Quoi utiliser à la place de dans MySQL
Dans Mysql, exist est utilisé à la place de in ; la condition est vraie et la boucle actuelle vers cet enregistrement.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
exists utilise une boucle pour interroger la table externe une par une. Chaque requête vérifiera l'instruction conditionnelle d'existe lorsque l'instruction conditionnelle existe peut renvoyer la ligne d'enregistrement (quel que soit le nombre de lignes d'enregistrement, comme). tant qu'il peut être renvoyé), la condition est Si vrai, l'enregistrement dans la boucle actuelle est renvoyé. Sinon, si l'instruction conditionnelle dans exist ne peut pas renvoyer la ligne d'enregistrement, l'enregistrement dans la boucle actuelle est ignoré. est comme une condition booléenne Lorsque l'ensemble de résultats peut être renvoyé, est vrai, si l'ensemble de résultats ne peut pas être renvoyé, il est faux
comme suit :
select * from user where exists (select 1);
supprime les enregistrements du. table utilisateur un par un. Puisque select 1 dans la sous-condition peut toujours renvoyer des lignes d'enregistrement, alors la table utilisateur Tous les enregistrements seront ajoutés à l'ensemble de résultats, c'est donc la même chose que select * from user
<🎜; > et comme suitselect * from user where exists (select * from user where userId = 0);
dans la requête qui équivaut à la superposition de plusieurs ou conditions C'est plus facile à comprendre, comme la requête suivante
select * from user where userId in (1, 2, 3);
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
select * from user where userId in (select id from B);
select * from user where userId in (select id, age from B);
2.
En regardant la requête 1, c'est toujours la même chose que ci-dessus, en utilisant l'index de B Pour la requête 2, elle peut être convertie en l'instruction suivantefor ($i = 0; $i < count(A); $i++) { $a = get_record(A, $i); #从A表逐条获取记录 if (B.id = $a[id]) #如果子条件成立 $result[] = $a; } return $result;
select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
Vous pouvez savoir. that not in est une requête de plage. Cette requête de plage != ne peut utiliser aucun index. Cela signifie que chaque enregistrement de la table A doit être parcouru une fois dans la table B pour vérifier si cet enregistrement existe dans la table B Par conséquent, not exist est plus efficace que not inselect * from A where A.id not in (select id from B);
.
Si l'une des deux tables est plus petite et l'autre est une grande table, une utilisation existe pour la plus grande table de sous-requête et pour la plus petite table de sous-requête :
Par exemple : Table A (petite table ), Table B (grande table)
select * from A où cc in (select cc from B) est inefficace et utilise l'index de la colonne cc sur la table A ;
select * from A Where Existe (select cc from B Where cc=A.cc) est efficace et utilise l'index de la colonne cc du tableau B. Le contraire2 : select * from B which cc in (select cc from A) est très efficace et utilise l'index de la colonne cc du tableau B ; select * from B Where Existe (select cc from A Where cc=B.cc) est inefficace et utilise l'index de la colonne cc du tableau A. not in et not exist. Si l'instruction de requête utilise not in, alors la table entière sera analysée à la fois sur les tables internes et externes sans utiliser l'index et la sous-requête de not extsts peut toujours utiliser l'index ; sur la table.Donc, quelle que soit la taille de la table, utiliser not exist est plus rapide que not in
. La différence entre in et = sélectionnez le nom de l'élève où le nom est dans ('zhang','wang','li','zhao' etsélectionnez le nom de l'élève où name='zhang' ou name='li' ou name='wang' ou name='zhao'
Les résultats sont les mêmes.Tutoriel recommandé : Tutoriel vidéo MySQL
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).
