Comment utiliser l'opérateur moins dans MySQL ?
MySQL ne prend pas en charge l'opérateur MINUS, mais vous pouvez utiliser MySQL JOIN pour le simuler. Le format de syntaxe est "SELECT field list FROM table 1 LEFT JOIN table 2 ON join_predicate WHERE table 2.id IS NULL ;" .
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Introduction à l'opérateur SQL MINUS
MINUS contient l'une des trois opérations standard SQL UNION, INTERSECT et MINUS.
MINUS compare les résultats de deux requêtes et renvoie des lignes distinctes de la première requête qui ne sont pas générées par la deuxième requête.
La commande MINUS est utilisée sur deux instructions SQL. Il recherche d'abord les résultats produits par la première instruction SQL, puis vérifie si ces résultats font partie des résultats de la deuxième instruction SQL. Si c'est le cas, ces données seront supprimées et n'apparaîtront pas dans le résultat final. Si le résultat produit par la deuxième instruction SQL n'existe pas dans le résultat produit par la première instruction SQL, les données sont ignorées.
Ce qui suit illustre la syntaxe de l'opérateur MOINS :
SELECT column_list_1 FROM table_1 MINUS SELECT columns_list_2 FROM table_2;
Les règles de base pour les requêtes utilisant l'opérateur MOINS sont les suivantes :
Quantité et deux colonnes L'ordre de
column_list_1
etcolumn_list_2
doit être le même.Les types de données des colonnes correspondantes dans les deux requêtes doivent être compatibles.
Supposons que nous ayons deux tables t1 et t2 avec la structure et les données suivantes :
CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY ); CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY ); INSERT INTO t1 VALUES (1),(2),(3); INSERT INTO t2 VALUES (2),(3),(4);
La requête suivante renvoie les différentes valeurs dans la requête pour la table t1, ces valeurs sont dans le tableau t2 introuvables dans les résultats de la requête.
SELECT id FROM t1 MINUS SELECT id FROM t2;
Ce qui suit est la description du diagramme MOINS :
Opérateur MySQL MINUS
Malheureusement, MySQL ne prend pas en charge l'opérateur MINUS. Cependant, vous pouvez le simuler en utilisant MySQL JOIN.
Pour simuler MINUS deux requêtes, utilisez la syntaxe suivante :
SELECT column_list FROM table_1 LEFT JOIN table_2 ON join_predicate WHERE table_2.id IS NULL;
Par exemple, la requête suivante utilise la clause LEFT JOIN pour renvoyer les mêmes résultats que l'opérateur MINUS :
SELECT id FROM t1 LEFT JOIN t2 USING (id) WHERE t2.id IS NULL;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
