Quelle est l'utilisation du groupe par dans MySQL
L'utilisation de group by dans MySQL consiste à coopérer avec la fonction d'agrégation et à utiliser les informations de regroupement pour effectuer des statistiques, telles que "sélectionner le nom, la somme (id) du groupe de test par nom, numéro".
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Regardez d'abord le tableau 1 ci-dessous. Le nom de la table est test :
Exécutez l'instruction SQL suivante :
SELECT name FROM test GROUP BY name
Vous devriez facilement connaître les résultats de l'opération. Oui, c'est le tableau 2 ci-dessous :
Mais afin de mieux comprendre l'application du "regrouper par" plusieurs colonnes" et de la "fonction d'agrégation", je suggère qu'en cours de réflexion , utilisez la table Dans le processus de 1 à la table 2, ajoutez une table intermédiaire fictive : Table virtuelle 3 Parlons de la façon de penser à l'exécution de l'instruction SQL ci-dessus :
. 1.FROM test : Cette phrase Après exécution, le résultat doit être le même que le tableau 1, qui est la table d'origine
2.FROM test Group BY name : Après avoir exécuté cette phrase, nous imaginons cette table virtuelle. 3 est généré, comme le montre la figure ci-dessous, le processus de génération est le suivant : regroupez par nom, puis recherchez la colonne de nom et fusionnez les lignes avec la même valeur de nom en une seule ligne, par exemple. est aa, alors les deux lignes de et sont fusionnées en 1 ligne, toutes les valeurs d'identification et les valeurs numériques sont écrites dans une seule cellule, comme le montre la figure. ci-dessous
3. Ensuite, exécutez l'instruction Select pour la table virtuelle 3 :
(1) Si select * est exécuté, le résultat renvoyé doit être la table virtuelle 3. Cependant, certains les cellules de id et number contiennent plusieurs valeurs, donc id et number renverront les valeurs dans leurs cellules respectives. Triez la première valeur. La colonne id renverra 1,3,5
(2) Regardons. dans la colonne de nom. Il n'y a qu'une seule donnée dans chaque cellule, donc si nous sélectionnons le nom, il n'y aura pas de problème. Chaque cellule de la colonne de nom n'a qu'une seule valeur, car nous utilisons la colonne de nom pour regrouper
.(3) Alors, que devons-nous faire si les cellules de id et number ont plusieurs données ? La réponse est d'utiliser des fonctions d'agrégation pour saisir plusieurs données et en sortir une seule. sum(number), et l'entrée de chaque fonction d'agrégation est chaque cellule multi-données. >
(4) Par exemple, si nous exécutons select name,sum(number) from test group by name, alors la somme sera effectuée. sur chaque cellule de la colonne numérique de la table virtuelle 3, par exemple, sur la ligne portant le nom aa La colonne numérique effectue l'opération de somme, c'est-à-dire 2+3, et renvoie 5. Le résultat final de l'exécution est le suivant : 5) Comment comprendre le groupe par plusieurs champs : comme le groupe par nom, numéro, nous pouvons traiter le nom et le numéro comme un champ entier et les regrouper dans leur ensemble, comme le montre la figure ci-dessous :
6) Ensuite, vous pouvez opérer avec les fonctions de sélection et d'agrégation. Par exemple, si vous exécutez select name,sum(id) from test group by name,number, le résultat est le suivant :
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
