


Comment modifier les informations du tableau dans la vue MySQL
Dans MySQL, une vue est une table virtuelle et les données réelles proviennent de la table de base. Par conséquent, la mise à jour des informations sur les données dans la vue via des opérations d'insertion, de modification et de suppression revient essentiellement à mettre à jour la table de base référencée. par la vue. Informations sur les données ; format de syntaxe "ALTER VIEW
AS ". 语句>
(tutoriel recommandé : tutoriel vidéo mysql)
Modifier le contenu de la vue
La vue est une table virtuelle et les données réelles proviennent de la table de base, donc mettre à jour les données dans la vue par insertion, modification et Les opérations de suppression consistent essentiellement à mettre à jour les données de la table de base référencée par la vue.
Remarque : La modification de la vue est une modification de la table de base, donc lors de la modification, la définition des données de la table de base doit être respectée.
Syntaxe de base
Vous pouvez utiliser l'instruction ALTER VIEW pour modifier une vue existante.
Le format de syntaxe est le suivant :
ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>
La description de la syntaxe est la suivante :
: Spécifiez le nom du voir. Le nom doit être unique dans la base de données et ne peut pas avoir le même nom qu'une autre table ou vue. : Spécifie l'instruction SELECT pour créer une vue, qui peut être utilisée pour interroger plusieurs tables de base ou vues source.
Il est à noter que l'utilisation de l'instruction ALTER VIEW nécessite que l'utilisateur dispose des autorisations CREATE VIEW et DROP sur la vue, ainsi que de certaines autorisations sur chaque colonne sélectionnée par le SELECT déclaration.
En plus de modifier la définition de la vue via ALTER VIEW, vous pouvez également utiliser l'instruction DROP VIEW pour supprimer d'abord la vue, puis utiliser l'instruction CREATE VIEW.
Certaines vues peuvent être mises à jour. Autrement dit, vous pouvez mettre à jour le contenu de la table de base à l'aide d'instructions telles que UPDATE, DELETE ou INSERT. Pour une vue pouvant être mise à jour, il doit exister une relation un-à-un entre les lignes de la vue et les lignes de la table sous-jacente.
Il existe également d'autres structures spécifiques qui rendent la vue non modifiable. Plus précisément, une vue n'est pas modifiable si elle contient l'une des structures suivantes :
Fonctions d'agrégation SUM(), MIN(), MAX(), COUNT( ) attendez.
Mot-clé DISTINCT.
Clause GROUP BY.
Clause AVOIR.
Opérateur UNION ou UNION ALL.
La sous-requête située dans la liste de sélection.
Une vue non modifiable dans la clause FROM ou contenant plusieurs tables.
Une sous-requête dans la clause WHERE qui fait référence à la table dans la clause FROM.
Lorsque l'option ALGORITHM est TEMPTABLE (l'utilisation de tables temporaires rendra toujours la vue non modifiable).
[Exemple 1] Utilisez l'instruction ALTER pour modifier la vue view_students_info L'instruction SQL d'entrée et les résultats de l'exécution sont les suivants.
mysql> ALTER VIEW view_students_info -> AS SELECT id,name,age -> FROM tb_students_info; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) mysql> DESC view_students_info; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | name | varchar(45) | YES | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.03 sec)
Les utilisateurs peuvent insérer, mettre à jour et supprimer des données dans la table via des vues, car la vue est une table virtuelle sans données. Lors de la mise à jour via une vue, il accède à la table de base pour la mise à jour. Si des enregistrements sont ajoutés ou supprimés à la vue, les enregistrements sont réellement ajoutés ou supprimés à la table de base.
Affichez le contenu des données de view_students_info comme indiqué ci-dessous.
mysql> SELECT * FROM view_students_info; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | Dany | 24 | | 2 | Green | 23 | | 3 | Henry | 23 | | 4 | Jane | 22 | | 5 | Jim | 24 | | 6 | John | 21 | | 7 | Lily | 22 | | 8 | Susan | 23 | | 9 | Thomas | 22 | | 10 | Tom | 23 | +----+--------+------+ 10 rows in set (0.00 sec)
[Exemple 2] Utilisez l'instruction UPDATE pour mettre à jour la vue view_students_info L'instruction SQL d'entrée et les résultats de l'exécution sont les suivants.
mysql> UPDATE view_students_info -> SET age=25 WHERE id=1; Query OK, 0 rows affected (0.24 sec) Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM view_students_info; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | Dany | 25 | | 2 | Green | 23 | | 3 | Henry | 23 | | 4 | Jane | 22 | | 5 | Jim | 24 | | 6 | John | 21 | | 7 | Lily | 22 | | 8 | Susan | 23 | | 9 | Thomas | 22 | | 10 | Tom | 23 | +----+--------+------+ 10 rows in set (0.00 sec)
Affichez le contenu de la table de base tb_students_info et affichez v_students_info comme indiqué ci-dessous.
mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | id | name | dept_id | age | sex | height | login_date | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +----+--------+---------+------+------+--------+------------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM v_students_info; +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ | s_id | s_name | d_id | s_age | s_sex | s_height | s_date | +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ | 1 | Dany | 1 | 25 | F | 160 | 2015-09-10 | | 2 | Green | 3 | 23 | F | 158 | 2016-10-22 | | 3 | Henry | 2 | 23 | M | 185 | 2015-05-31 | | 4 | Jane | 1 | 22 | F | 162 | 2016-12-20 | | 5 | Jim | 1 | 24 | M | 175 | 2016-01-15 | | 6 | John | 2 | 21 | M | 172 | 2015-11-11 | | 7 | Lily | 6 | 22 | F | 165 | 2016-02-26 | | 8 | Susan | 4 | 23 | F | 170 | 2015-10-01 | | 9 | Thomas | 3 | 22 | M | 178 | 2016-06-07 | | 10 | Tom | 4 | 23 | M | 165 | 2016-08-05 | +------+--------+------+-------+-------+----------+------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
