tutoriel de configuration de l'environnement php centos
Comment créer l'environnement php centos : installez d'abord Apache et configurez ServerName ; puis installez mysql ; puis utilisez la commande "yum install php php-devel" pour enfin redémarrer le service.
Recommandé : "Tutoriel de démarrage de Centos"
CentOSCréer un Serveur PHP La méthode d'environnement
est la suivante :
1 Installez d'abord Apache :
yum install httpd
Configurer ServerName<🎜. >
vi /etc/httpd/conf/httpd.conf
#ServerName www.example.com:80 par ServerName localhost:80
Pour la machine externe, saisissez l'adresse IP du serveur à ce moment et vous devriez voir Apache Sur la page du service, il n'est pas nécessaire de saisir le port. Apache utilise le port 80 par défaut S'il ne peut pas être ouvert, peut-être que le port 80 n'a pas été ouvert pour un accès externe. . Vérifiez :/etc/init.d/iptables status
vim /etc/sysconfig/iptables
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 22 -j ACCEPT -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 80 -j ACCEPT
service iptables restart /etc/rc.d/init.d/iptables save
/etc/init.d/iptables status
/etc/init.d/httpd start
2. Installez MySQL :
yum install mysql mysql-server
/etc/init.d/mysqld start
3. Installez php
yum install php php-devel
/etc/init.d/httpd restart
<?php phpinfo(); ?>
/etc/init.d/httpd restart
<?php $con = mysql_connect("10.0.@.@@","@@","@@"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } mysql_select_db("mydb", $con); $result = mysql_query("SELECT * FROM sys_user"); while($row = mysql_fetch_array($result)) { echo $row['UserName'] . " " . $row['PassWord'] . " " . $row['id']; echo "<br />"; } mysql_close($con); ?>
/var/www/html/
pour voir l'exécution
Introduction au répertoire d'installation
Apache pointe le répertoire racine du site Web vers/var/www/html par défaut RépertoireLe fichier de configuration principal par défaut est
/etc/ Le httpd/conf/httpd. La configuration conf
est stockée dans le répertoire /etc/httpd/conf.d/
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Améliorer les performances HDFS sur CentOS: un guide d'optimisation complet pour optimiser les HDF (système de fichiers distribué Hadoop) sur CentOS nécessite une considération complète du matériel, de la configuration du système et des paramètres réseau. Cet article fournit une série de stratégies d'optimisation pour vous aider à améliorer les performances du HDFS. 1. Expansion de la mise à niveau matérielle et des ressources de sélection: augmentez autant que possible le CPU, la mémoire et la capacité de stockage du serveur. Matériel haute performance: adopte les cartes réseau et les commutateurs de réseau haute performance pour améliorer le débit du réseau. 2. Configuration du système Réglage des paramètres du noyau à réglage fin: Modifier /etc/sysctl.conf Fichier pour optimiser les paramètres du noyau tels que le numéro de connexion TCP, le numéro de manche de fichier et la gestion de la mémoire. Par exemple, ajustez l'état de la connexion TCP et la taille du tampon

Étapes pour configurer l'adresse IP dans CENTOS: Afficher la configuration du réseau actuel: IP ADDR Modifier le fichier de configuration du réseau: Sudo VI / etc.

Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

Guide d'optimisation des performances de Système de fichiers distribué Hadoop Distributed Hadoop Guide d'optimisation des performances HDFS est un problème à multiples facettes, et plusieurs paramètres doivent être ajustés pour des situations spécifiques. Voici quelques stratégies d'optimisation des clés: 1. La gestion de la mémoire ajuste la configuration de la mémoire Nameode et Datanode: Configurez raisonnablement les variables d'environnement Hadoop_NameNode_Opts et Hadoop_Datanode_OPTS en fonction de la taille réelle de la mémoire du serveur pour optimiser l'utilisation de la mémoire. Activer la mémoire de grandes pages: pour les applications de consommation de mémoire élevée (telles que les HDF), l'activation de la mémoire de grandes pages peut réduire l'allocation de pages de mémoire et les frais généraux de gestion et améliorer l'efficacité. 2. L'optimisation des E / S disque utilise un stockage à grande vitesse

PHP utilise les extensions MySQLI et PDO pour interagir dans les opérations de base de données et le traitement de la logique côté serveur, et traite la logique côté serveur via des fonctions telles que la gestion de session. 1) Utilisez MySQLI ou PDO pour vous connecter à la base de données et exécuter les requêtes SQL. 2) Gérer les demandes HTTP et l'état de l'utilisateur via la gestion de session et d'autres fonctions. 3) Utiliser les transactions pour assurer l'atomicité des opérations de base de données. 4) Empêcher l'injection de SQL, utiliser les connexions de gestion des exceptions et de clôture pour le débogage. 5) Optimiser les performances via l'indexation et le cache, écrivez du code très lisible et effectuez une gestion des erreurs.

Lors de la configuration du système de fichiers distribué HADOOP (HDFS) sur CentOS, les fichiers de configuration de clé suivants doivent être modifiés: core-site.xml: fs.defaultfs: spécifie l'adresse du système de fichiers par défaut de HDFS, tel que hdfs: // localhost: 9000. hadoop.tmp.dir: spécifie le répertoire de stockage pour les fichiers temporaires Hadoop. hadoop.proxyuser.root.hosts et hadoop.proxyuser.ro

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:
