MySQL appartient-il à Oracle ?
MySQL appartient à Oracle Corporation et est un produit d'Oracle. MySQL a été initialement développé par la société suédoise MySQL AB et était open source, mais a ensuite été acquis par Sun, puis Sun a été racheté par Oracle, on peut donc maintenant dire que MySQL appartient à Oracle.
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la société suédoise MySQL AB et est un produit d'Oracle. MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus populaires. En termes d'applications WEB, MySQL est l'un des meilleurs logiciels d'application RDBMS (Relational Database Management System).
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle. Une base de données relationnelle stocke les données dans différentes tables au lieu de placer toutes les données dans un seul grand entrepôt, ce qui augmente la vitesse et la flexibilité.
Le langage SQL utilisé par MySQL est le langage standardisé le plus couramment utilisé pour accéder aux bases de données. Le logiciel MySQL adopte une double politique de licence et est divisé en version communautaire et version commerciale. En raison de sa petite taille, de sa vitesse rapide, de son faible coût total de possession et surtout de ses caractéristiques open source, MySQL est généralement choisi comme base de données de site Web pour le site Web. développement de sites Internet de petite et moyenne taille.
Environnement d'application
Par rapport à d'autres grandes bases de données, telles qu'Oracle, DB2, SQL Server, etc., MySQL a ses propres défauts, mais ce n'est pas le cas du tout. Rien ne diminue sa popularité. Pour les utilisateurs individuels en général et les petites et moyennes entreprises, les fonctions fournies par MySQL sont plus que suffisantes et, comme MySQL est un logiciel open source, il peut réduire considérablement le coût total de possession.
Linux comme système d'exploitation, Apache ou Nginx comme serveur Web, MySQL comme base de données et PHP/Perl/Python comme interpréteur de script côté serveur. Étant donné que ces quatre logiciels sont tous des logiciels gratuits ou open source (FLOSS), vous pouvez utiliser cette méthode pour créer un système de site Web stable et gratuit sans dépenser un centime (à l'exception des coûts de main-d'œuvre), ce qui est appelé « LAMP » dans l'industrie ou. Combinaison "LNMP".
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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
