La colonne tutorielle suivante de Laravel vous présentera comment intégrer facilement la nouvelle version de la recherche chinoise Elasticsearch7.9 au projet Laravel7. amis dans le besoin !
Juste cinq étapes :
1. Commencez à intégrer le plug-in de segmentation de mots chinois ik. -dans Elasticsearch7.9 Docker Image
Recommandation de cours → : "Elasticsearch Full Text Search Practical Combat" (Vidéo pratique)
Extrait du cours "Solution de concurrence de données à dix millions de niveaux (théorie + pratique)"
2. Configuration de Laravel7 Scout
3. >
4, Importer des données5. Rechercher
Principalement juste pour bloguer Faites une recherche et organisez-la en articlesLaravel + Elasticsearch De nombreux seniors ont écrit des tutoriels et des cas, mais avec les mises à niveau de version d'Elasticsearch et de Laravel, la plupart des articles précédents ne le sont plus. applicable à la nouvelle version. Il est recommandé, lors de l'utilisation d'un projet open source, de parcourir la documentation, principalement la documentation de la version actuellement utilisée, complétée par des tutoriels
ik中文分词
$ docker pull ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin
est mappé localement dans le conteneur Docker pour éviter la perte de données lors du redémarrage de Docker$ mkdir -p /data/elasticsearch/data $ mkdir -p /data/elasticsearch/log $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/logCopier après la connexion
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch/data:/var/lib/elasticsearch -v /data/elasticsearch/log:/var/log/elasticsearch ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin
$ curl http://localhost:9200{
"name" : "01ac21393985", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "h8L336qcRb2i1aydOv04Og", "version" : {
"number" : "7.9.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667", "build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.6.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
}, "tagline" : "You Know, for Search"}curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "laravel天下无敌"
}
'{
"tokens" : [
{
"token" : "laravel", "start_offset" : 0, "end_offset" : 7, "type" : "ENGLISH", "position" : 0 }, {
"token" : "天下无敌", "start_offset" : 7, "end_offset" : 11, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 }, {
"token" : "天下", "start_offset" : 7, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, {
"token" : "无敌", "start_offset" : 9, "end_offset" : 11, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 }
]}
Le SDK officiel est fourni, qui peut être connecté plus rapidement à Elasticsearch dans le projet Laravel lui-même fournit une solution de recherche en texte intégral Scout. vous devez remplacer le pilote Algolia par défaut par Elasticsearch. 优雅ElasticSearch驱动
$ composer require laravel/scout $ composer require Intégrez facilement la nouvelle version de la recherche chinoise Elasticsearch7.9 au projet Laravel7
$ php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"Copied File [\vendor\laravel\scout\config\scout.php] To [\config\scout.php]Publishing complete.
SCOUT_DRIVER=Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine
.env Deuxième méthode : Modifiez directement le pilote par défaut 'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'algolia')改为'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine')Si vous utilisez le déploiement Docker, utilisez l'adresse IP de
Linux peut le visualiser via ifconfigdans
docker0Configuration moyenneELASTICSEARCH_HOST=172.17.0.1:9200Copier après la connexion
.envEnregistrer le service
'providers' => [ // Other Service Providers \Matchish\ScoutElasticSearch\ElasticSearchServiceProvider::class],
config/app.phpVider le cache de configuration
$ php artisan config:clear
Jusqu'à présent, Laravel a été connecté à Elasticsearch
通过博客右上角的搜索框可以搜索到与关键词相关的文章，从以下几点匹配
涉及到2张 Mysql表 以及字段
创建索引配置文件（config/elasticsearch.php）
$ touch config/elasticsearch.php
elasticsearch.php 配置字段映射
<?phpreturn [ 'indices' => [ 'mappings' => [ 'blog-articles' => [ "properties"=> [ "content"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ], "tags"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ], "title"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ] ] ] ] ],];
laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌,天下,无敌
laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌
建议先看一遍 Laravel Scout 使用文档
引入Laravel Scout
namespace App\Models\Blog;
use Laravel\Scout\Searchable;
class Article extends BlogBaseModel
{
use Searchable;
}指定索引(刚刚配置文件中的elasticsearch.indices.mappings.blog-articles)
/**
* 指定索引
* @return string
*/
public function searchableAs()
{
return 'blog-articles';
}设置导入索引的数据字段
/**
* 设置导入索引的数据字段
* @return array
*/
public function toSearchableArray()
{
return [
'content' => ArticleContent::query()
->where('article_id',$this->id)
->value('content'),
'tags' => implode(',',$this->tags),
'title' => $this->title
];
}指定 搜索索引中存储的唯一ID
/**
* 指定 搜索索引中存储的唯一ID
* @return mixed
*/
public function getScoutKey()
{
return $this->id;
}
/**
* 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
* @return string
*/
public function getScoutKeyName()
{
return 'id';
}其实是将数据表中的数据通过Elasticsearch导入到Lucene
Elasticsearch 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口
php artisan scout:import
php artisan scout:import ${model}
$ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index 5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.
导入失败,常见原因:
$ curl -XGET http://localhost:9200/blog-articles/_mapping?pretty{
"blog-articles_1598362919" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"__class_name" : {
"type" : "text", "fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword", "ignore_above" : 256 }
}
}, "content" : {
"type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart"
}, "tags" : {
"type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart"
}, "title" : {
"type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart"
}
}
}
}}创建一个测试命令行
$ php artisan make:command ElasticTest
代码
<?phpnamespace App\Console\Commands;use App\Models\Blog\Article;use App\Models\Blog\ArticleContent;use Illuminate\Console\Command;use Illuminate\Support\Carbon;class ElasticTest extends Command{
/**
* The name and signature of the console command.
*
* @var string
*/
protected $signature = 'elasticsearch {query}';
/**
* The console command description.
*
* @var string
*/
protected $description = 'elasticsearch test';
/**
* Create a new command instance.
*
* @return void
*/
public function __construct()
{
parent::__construct();
}
/**
* Execute the console command.
*
* @return mixed
*/
public function handle()
{
//
$startTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3);
$articles = Article::search($this->argument('query'))->get()->toArray();
$userTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3) - $startTime;
echo "耗时(毫秒)：{$userTime} \n";
//content在另外一张表中，方便观察测试 这里输出
if(!empty($articles)) {
foreach($articles as &$article) {
$article = ArticleContent::query()->where('article_id',$article['id'])->value('content');
}
}
var_dump($articles);
}}$ php artisan elasticsearch 周杰伦
//ONGR\ElasticsearchDSL\Highlight\Highlight ArticleModel::search($query,function($client,$body) {
$higlight = new Highlight();
$higlight->addField('content',['type' => 'plain']);
$higlight->addField('title');
$higlight->addField('tags');
$body->addHighlight($higlight);
$body->setSource(['title','tags']);
return $client->search(['index' => (new ArticleModel())->searchableAs(), 'body' => $body->toArray()]);
})->raw();复杂自定义查询回调中的$client和$body，可根据这两个包进行灵活操作
$client 官方 elasticsearch/elasticsearch package（https://packagist.org/packages/elasticsearch/elasticsearch）
$body ongr/elasticsearch-dsl package（https://packagist.org/packages/ongr/elasticsearch-dsl）
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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