Sur quels domaines l'intelligence artificielle se concentre-t-elle actuellement ?

Actuellement, l'intelligence artificielle se concentre sur 7 domaines principaux, à savoir : 1. Meubles et appareils électroménagers ; 2. Ventes au détail, telles que les dépanneurs sans personnel, les systèmes d'information logistiques intelligents, les statistiques de flux de passagers, etc. ; réseaux ; 4. , diagnostic et traitement ; 5. éducation ; 6. fret ;

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

L'intelligence artificielle se concentre actuellement sur 7 domaines majeurs

1. Les meubles

La clé des appareils électroménagers intelligents. est une technologie de cloud computing de scénario d'application, basée sur des produits intelligents, des logiciels système et des plates-formes de cloud computing, un ensemble complet de chaînes écologiques de meubles détaillées est formé. Les utilisateurs peuvent faire fonctionner des appareils à distance, partager des données entre appareils et effectuer un auto-apprentissage, etc., pour améliorer globalement la sécurité, les économies d'énergie, la commodité, etc. de l'environnement domestique. Il convient de mentionner qu'au cours des dernières années, avec la transformation de la technologie de reconnaissance vocale, les haut-parleurs intelligents sont devenus un foyer d'épidémie. Des entreprises telles que Redmi, Taobao et Rokid rivalisent pour lancer leurs propres haut-parleurs intelligents, ce qui non seulement ouvre le marché des matériaux de construction, mais façonne également les habitudes des clients pour un grand nombre d'appareils électroménagers intelligents à l'avenir. Cependant, le marché actuel des matériaux de construction résidentielle propose des types complexes de produits pour la maison intelligente. La manière de connecter ces produits et de créer un environnement commercial fiable pour les appareils électroménagers est au centre de la prochaine étape de cette industrie manufacturière.

2. Vente au détail

L'application de la technologie de réalité virtuelle dans le domaine de la vente au détail est depuis longtemps très courante, notamment dans les dépanneurs sans personnel, les systèmes d'information logistiques intelligents et les statistiques de flux de passagers. , et les entrepôts sans pilote/véhicules sans pilote sont tous des directions populaires. L'entrepôt sans pilote développé indépendamment par Suning.com utilise un grand nombre de robots logistiques automatisés pour la collaboration et la coordination. Il utilise la technologie de réalité virtuelle, des réseaux neuronaux profonds, l'identification automatique d'images, des applications Big Data et d'autres technologies pour permettre aux robots industriels d'effectuer des tâches indépendantes. jugements et actions. , effectuer diverses tâches complexes et maintenir l'intelligence pendant les étapes de tri, de transport et d'entreposage des marchandises. Tupu Technology applique l'intelligence artificielle aux statistiques de flux de passagers. Sur la base de la fonction de statistiques de flux de passagers par reconnaissance faciale, le magasin peut créer des portraits des clients qui ont visité le magasin en fonction du sexe, de l'âge, de l'expression, des nouveaux et anciens consommateurs, de la durée du séjour. , etc., afin d'ajuster les stratégies commerciales. Fournir une base de données pour aider la direction du magasin à améliorer les taux de conversion du point de vue de la correspondance avec le trafic réel du magasin.

3. Réseau routier

Le système de transport intelligent est l'application modulaire des systèmes de communication, d'information et de contrôle dans les systèmes de transport. La région la plus utilisée pour les ITS est la Corée du Sud, suivie par le Royaume-Uni, l'Europe et d'autres régions. À l'heure actuelle, l'application des ITS par la Chine se concentre principalement sur la collecte et l'analyse du nombre de véhicules et des vitesses de conduite sur le réseau routier, et peut surveiller et répartir le réseau routier pour améliorer efficacement la capacité du trafic, simplifier la gestion des routes et réduire les embouteillages. , etc.

4. Diagnostic et traitement

À l'heure actuelle, les méthodes informatiques d'images et la technologie de compréhension du langage naturel dans les industries verticales peuvent essentiellement répondre aux besoins de l'industrie des dispositifs médicaux et du Le marché est en hausse. De nombreux fournisseurs de services technologiques ont émergé, tels que Deshang Yunxing, qui fournit une technologie d'imagerie médicale automatisée, Zhihui Xinke, qui développe des instruments de diagnostic médical d'identification cellulaire en réalité virtuelle, Ruoshui Diagnostics, qui fournit une plate-forme automatisée de gestion de services de diagnostic auxiliaire, l'analyse des données et Yitong Huanyu et d'autres résolvent le drame numérique du diagnostic et du traitement. Bien que les soins médicaux intelligents aient établi des fonctions importantes dans le diagnostic et le traitement auxiliaires, l'analyse des maladies, le diagnostic et le traitement assistés par image, ainsi que la conception et la planification de médicaments, la coopération entre l'entreprise et le centre clinique n'est pas claire en raison du fait que l'imagerie médicale les données, dossiers médicaux électroniques, etc. ne sont pas vendus au détail dans chaque centre clinique. Des difficultés ont conduit à des décalages entre la transformation technologique et l’équilibre entre l’offre et la demande numériques.

5. Éducation

Des entreprises telles que iFlytek et Yixue Education ont depuis longtemps commencé à explorer l'application de la technologie de réalité virtuelle dans le domaine de l'éducation. Grâce à la reconnaissance d'images, l'équipement peut être utilisé pour noter les épreuves, identifier et résoudre des problèmes, etc. ; grâce à la reconnaissance vocale, la prononciation peut être corrigée et améliorée et l'interaction homme-machine peut être utilisée pour répondre aux questions en ligne, etc. L'intégration de l'IA et de l'éducation peut, dans une certaine mesure, améliorer des problèmes tels que la répartition déséquilibrée des enseignants et les coûts élevés dans le secteur de l'éducation et de la formation, et fournir aux enseignants et aux étudiants des méthodes d'enseignement plus efficaces en termes d'outils, mais elle ne peut pas encore apporter plus d’effets pratiques au contenu pédagogique Les dangers du sexe.

6. Fret

Les entreprises de logistique utilisent des robots de recherche automatisée, de planification des problèmes, de vision par ordinateur et de service dans le transport, l'entreposage, la livraison et le déchargement et d'autres étapes de reconstruction intelligente. a été réalisée sur Internet et peut en principe être maintenue sans que personne ne l'utilise. Par exemple, le cloud computing est utilisé pour automatiser la planification de la livraison des marchandises, améliorer l'équilibre entre l'offre et la demande d'équipement et de fret, l'adéquation de la demande, les ressources de fret, etc. À ce stade, la plupart des ressources humaines des entreprises de logistique se trouvent dans la phase de livraison « Internet plus » Suning.com, Suning et Lainiao se précipitent pour développer des véhicules et des avions sans pilote afin de saisir les opportunités du marché.

7. Sécurité

Ces dernières années, l'industrie chinoise de la surveillance et de la sécurité a connu une transformation rapide et le nombre total de vidéosurveillance continue d'augmenter. Le nombre de caméras de surveillance installées dans des situations publiques et personnelles a déjà dépassé les 100 millions. De plus, dans certaines grandes villes, la vidéosurveillance maintient déjà une couverture complète. Cependant, d'un point de vue étranger, l'industrie chinoise de la surveillance et de la sécurité a encore beaucoup de marge de réussite.

Jusqu'à présent, la transformation de l'industrie manufacturière de la surveillance et de la sécurité est passée par quatre étapes de transformation, à savoir les périodes du moniteur analogique, de la surveillance numérique, de l'Internet ultra-clair et du système de vidéosurveillance. Chaque transformation manufacturière est due à des innovations technologiques dans les méthodes informatiques, les puces et les composants, et à la croissance des bénéfices qui en résulte. Par conséquent, l'innovation technologique et la gestion des coûts en amont et en aval du développement industriel sont devenues importantes pour améliorer les fonctions des systèmes de surveillance de sécurité et augmenter la production manufacturière, et sont également devenues une base importante pour le développement vert de l'industrie manufacturière.

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