Comment dessiner des feux d'artifice avec Python
Comment dessiner des feux d'artifice avec python : créez d'abord une liste bidimensionnelle dans laquelle toutes les particules se dilatent en même temps ; puis élargissez la plage de particules qui tombent en chute libre, puis supprimez les particules qui dépassent la durée maximale ; ; et enfin, bouclez les appels pour continuer à arrêter.
Comment dessiner des feux d'artifice avec python :
# -*- coding: utf-8 -*- # Nola import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk from time import time, sleep from random import choice, uniform, randint from math import sin, cos, radians # 模拟重力 GRAVITY = 0.05 # 颜色选项(随机或者按顺序) colors = ['red', 'blue', 'yellow', 'white', 'green', 'orange', 'purple', 'seagreen', 'indigo', 'cornflowerblue'] ''' particles 类 粒子在空中随机生成随机,变成一个圈、下坠、消失 属性: - id: 粒子的id - x, y: 粒子的坐标 - vx, vy: 在坐标的变化速度 - total: 总数 - age: 粒子存在的时长 - color: 颜色 - cv: 画布 - lifespan: 最高存在时长 ''' class Particle: def __init__(self, cv, idx, total, explosion_speed, x=0., y=0., vx=0., vy=0., size=2., color='red', lifespan=2, **kwargs): self.id = idx self.x = x self.y = y self.initial_speed = explosion_speed self.vx = vx self.vy = vy self.total = total self.age = 0 self.color = color self.cv = cv self.cid = self.cv.create_oval( x - size, y - size, x + size, y + size, fill=self.color) self.lifespan = lifespan def update(self, dt): self.age += dt # 粒子范围扩大 if self.alive() and self.expand(): move_x = cos(radians(self.id * 360 / self.total)) * self.initial_speed move_y = sin(radians(self.id * 360 / self.total)) * self.initial_speed self.cv.move(self.cid, move_x, move_y) self.vx = move_x / (float(dt) * 1000) # 以自由落体坠落 elif self.alive(): move_x = cos(radians(self.id * 360 / self.total)) # we technically don't need to update x, y because move will do the job self.cv.move(self.cid, self.vx + move_x, self.vy + GRAVITY * dt) self.vy += GRAVITY * dt # 移除超过最高时长的粒子 elif self.cid is not None: cv.delete(self.cid) self.cid = None # 扩大的时间 def expand (self): return self.age <= 1.2 # 粒子是否在最高存在时长内 def alive(self): return self.age <= self.lifespan ''' 循环调用保持不停 ''' def simulate(cv): t = time() explode_points = [] wait_time = randint(10, 100) numb_explode = randint(6, 10) # 创建一个所有粒子同时扩大的二维列表 for point in range(numb_explode): objects = [] x_cordi = randint(50, 550) y_cordi = randint(50, 150) speed = uniform(0.5, 1.5) size = uniform(1, 3) color = choice(colors) explosion_speed = uniform(0.2, 1) total_particles = randint(10, 50) for i in range(1, total_particles): r = Particle(cv, idx=i, total=total_particles, explosion_speed=explosion_speed, x=x_cordi, y=y_cordi, vx=speed, vy=speed, color=color, size=size, lifespan=uniform(0.6, 1.75)) objects.append(r) explode_points.append(objects) total_time = .0 # 1.8s内一直扩大 while total_time < 1.8: sleep(0.01) tnew = time() t, dt = tnew, tnew - t for point in explode_points: for item in point: item.update(dt) cv.update() total_time += dt # 循环调用 root.after(wait_time, simulate, cv) def close(*ignore): """退出程序、关闭窗口""" global root root.quit() if __name__ == '__main__': root = tk.Tk() cv = tk.Canvas(root, height=400, width=600) # 绘制一个黑色背景 cv.create_rectangle(0, 0, 600, 400, fill='black') # cv = tk.Canvas(root, height=400, width=600) # # 选一个好看的背景会让效果更惊艳! # image = Image.open("./image.jpg") # photo = ImageTk.PhotoImage(image) # # cv.create_image(0, 0, image=photo, anchor='nw') cv.pack() root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", close) root.after(100, simulate, cv) root.mainloop()
Rendu d'implémentation :
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Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Question: Comment afficher la version Redis Server? Utilisez l'outil de ligne de commande redis-Cli --version pour afficher la version du serveur connecté. Utilisez la commande Info Server pour afficher la version interne du serveur et devez analyser et retourner des informations. Dans un environnement de cluster, vérifiez la cohérence de la version de chaque nœud et peut être vérifiée automatiquement à l'aide de scripts. Utilisez des scripts pour automatiser les versions de visualisation, telles que la connexion avec les scripts Python et les informations d'impression.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

La sécurité du mot de passe de Navicat repose sur la combinaison de cryptage symétrique, de force de mot de passe et de mesures de sécurité. Des mesures spécifiques incluent: l'utilisation de connexions SSL (à condition que le serveur de base de données prenne en charge et configure correctement le certificat), à la mise à jour régulièrement de NAVICAT, en utilisant des méthodes plus sécurisées (telles que les tunnels SSH), en restreignant les droits d'accès et, surtout, à ne jamais enregistrer de mots de passe.
