Comment modifier les champs dans la table mysql ?
Dans la table mysql, vous pouvez utiliser l'instruction "ALTER TABLE table name CHANGE old field name new field name data type ;" pour modifier le nom du champ ; "ALTER TABLE table name MODIFY field name new data ; type;" pour modifier le type de données du champ.
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Modifier le nom du champ
Les règles de syntaxe pour modifier les noms de champs de table dans MySQL sont les suivantes :
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型;
Où :
Ancien nom de champ : fait référence à le champ avant modification Nom ;
Nouveau nom de champ : fait référence au nom du champ modifié
Type de données : fait référence au type de données modifié ; , si cela n'est pas nécessaire. Pour modifier le type de données d'un champ, vous pouvez définir le type de données pour qu'il soit identique à celui d'origine, mais le type de données ne peut pas être vide.
Exemple 1
Utilisez ALTER TABLE pour modifier la structure de la table tb_emp1, changez le nom du champ col1 en col3 et changez le type de données Selon CHAR (30), l'instruction SQL et les résultats d'exécution sont les suivants.
mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> CHANGE col1 col3 CHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col3 | char(30) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.01 sec)
CHANGE Vous pouvez également modifier uniquement le type de données pour obtenir le même effet que MODIFY. La méthode consiste à définir le "nouveau nom de champ" et "l'ancien nom de champ" dans l'instruction SQL sur le même nom, et changez uniquement le "type de données".
Astuce : Étant donné que différents types de données sont stockés de différentes manières et longueurs dans la machine, la modification du type de données peut affecter les enregistrements de données existants dans la table de données. Par conséquent, lorsqu'il y a déjà des données dans la table de données. , ne modifiez pas facilement le type de données.
Modifier le type de données du champ
Modifier le type de données d'un champ consiste à convertir le type de données du champ en un autre type de données. Les règles de syntaxe pour modifier les types de données de champs dans MySQL sont les suivantes :
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
où :
Nom de la table : fait référence au nom de la table où se trouve le champ dont les données le type doit être modifié est localisé ;
Nom du champ : fait référence au champ qui doit être modifié
Nouveau type de données : fait référence au nouveau type de données du champ modifié.
Exemple 2
Utilisez ALTER TABLE pour modifier la structure de la table tb_emp1 et changez le type de données du champ de nom de VARCHAR(22 ) à VARCHAR( 30), l'instruction SQL et les résultats d'exécution sont les suivants. Une fois l'instruction
mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> MODIFY name VARCHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | col2 | int(11) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
exécutée, il s'avère que le type de données du champ de nom dans la table tb_emp1 a été modifié en VARCHAR(30) et que la modification a réussi.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
