Comment créer une sous-requête dans MySQL ?
Dans MySQL, une sous-requête fait référence à l'imbrication d'une instruction de requête dans une autre instruction de requête. Elle peut être implémentée avec la clause WHERE dans les instructions SELECT, UPDATE et DELETE. Le format de syntaxe de la clause WHERE est : "WHERE.
(une autre instruction de requête)".
(Tutoriel recommandé : Tutoriel vidéo MySQL)
La sous-requête est une comparaison dans MySQL couramment En utilisant des méthodes de requête, les requêtes multi-tables peuvent être implémentées via des sous-requêtes. La sous-requête fait référence à l'imbrication d'une instruction de requête dans une autre instruction de requête. Les sous-requêtes peuvent être utilisées dans les instructions SELECT, UPDATE et DELETE et peuvent être imbriquées à plusieurs niveaux. Dans le développement réel, les sous-requêtes apparaissent souvent dans la clause WHERE. Le format syntaxique de la sous-requête
dans WHERE est le suivant :
WHERE <表达式> <操作符> (子查询语句)
Parmi eux, l'opérateur peut être un opérateur de comparaison et des mots-clés tels que IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS, etc.
1) IN | NOT IN
Lorsque l'expression est égale à une valeur dans l'ensemble de résultats renvoyé par la sous-requête, TRUE est renvoyé, sinon FALSE est renvoyé ; si vous utilisez le mot-clé NOT, la valeur de retour est exactement le contraire.
2) EXISTS | NOT EXISTS
est utilisé pour déterminer si l'ensemble de résultats de la sous-requête est vide. Si l'ensemble de résultats de la sous-requête n'est pas vide, retournez. TRUE, sinon renvoie FALSE si le mot-clé NOT est utilisé, la valeur renvoyée est exactement le contraire.
Exemple 1
Utilisez une sous-requête pour interroger les noms des étudiants suivant des cours Java dans la table tb_students_info et la table tb_course. L'instruction SQL et les résultats d'exécution sont les suivants.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java'); +-------+ | name | +-------+ | Dany | | Henry | +-------+ 2 rows in set (0.01 sec)
Il s'avère que les seules personnes qui suivent le cours Java sont Dany et Henry. Le processus de requête ci-dessus peut également être divisé en deux étapes suivantes pour obtenir le même effet.
1) Exécutez d'abord la requête interne séparément pour connaître l'identifiant du cours Java dans la table tb_course. L'instruction SQL et les résultats d'exécution sont les suivants.
mysql> SELECT id FROM tb_course -> WHERE course_name = 'Java'; +----+ | id | +----+ | 1 | +----+ 1 row in set (0.00 sec)
Vous pouvez voir que la valeur du champ id qui remplit les conditions est 1.
2) Exécutez ensuite la requête externe pour interroger les noms des étudiants dont course_id est égal à 1 dans la table tb_students_info. Les instructions SQL et les résultats d'exécution sont les suivants.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id IN (1); +-------+ | name | +-------+ | Dany | | Henry | +-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Conventionnellement, la requête SELECT externe est appelée requête parent, et la requête intégrée entre parenthèses est appelée sous-requête (les sous-requêtes doivent être placées entre parenthèses). Lorsque MySQL traite l'instruction SELECT dans l'exemple ci-dessus, le flux d'exécution est le suivant : exécutez d'abord la sous-requête, puis exécutez la requête parent.
Exemple 2
Semblable à l'exemple 1, utilisez le mot clé NOT IN dans l'instruction SELECT pour interroger les noms des étudiants qui n'ont pas suivi de cours Java. et les résultats d'exécution sont les suivants.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id NOT IN (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java'); +--------+ | name | +--------+ | Green | | Jane | | Jim | | John | | Lily | | Susan | | Thomas | | Tom | | LiMing | +--------+ 9 rows in set (0.01 sec)
On peut voir que les résultats courants sont exactement à l'opposé de l'exemple 1. Les étudiants autres que Dany et Henry ne suivent pas de cours Java.
Exemple 3
Utilisez l'opérateur = pour interroger les noms de tous les étudiants qui étudient les cours Python dans la table tb_course et la table tb_students_info. L'instruction SQL et les résultats d'exécution sont les suivants. suit.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id = (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python'); +------+ | name | +------+ | Jane | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
Les résultats montrent que la seule étudiante qui suit le cours Python est Jane.
Exemple 4
Utilisez l'opérateur <> pour interroger les noms, les instructions SQL et les résultats d'exécution des étudiants qui n'ont pas suivi de cours Python dans la table tb_course et tb_students_info comme suit.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info -> WHERE course_id <> (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python'); +--------+ | name | +--------+ | Dany | | Green | | Henry | | Jim | | John | | Lily | | Susan | | Thomas | | Tom | | LiMing | +--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
On peut voir que le résultat courant est exactement le contraire de l'exemple 3. Les étudiants autres que Jane n'apprennent pas de cours Python.
Exemple 5
Requérez s'il existe un cours avec id=1 dans la table tb_course S'il existe, interrogez les enregistrements dans la table tb_students_info. et les résultats d'exécution sont les suivants.
mysql> SELECT * FROM tb_students_info -> WHERE EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1); +----+--------+------+------+--------+-----------+ | id | name | age | sex | height | course_id | +----+--------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 11 | LiMing | 22 | 男 | 180 | 7 | +----+--------+------+------+--------+-----------+ 11 rows in set (0.01 sec)
Comme le montrent les résultats, il existe un enregistrement avec id=1 dans la table tb_course, donc l'expression EXISTS renvoie TRUE. Après avoir reçu TRUE, l'instruction de requête externe interroge la table tb_students_info et renvoie tout. enregistrements.
Le mot-clé EXISTS peut être utilisé avec d'autres conditions de requête. L'expression conditionnelle et le mot-clé EXISTS sont connectés avec AND et OR.
Exemple 6
Requérez s'il existe un cours avec id=1 dans la table tb_course S'il existe, interrogez les enregistrements dont le champ âge est supérieur à 24 pouces. la table tb_students_info. Instruction SQL Et les résultats en cours d'exécution sont les suivants.
mysql> SELECT * FROM tb_students_info -> WHERE age>24 AND EXISTS(SELECT course_name FROM tb_course WHERE id=1); +----+------+------+------+--------+-----------+ | id | name | age | sex | height | course_id | +----+------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | +----+------+------+------+--------+-----------+ 1 row in set (0.01 sec)
Les résultats montrent qu'un enregistrement a été interrogé à partir de la table tb_students_info et que la valeur du champ d'âge de cet enregistrement est 25. L'instruction de requête interne récupère les enregistrements de la table tb_course et renvoie TRUE. L'instruction de requête externe démarre la requête. Selon les conditions de requête, interrogez les enregistrements dont l'âge est supérieur à 24 ans dans la table tb_students_info.
Étendue
La fonctionnalité des sous-requêtes peut également être réalisée via des jointures de tables, mais les sous-requêtes facilitent la lecture et l'écriture des instructions SQL.
De manière générale, les jointures de table (jointures internes et jointures externes, etc.) peuvent être remplacées par des sous-requêtes, mais l'inverse n'est pas nécessairement vrai. Certaines sous-requêtes ne peuvent pas être remplacées par des jointures de table. Les sous-requêtes sont plus flexibles, plus pratiques et de forme plus diversifiée, et conviennent comme conditions de filtrage pour les requêtes, tandis que les jointures de tables sont plus adaptées à l'affichage des données dans des tables connectées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
