Dans quelles circonstances l'index mysql échouera-t-il ?
Plusieurs cas d'échec d'un index mysql : 1. S'il y a ou dans la condition, même s'il y a une condition avec un index, il ne sera pas utilisé 2. Pour un index multi-colonnes, si le ; la première partie n'est pas utilisée, l'index ne sera pas utilisé ; 3. Si la requête similaire commence par %, l'index n'est pas valide 4. Lorsque le type de champ est une chaîne, les données de la condition ne sont pas mises entre guillemets ;
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L'index ne prend pas effet tout le temps Par exemple, les situations suivantes entraîneront l'échec de l'index :
1. S'il y a ou dans la condition, même s'il y a une condition avec un index, il ne sera pas utilisé (c'est pourquoi vous devez utiliser ou le moins possible) : Si vous souhaitez utiliser ou et que vous souhaitez que l'index prenne effet, vous ne pouvez ajouter un index qu'à chaque colonne dans la condition ou
2. Pour les index multi-colonnes, si ce n'est pas la première partie utilisée, l'index ne sera pas utilisé
3. La requête like commence par %, et l'index n'est pas valide ; lorsque le préfixe like n'a pas %, le suffixe a %, l'index est valide.
4. Si le type de colonne est une chaîne, alors il doit Les données doivent être citées entre guillemets, sinon l'index ne sera pas utilisé
5. Si mysql estime en utilisant l'analyse de la table complète est plus rapide que l'utilisation de l'index, alors n'utilisez pas l'index
De plus, vérifiez l'utilisation de l'index
afficher le statut comme 'Handler_read%'; Tout le monde peut prêter attention à : handler_read_key : Plus la valeur est élevée, mieux c'est. Plus la valeur est élevée, plus le nombre de requêtes utilisant l'index est élevé. handler_read_rnd_next : Plus la valeur est élevée. valeur, la requête est inefficace
2) La colonne de début n'est pas utilisée dans la condition de requête
3) Le nombre de requêtes est la majorité des grandes tables , qui devrait être supérieur à 30 %.
4) L'index lui-même n'est pas valide
5) Les conditions de requête utilisent des fonctions dans indexer les colonnes ou effectuer des opérations sur les colonnes d'index, les opérations incluent (+, -, *, /,!, etc.) Mauvais exemple : sélectionnez * à partir du test où id-1=9 ; Exemple correct : sélectionnez * à partir du test où id ; =10 ;
6) Requête sur une petite table
7) Invite à ne pas utiliser l'index
8) Les statistiques sont irréelles
9) Calcul du CBO et coût d'indexation trop de situation. En fait, cela inclut également la situation ci-dessus, ce qui signifie que le bloc occupé par la table est plus petit que l'index.
10) La conversion implicite provoque un échec de l'index. Cela doit être pris au sérieux. C'est également une erreur courante dans le développement puisque le champ de table tu_mdn est défini comme varchar2. (20), mais lors de l'interrogation, le champ est transmis à Oracle sous la forme d'un type numérique avec une condition Where, ce qui entraînera l'échec de l'index : select * from test which tu_mdn=13333333333 ; où tu_mdn ='13333333333'; )
13, comme "%_" signe pour cent en premier
14. Le tableau n'est pas analysé
15, fait référence séparément à la colonne d'index qui n'est pas la première position dans l'index composite
16, lorsque le. Le champ de caractères est un nombre. N'ajoutez pas de guillemets dans la condition Where
17. Effectuez des opérations sur les colonnes d'index. >
18, pas dedans, n'existe pas
19, lorsque la variable utilise les heures. variable, et le champ de table utilise la variable de date ou vice versa.
20, l'index B-tree n'ira pas s'il est nul, n'est pas nul ira, l'index bitmap ira s'il est nul, n'est pas nul
21. L'index conjoint n'est pas nul tant que les colonnes d'index sont créées (sans ordre particulier, il doit être utilisé avec le). première colonne de l'index. Lorsque la première condition d'indexation est nulle, les autres colonnes indexées peuvent être nulles (mais toutes les colonnes doivent satisfaire à null), ou = une valeur lorsque la première position d'indexation est = une valeur, les autres colonnes d'index peuvent l'être dans n'importe quel cas (y compris est null = une valeur), et l'index ira dans les deux cas ci-dessus. Cela n'ira pas dans d'autres circonstances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
