Comment installer php-fpm sous centos
Comment installer php-fpm sous centos : 1. Installez epel-release ; 2. Installez php7 ; 3. Installez la source yum de php7 4. Exécutez la commande [systemctl start php-fpm] pour démarrer. le service.
Environnement :
centos7.4
Les étapes d'installation sont les suivantes :
(Vidéos d'apprentissage recommandées associées : tutoriel vidéo Java)
1. Installez epel-release
yum -y install epel-release
2. Installez PHP7
rpm -Uvh https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release.rpm
3. Vérifiez yum
yum search php70w-fpm #PHP7.0 yum search php71w-fpm #PHP7.1 yum search php72w-fpm #PHP7.2
4. Installez le source yum de PHP 7.0 et 7.1, puis exécutez :
Installez php 7.0 et les extensions :
yum install php70w php70w-fpm php70w-cli php70w-common php70w-devel php70w-gd php70w-pdo php70w-mysql php70w-mbstring php70w-bcmath php70w-xml php70w-pecl-redis php70w-process php70w-intl php70w-xmlrpc php70w-soap php70w-ldap php70w-opcache
Installez php 7.1 et les extensions :
yum install php71w php71w-fpm php71w-cli php71w-common php71w-devel php71w-gd php71w-pdo php71w-mysql php71w-mbstring php71w-bcmath php71w-xml php71w-pecl-redis php71w-process php71w-intl php71w-xmlrpc php71w-soap php71w-ldap php71w-opcache
Installez php 7.2 et les extensions :
yum install -y php72w php72w-fpm php72w-cli php72w-common php72w-devel php72w-gd php72w-pdo php72w-mysql php72w-mbstring php72w-bcmath php72w-xml php72w-pecl-redis php72w-process php72w-intl php72w-xmlrpc php72w-soap php72w-ldap php72w-opcache
5 Démarrez le service
systemctl start php-fpm
6. Allumez l'ordinateur Démarrez le service
systemctl enable php-fpm
Recommandations associées : Formation php
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Améliorer les performances HDFS sur CentOS: un guide d'optimisation complet pour optimiser les HDF (système de fichiers distribué Hadoop) sur CentOS nécessite une considération complète du matériel, de la configuration du système et des paramètres réseau. Cet article fournit une série de stratégies d'optimisation pour vous aider à améliorer les performances du HDFS. 1. Expansion de la mise à niveau matérielle et des ressources de sélection: augmentez autant que possible le CPU, la mémoire et la capacité de stockage du serveur. Matériel haute performance: adopte les cartes réseau et les commutateurs de réseau haute performance pour améliorer le débit du réseau. 2. Configuration du système Réglage des paramètres du noyau à réglage fin: Modifier /etc/sysctl.conf Fichier pour optimiser les paramètres du noyau tels que le numéro de connexion TCP, le numéro de manche de fichier et la gestion de la mémoire. Par exemple, ajustez l'état de la connexion TCP et la taille du tampon

Étapes pour configurer l'adresse IP dans CENTOS: Afficher la configuration du réseau actuel: IP ADDR Modifier le fichier de configuration du réseau: Sudo VI / etc.

Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

Guide d'optimisation des performances de Système de fichiers distribué Hadoop Distributed Hadoop Guide d'optimisation des performances HDFS est un problème à multiples facettes, et plusieurs paramètres doivent être ajustés pour des situations spécifiques. Voici quelques stratégies d'optimisation des clés: 1. La gestion de la mémoire ajuste la configuration de la mémoire Nameode et Datanode: Configurez raisonnablement les variables d'environnement Hadoop_NameNode_Opts et Hadoop_Datanode_OPTS en fonction de la taille réelle de la mémoire du serveur pour optimiser l'utilisation de la mémoire. Activer la mémoire de grandes pages: pour les applications de consommation de mémoire élevée (telles que les HDF), l'activation de la mémoire de grandes pages peut réduire l'allocation de pages de mémoire et les frais généraux de gestion et améliorer l'efficacité. 2. L'optimisation des E / S disque utilise un stockage à grande vitesse

Lors de la configuration du système de fichiers distribué HADOOP (HDFS) sur CentOS, les fichiers de configuration de clé suivants doivent être modifiés: core-site.xml: fs.defaultfs: spécifie l'adresse du système de fichiers par défaut de HDFS, tel que hdfs: // localhost: 9000. hadoop.tmp.dir: spécifie le répertoire de stockage pour les fichiers temporaires Hadoop. hadoop.proxyuser.root.hosts et hadoop.proxyuser.ro

Centos sera fermé en 2024 parce que sa distribution en amont, Rhel 8, a été fermée. Cette fermeture affectera le système CentOS 8, l'empêchant de continuer à recevoir des mises à jour. Les utilisateurs doivent planifier la migration et les options recommandées incluent CentOS Stream, Almalinux et Rocky Linux pour garder le système en sécurité et stable.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:
