Quelles sont les contraintes courantes dans MySQL ?
Plusieurs contraintes courantes dans MySQL sont : 1. Clé primaire ; 2. Valeur par défaut 3. Unique 4. Clé étrangère ; Une contrainte est une restriction qui garantit l'intégrité et l'unicité des données de la table en limitant les données dans les lignes ou les colonnes de la table.
Une contrainte est une restriction qui garantit l'intégrité et l'unicité des données du tableau en restreignant les données dans les lignes ou les colonnes du tableau.
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Plusieurs contraintes couramment utilisées dans MYSQL :
1. Clé primaire
Clé primaire. ( PRIMARY KEY) est utilisé pour contraindre une ligne dans une table. En tant qu'identifiant de cette ligne, une ligne peut être localisée avec précision dans une table grâce à la clé primaire, la clé primaire est donc très importante. La clé primaire exige que les données de cette ligne ne puissent pas être répétées et ne puissent pas être vides.
Il existe également une clé primaire spéciale - la clé primaire composite. La clé primaire peut non seulement être une colonne du tableau, mais peut également être identifiée conjointement par deux ou plusieurs colonnes du tableau.
2. Valeur par défaut
La contrainte de valeur par défaut (DEFAULT) stipule quoi faire lorsque les données insérées dans une colonne avec la contrainte DEFAULT sont vides.
Les contraintes DEFAULT ne seront reflétées que lors de l'utilisation de l'instruction INSERT (introduite dans l'expérience précédente). Dans l'instruction INSERT, si la position contrainte par DEFAULT n'a pas de valeur, alors cette position sera remplie avec la valeur de. DÉFAUT.
3. Contrainte unique
La contrainte unique (UNIQUE) est relativement simple. Elle stipule que la valeur d'une colonne spécifiée dans une table ne doit pas avoir de valeurs en double, c'est-à-dire chaque valeur dans. cette colonne est unique.
Lorsque les données nouvellement insérées dans l'instruction INSERT dupliquent les données existantes, s'il existe une contrainte UNIQUE, l'INSERT échoue.
4. Clé étrangère
La clé étrangère (FOREIGN KEY) peut non seulement garantir l'intégrité des données, mais également exprimer la relation entre les tables.
Une table peut avoir plusieurs clés étrangères. Chaque clé étrangère doit RÉFÉRENCER (référencer) la clé primaire d'une autre table. La valeur de la colonne contrainte par la clé étrangère doit avoir une valeur correspondante dans la colonne à laquelle elle fait référence. .
Lors de INSERT, si la valeur contrainte par la clé étrangère ne correspond pas à la colonne de référence, par exemple, dans la commande suivante, il n'y a pas de dpt3 dans la colonne de référence (dpt_name de la table département), alors INSERT échoue
5. Not NULL
Contrainte NOT NULL (NOT NULL), comme vous pouvez le comprendre par son nom, la colonne soumise à la contrainte non nulle doit être non nulle lors de l'insertion une valeur.
Si une contrainte non nulle est violée dans MySQL, aucune erreur ne sera signalée, seulement un avertissement.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
