'id';
       }

   数据导入

   其实是将数据表中的数据通过Elasticsearch导入到Lucene
   Elasticsearch 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口

   • 一键自动导入: php artisan scout:import
   • 导入指定模型: php artisan scout:import ${model}

   $ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index
   5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.

   导入失败,常见原因:

   • Unresolvable dependency resolving [Parameter #0 [  integer $retries ]] in class Elasticsearch\Transport
     • 解决: 修改配置后,没有清除配置缓存
   • invalid_index_name_exception
     • 解决: searchableAs配置错误,为索引创建别名后,指定别名

   检查索引是否正确

   $ curl -XGET http://localhost:9200/blog-articles/_mapping?pretty{
     "blog-articles_1598362919" : {
       "mappings" : {
         "properties" : {
           "__class_name" : {
             "type" : "text",          "fields" : {
               "keyword" : {
                 "type" : "keyword",              "ignore_above" : 256            }
             }
           },        "content" : {
             "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
           },        "tags" : {
             "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
           },        "title" : {
             "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
           }
         }
       }
     }}

   测试

   1. 创建一个测试命令行

      $ php artisan make:command ElasticTest

   2. 代码

   <?phpnamespace  App\Console\Commands;use App\Models\Blog\Article;use App\Models\Blog\ArticleContent;use Illuminate\Console\Command;use Illuminate\Support\Carbon;class ElasticTest extends Command{
       /**
        * The name and signature of the console command.
        *
        * @var string
        */
       protected $signature = &#39;elasticsearch {query}&#39;;
   
       /**
        * The console command description.
        *
        * @var string
        */
       protected $description = &#39;elasticsearch test&#39;;
   
       /**
        * Create a new command instance.
        *
        * @return void
        */
       public function __construct()
       {
           parent::__construct();
       }
   
       /**
        * Execute the console command.
        *
        * @return mixed
        */
       public function handle()
       {
           //
           $startTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3);
           $articles = Article::search($this->argument('query'))->get()->toArray();
           $userTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3) - $startTime;
           echo "耗时(毫秒)：{$userTime} \n";
   
           //content在另外一张表中，方便观察测试 这里输出
           if(!empty($articles)) {
               foreach($articles as &$article) {
                   $article = ArticleContent::query()->where('article_id',$article['id'])->value('content');
               }
           }
   
           var_dump($articles);
   
       }}

   3. 测试

      $ php artisan elasticsearch 周杰伦

   

   4. 复杂查询
      例如：自定义高亮显示

      //ONGR\ElasticsearchDSL\Highlight\Highlight ArticleModel::search($query,function($client,$body) {
               $higlight = new Highlight();
               $higlight->addField('content',['type' => 'plain']);
               $higlight->addField('title');
               $higlight->addField('tags');
               $body->addHighlight($higlight);
               $body->setSource(['title','tags']);
               return $client->search(['index' => (new ArticleModel())->searchableAs(), 'body' => $body->toArray()]);
           })->raw();

   复杂自定义查询回调中的$client和$body，可根据这两个包进行灵活操作

   $client 官方 elasticsearch/elasticsearch package（https://packagist.org/packages/elasticsearch/elasticsearch）

   $body ongr/elasticsearch-dsl package（https://packagist.org/packages/ongr/elasticsearch-dsl）

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!