Caractéristiques de la visualisation Big Data : 1. Interactivité, qui nécessite d'explorer, d'explorer, de filtrer, d'introduire de nouvelles données ou de créer d'autres vues des données ; 2. Multidimensionnalité, leur classification et leur tri, leur combinaison et leur affichage ; 3. Visibilité, les données peuvent être affichées à l'aide d'images, de courbes, de graphiques bidimensionnels, de corps tridimensionnels et d'animations.
Caractéristiques de la visualisation Big Data :
1. Interactivité : L'analyse visuelle consiste à obtenir des données, à sens unique. représentation des données, le processus consistant à noter les résultats et à poser des questions de suivi qui peuvent nécessiter une analyse approfondie, une analyse approfondie, un filtrage, l'introduction de nouvelles données ou la création de vues supplémentaires des données.
2. Multidimensionnalité : la visualisation des données doit être suffisamment flexible pour expliquer divers problèmes, et les données peuvent être classées, triées, combinées et affichées en fonction de la valeur de chaque dimension.
3. Visibilité : les données peuvent être affichées à l'aide d'images, de courbes, de graphiques bidimensionnels, de corps et d'animations tridimensionnels, et leurs modèles et corrélations peuvent être analysés visuellement.
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