Comment importer une base de données dans MySQL en php
Comment importer la base de données dans MySQL via PHP : 1. Importez la base de données MySQL via CMD ; 2. Importez la base de données MySQL via Navicat pour MySQL 3. Exécutez le fichier SQL via PHP pour importer la base de données MySQL ;
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Importez la base de données MySQL via CMD
Exécutez cmd, saisissez « mysql -u username -p password » dans l'invite de commande cmd pour accéder à l'interface MySQL, saisissez « show databases ; " Afficher la base de données créée. Ici, j'ai créé une base de données nommée test (nouveau nom de la base de données : nom de la base de données CREATE DATABASE).
Entrez "use test (nom de la base de données)" pour commencer à utiliser cette base de données. Entrez "show tables;" pour afficher les tables de base de données créées. Ici, nous pouvons voir le non actuel. La table de données est créée dans la base de données de test.
Ensuite, nous commençons à importer le fichier sql. Ici, j'ai ajouté plusieurs nouvelles tables de données. Entrez la commande "source d:/blog.sql (chemin d'accès au fichier sql. )" ", faites attention au chemin de votre fichier ici, remplacez tous les "" par "/", puis vérifiez "show tables;" pour voir le tableau de la base de données affiché sur le côté droit de la figure ci-dessous.
Importer la base de données MySQL via Navicat pour MySQL
Si vous trouvez cela gênant, vous pouvez utiliser l'outil de gestion tiers Navicat pour que MySQL importe des fichiers SQL, utilisez Navicat pour MySQL pour vous connecter à la base de données, sélectionnez le nom de la base de données correspondante, puis faites glisser le fichier SQL dans la table, puis cliquez sur Démarrer pour exécuter la nouvelle commande de table dans SQL. Une fois terminé, fermez et. actualisez la table Navicat pour MySQL pour voir les informations de la table que nous venons d'importer.
Exécutez des fichiers SQL via PHP pour importer la base de données MySQL
Si vous utilisez PHP pour développer, vous pouvez également utiliser PHP à implémenter Pour écrire le fichier SQL dans la base de données MySQL, nous devons ici diviser le fichier SQL, regrouper les instructions SQL par le signe ";", puis nous connecter manuellement à la base de données (ici nous devons fournir 4 paramètres, à savoir le domaine nom, nom d'utilisateur, mot de passe, nom de la base de données). Pour écrire des instructions SQL, nous pouvons utiliser foreach pour boucler les données SQL afin d'exécuter des instructions SQL par lots. Enfin, n'oubliez pas de fermer la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

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