Les premiers points de connaissances Python compilés pour les débutants

Tutoriel vidéo PythonCet article vous guidera pour apprendre les points de connaissance Python aujourd'hui.

Cet article est le premier des quatre articles visant à jeter les bases de Python

1 Concepts de base

1.1 Quatre types

Il existe quatre types de nombres en python : les entiers, les entiers longs, les nombres à virgule flottante et les nombres complexes.

Entier, tel que 1
• Un entier long est un entier relativement grand
• Nombre à virgule flottante tel que 1,23, 3E-2
• Complexe nombre tel que 1 + 2j, 1.1 + 2.2j

1.2 String

String (séquence de caractères) ​

L’utilisation des guillemets simples et doubles en python est exactement la même.
• Utilisez des guillemets triples (""" ou """) pour spécifier une chaîne multiligne.
• Caractère d'échappement
• ''
Chaîne naturelle, en ajoutant r ou R avant la chaîne. Par exemple,
• sera affiché à la place d'une nouvelle ligne r"this is a line with n"nPython permet le traitement des chaînes
, telles que
• unicodeLes chaînes sont immuables. 🎜>u"this is an unicode string"Concaténer les chaînes littéralement, telles que "this " "est " "string" sera automatiquement converti en
• 1.3 Dénomination des identifiants
• Dénomination des identifiants

Le premier caractère doit être une lettre de l'alphabet ou un trait de soulignement '_'. Les autres parties de l'identifiant sont composées de lettres, de chiffres et de traits de soulignement

L'identifiant est en casse-. sensible.

• 1.4 Objet
• utilisé dans les programmes python. Toute "chose" devient un "objet"
• 1.5 Lignes logiques et physiques

Lignes physiques :

Ligne logique : fait référence à la ligne de code où le code source est précompilé

Python suppose que chaque ligne physique correspond à une ligne logique. Par exemple : print( "Hello World" ). Une ligne physique, Python n'attend qu'une seule instruction par ligne car elle semble plus lisible

Si vous souhaitez utiliser plus d'une ligne logique dans une ligne physique, alors vous vous devez utiliser un point-virgule (; ) pour marquer spécifiquement cet usage. Un point-virgule indique la fin d'une ligne/instruction logique. Par exemple :

• count = 5print ( "count" )复制代码

est équivalent à l'instruction suivante :

• count = 5；print ( "count" );复制代码

. bien sûr. Cela peut s'écrire comme ceci :

count = 5 ; print ( "count" );复制代码

Cela peut même s'écrire comme ceci :

count = 5 ; print ( "count" )复制代码

Nous utilisons des sauts de ligne de

print \
("Runsen")复制代码

1.6 Indentation

Le blanc en Python est très important. L'espace blanc au début de la ligne est le plus important, également appelé indentation. L'espace blanc au début de la ligne (espaces et tabulations) est utilisé pour déterminer le. niveau d'indentation de la ligne logique, déterminant ainsi l'instruction

.

2. Opérateurs et expressions

2.1 Opérateurs et leur utilisation

运算符	名称	例子
+	两个对象相加	加法，如3 + 5得到8,字符也可以相加'a' + 'b'得到'ab'
-	一个数减去另一个数	5 - 2得到3
*	乘 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	2 * 3得到6,'a' * 3得到'aaa'
**	幂 返回x的y次幂	3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）
/	除 x除以y	4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333
//	取整除 返回商的整数部分	4 // 3.0得到1.
%	取模 返回除法的余数	8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5
<<	左移，把一个数的二进制左移一定数目，也就是在右边补多少个0，	如 2 << 2得到8，二进制10变成1000
>>	右移 把一个数的比特向右移一定数目,也就是在右边删除位数	10>>2得到2，二进制1010变成10，直接删除后面2位
&	按位与	数的按位与 9 & 13得到9，二进制1001&1101，变成1001，两个值相应的位置都为1，那么该结果就是1，不然就是0
|	按位或	数的按位或 5 | 3得到7。二进制101&11，变成111，如果两个值相应的位置有一个是1,那么该结果就是1，也就是如果都是0，该结果就是0，101和11没有都是0，所以111
^	按位异或	数的按位异或 5 ^ 3得到6，二进制101&11，变成110，两个值相应的位置相同,那么该结果就是0，也就是如果都是0或者都是1，该结果就是0，101和11，第一个都是1，所以110
~	按位翻转	x的按位翻转是-(x+1) ~5得到6
<	小于 返回x是否小于y。	所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。 5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。还可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。
>	大于 返回x是否大于y	5 > 3返回True。如果两个操作数需要都是数字
<=	小于等于 返回x是否小于等于y	x = 3; y = 6; x <= y返回True
>=	大于等于 返回x是否大于等于y	x = 4; y = 3; x >= y返回True
==	等于 比较对象是否相等	x = 2; y = 2; x == y返回True
!=	不等于 比较两个对象是否不相等	x = 2; y = 3; x != y返回True。
not	布尔“非” 如果x为True，返回False	x = True; not y返回False。
or	布尔“或” 如果x是True，它返回True，否则它返回y的计算值。	x = True; y = False; x or y返回True

2.2 Priorité des opérateurs

Priorité des opérateurs (de faible à élevée)

运算符	描述
lambda	Lambda表达式
or	布尔“或”
and	布尔“与”
not x	布尔“非”
in，not in	成员测试
is，is not	同一性测试
<，<=，>，>=，!=，==	比较
`	`
^	按位异或
`	`
&	按位与
<<，>>	移位
+，-	加法与减法
*，/，%	乘法、除法与取余
+x，-x	正负号
~x	按位翻转
**	指数
~x	按位翻转
x.attribute	属性参考
x[index]	下标
x[index:index]	寻址段
f(arguments...)	函数调用
(experession,...)	绑定或元组显示
[expression,...]	列表显示
{key:datum,...}	字典显示
'expression,...'	字符串

2.3 输出

python 控制台输出 使用print

print ("abc"  )　　#打印abc并换行print ("abc%s" % "d"  )　　#打印abcdprint ("abc%sef%s" % ("d", "g")  )　　#打印abcdefg复制代码

3、控制流

3.1 if 语句

i = 10n = int(input("enter a number:"))if n == i:
    print( "equal")elif n < i:
    print( "lower")else:    print ("higher")复制代码

3.2 while语句

while True:    passelse:    pass#else语句可选，当while为False时，else语句被执行。 pass是空语句。复制代码

for 循环 for..in

for i in range(0, 5):    print (i)else:    pass# 打印0到4复制代码

注：当for循环结束后执行else语句；range(a, b)返回一个序列，从a开始到b为止，但不包括b，range默认步长为1，可以指定步长，range(0,10,2)；

3.3 break语句

终止循环语句，如果从for或while中终止，任何对应循环的else将不执行。

3.4 continue语句

continue语句用来调过当前循环的剩余语句，然后继续下一轮循环。

下面就是 break 和 continue 主要的 区别：

• break：跳出整个循环
• continue：跳出本次循环，继续执行下一次循环

希望大家牢记。

4、函数

函数通过def定义。def关键字后跟函数的标识符名称，然后跟一对圆括号，括号之内可以包含一些变量名，该行以冒号结尾；接下来是一块语句，即函数体。

def sumOf(a, b):
    return a + b复制代码

4.1 函数形参

函数中的参数名称为‘形参’，调用函数时传递的值为‘实参’

4.2 局部变量

在函数内定义的变量与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系，即变量名称对于函数来说是局部的。这称为变量的作用域。

global语句， 为定义在函数外的变量赋值时使用global语句。

def func():
    global x
    print( "x is ", x)
    x = 1x = 3func()
print(x)#3#1 复制代码

4.3 默认参数

通过使用默认参数可以使函数的一些参数是‘可选的’。

def say(msg, times =  1):
    print(msg * times)

say("Runsen")
say("Runsen", 3)复制代码

注意：只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参，只是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。 　

4.4 关键参数

如果某个函数有很多参数，而现在只想指定其中的部分，那么可以通过命名为这些参数赋值（称为‘关键参数’）。 优点：不必担心参数的顺序，使函数变的更加简单；假设其他参数都有默认值，可以只给我们想要的那些参数赋值。

def func(a, b=2, c=3):
    print ("a is %s, b is %s, c is %s") % (a, b, c)

func(1) #a is 1, b is 2, c is 3func(1, 5) #a is 1, b is 5, c is 3func(1, c = 10) #a is 1, b is 2, c is 10func(c = 20, a = 30) #a is 30, b is 2, c is 20复制代码

4.5 return 语句

　return语句用来从一个函数返回，即跳出函数。可从函数返回一个值。 　没有返回值的return语句等价于return None。None表示没有任何东西的特殊类型。

4.5 文档字符串

__doc__ (文档字符串)

def func():
    '''This is self-defined function
	Do nothing
	'''
    passprint(func.__doc__)#This is self-defined function##Do nothing复制代码

5、模块

模块就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件，模块必须以.py为扩展名。模块可以从其他程序中‘输入’(import)以便利用它的功能。

在python程序中导入其他模块使用'import', 所导入的模块必须在sys.path所列的目录中，因为sys.path第一个字符串是空串''即当前目录，所以程序中可导入当前目录的模块。

5.1 字节编译的.pyc文件

导入模块比较费时，python做了优化，以便导入模块更快些。一种方法是创建字节编译的文件，这些文件以.pyc为扩展名。

pyc是一种二进制文件，是py文件经编译后产生的一种byte code，而且是跨平台的（平台无关）字节码，是有python虚拟机执行的，类似于

java或.net虚拟机的概念。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的。

5.2 from .. import

如果想直接使用其他模块的变量或其他，而不加'模块名+.'前缀，可以使用from .. import。

例如想直接使用sys的argv，from sys import argv 或 from sys import *

5.3 模块的__name__

每个模块都有一个名称，py文件对应模块名默认为py文件名，也可在py文件中为__name__赋值；如果是__name__，说明这个模块被用户

(4) dir()函数

• dir(sys)返回sys模块的名称列表；如果不提供参数，即dir()，则返回当前模块中定义名称列表。

(5) del

del -> 删除一个变量/名称，del之后，该变量就不能再使用。

6、数据结构

python有三种内建的数据结构：列表、元组和字典。

6.1 列表

　　 list是处理一组有序项目的数据结构，列表是可变的数据结构。列表的项目包含在方括号[]中，

eg: [1, 2, 3]， 空列表[]。判断列表中是否包含某项可以使用in，

比如 l = [1, 2, 3]; print 1 in l; #True；

支持索引和切片操作；索引时若超出范围，则IndexError；

使用函数len()查看长度；使用del可以删除列表中的项，eg: del l[0] # 如果超出范围，则IndexError 　　　　 list函数如下：

append（value）　　---向列表尾添加项value
l = [1, 2, 2]
l.append(3) #[1, 2, 2, 3]count(value)　　---返回列表中值为value的项的个数
l = [1, 2, 2]
print( l.count(2)) # 2extend(list2)　　---向列表尾添加列表list2
l = [1, 2, 2]
l1 = [10, 20]
l.extend(l1)print (l )  #[1, 2, 2, 10, 20]index(value, [start, [stop]])　　---返回列表中第一个出现的值为value的索引，如果没有，则异常 ValueError

l = [1, 2, 2]
a = 4try:
    print( l.index(a))except ValueError, ve:
    print( "there is no %d in list" % a
　　　　insert(i, value))　　---向列表i位置插入项vlaue，如果没有i，则添加到列表尾部

l = [1, 2, 2]

l.insert(1, 100)print l #[1, 100, 2, 2]l.insert(100, 1000)print l #[1, 100, 2, 2, 1000]pop([i])　　---返回i位置项，并从列表中删除；如果不提供参数，则删除最后一个项；如果提供，但是i超出索引范围，则异常IndexError

l = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

print( l.pop()) # 5print( l) #[0, 1, 2, 3, 4]print( l.pop(1)) #1print( l) #[0, 2, 3, 4]try:
    l.pop(100)except IndexError, ie:
    print( "index out of range")

remove(value)　　---删除列表中第一次出现的value，如果列表中没有vlaue，则异常ValueError

l = [1, 2, 3, 1, 2, 3]

l.remove(2)print (l )#[1, 3, 1, 2, 3]try:
    l.remove(10)except ValueError, ve:    print ("there is no 10 in list")

reverse()　　---列表反转

l = [1, 2, 3]
l.reverse()print (l) #[3, 2, 1]sort(cmp=None, key=None, reverse=False)　　---列表排序

l5 = [10, 5, 20, 1, 30]
l5.sort()
print( l5) #[1, 5, 10, 20, 30]l6 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb"]
l6.sort(cmp = lambda s1, s2: cmp(s1[0],s2[1]))
print( l6) #['abc', 'bbb', 'bcd', 'cde']l7 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb", "faf"]
l7.sort(key = lambda s: s[1])print (l7) #['faf', 'abc', 'bbb', 'bcd', 'cde']复制代码

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