Comment éviter l'analyse plein écran dans MySQL ?
Méthodes pour MYSQL pour éviter les analyses de table complètes : 1. Créez des index sur les colonnes impliquées dans Where et triez par ; 2. Évitez les jugements de valeur nuls sur les champs de la clause Where et évitez d'utiliser " ! » ou symbole d'opérations, évitez d'utiliser ou pour connecter les conditions ; 3. Utilisez in et not in avec prudence ; 4. Évitez d'utiliser des calculs sur les colonnes d'index.
MYSQL évite l'analyse complète de la table
1 Pour optimiser la requête, essayez d'abord d'éviter l'analyse complète de la table. de tous, vous devriez envisager de créer des index sur les colonnes impliquées dans Where et Order By
2. Essayez d'éviter les jugements de valeur nulle sur les champs de la clause Where, sinon le moteur abandonnera l'utilisation de l'index et effectuera une analyse complète. analyse de table
Par exemple : sélectionnez l'identifiant à partir de t où num est nul, vous pouvez définir la valeur par défaut 0 sur num, vous assurer qu'il n'y a pas de valeur nulle dans la colonne num de la table, puis interroger comme ceci : select id from t Where num=0
3. Essayez d'éviter de l'utiliser dans la clause Where ! = ou opérateur, sinon le moteur abandonnera l'utilisation de l'index et effectuera une analyse complète de la table.
4. Essayez d'éviter d'utiliser ou dans la clause Where pour connecter les conditions, sinon le moteur abandonnera l'utilisation de l'index et effectuera une analyse complète de la table (vous pouvez utiliser l'union)
5. in et Not in doivent également être utilisés avec prudence, sinon cela entraînera une analyse complète de la table (n'utilisez pas in si vous pouvez utiliser between)
6 La requête suivante entraînera également une analyse complète de la table.
sélectionnez l'identifiant à partir de t où le nom comme '%李%', sélectionnez l'identifiant à partir de t où le nom comme '%李'
Pour améliorer l'efficacité, vous pouvez utiliser ce format, sélectionnez l'identifiant à partir de t où nom comme « 李% », vous pouvez également envisager une recherche en texte intégral.
7. Évitez d'utiliser des calculs sur les colonnes d'index. En d'autres termes, vous devriez essayer d'éviter les opérations d'expression et les opérations de fonction sur les champs de la clause Where. analyse complète du tableau.
Par exemple : sélectionnez l'identifiant à partir de t où num/2=100 doit être remplacé par : sélectionnez l'identifiant à partir de t où num=100*2
Souvent, c'est une bonne idée de le faire. utiliser existe au lieu de dans Select : existe est utilisé pour vérifier si la sous-requête renverra au moins une ligne de données. La sous-requête ne renvoie réellement aucune donnée, mais renvoie une valeur vraie ou fausse.
sélectionnez num depuis a où num in(select num from b)
Remplacez par l'instruction suivante : sélectionnez num depuis a où existe (sélectionnez 1 depuis b où num=a.num)
9. N'utilisez select from t nulle part, remplacez "" par une liste de champs spécifique et ne renvoyez aucun champ inutilisé. > 3
La différence entre les deux est que le premier SGBD passera directement au premier enregistrement avec DEPT égal à 4, tandis que le second localisera d'abord l'enregistrement avec DEPTNO=3 et avancera vers le premier. DEPT supérieur à 3 enregistrements.
11. Remplacez la clause Have par la clause Where
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.
