Comment interroger rapidement dans MySQL
Méthodes de requête rapide MySQL : 1. Interroger les transactions en cours ; 2. Afficher les connexions actuelles et connaître le nombre de connexions ; 3. Afficher la taille d'une table ; 4. Afficher toutes les tables d'une taille de base de données.
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Méthode de requête rapide Mysql :
1. Interrogez les transactions en cours
select p.id,p.user,p.host,p.db,p.command,p.time,i.trx_state,i.trx_started,p.info from information_schema.processlist p,information_schema.innodb_trx i where p.id=i.trx_mysql_thread_id;
2 Vérifiez la connexion actuelle et connaissez le nombre de connexions
select SUBSTRING_INDEX(host,‘:‘,1) as ip , count(*) from information_schema.processlist group by ip;
3. Vérifiez la taille. d'une table
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),‘M‘) from information_schema.tables where table_schema=‘数据库名‘ AND table_name=‘表名‘;
4. Vérifiez la taille de toutes les tables d'une base de données
select table_name,concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),‘M‘) from information_schema.tables where table_schema=‘t1‘ group by table_name;
5 Vérifiez la taille de la bibliothèque et la taille de l'espace restant
select table_schema,round((sum(data_length / 1024 / 1024) + sum(index_length / 1024 / 1024)),2) dbsize,round(sum(DATA_FREE / 1024 / 1024),2) freesize, round((sum(data_length / 1024 / 1024) + sum(index_length / 1024 / 1024)+sum(DATA_FREE / 1024 / 1024)),2) spsize from information_schema.tables where table_schema not in (‘mysql‘,‘information_schema‘,‘performance_schema‘) group by table_schema order by freesize desc;
. 6. Renseignez-vous sur l'utilisation du verrou
select r.trx_id waiting_trx_id,r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,r.trx_query waiting_query,b.trx_id blocking_trx_id,b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,b.trx_query blocking_query from information_schema.innodb_lock_waits w inner join information_schema.innodb_trx b on b.trx_id = w.blocking_trx_id inner join information_schema.innodb_trx r on r.trx_id = w.requesting_trx_id\G
information_schema
1 Vérifiez la taille des données du tableau sous chaque bibliothèque
select table_name,concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),‘M‘) from information_schema.tables where table_schema=‘db_name‘ group by table_name;
2. taille des données de chaque base de données
select TABLE_SCHEMA, concat(round(sum(data_length)/1024/1024,2),‘ MB‘) as data_size from information_schema.tables group by table_schema;
3. Vérifiez si l'instance a une clé primaire
select table_schema,table_name from information_schema.tables where (table_schema,table_name) not in(select distinct table_schema,table_name from information_schema.STATISTICS where INDEX_NAME=‘PRIMARY‘ ) and table_schema not in ( ‘sys‘,‘mysql‘,‘information_schema‘,‘performance_schema‘);
4 Vérifiez quels champs de l'instance peuvent être nuls
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME from COLUMNS where IS_NULLABLE=‘YES‘ and TABLE_SCHEMA not in (‘information_schema‘,‘performance_schema‘,‘mysql‘, ‘sys‘)\G
5. quelles procédures et fonctions stockées sont dans l'instance
#存储过程 select ROUTINE_SCHEMA,ROUTINE_NAME,ROUTINE_TYPE from information_schema.ROUTINES where ROUTINE_TYPE=‘PROCEDURE‘ and ROUTINE_SCHEMA not in (‘mysql‘,‘sys‘,‘information_schema‘,‘performance_schema‘); #函数 select ROUTINE_SCHEMA,ROUTINE_NAME,ROUTINE_TYPE from information_schema.ROUTINES where ROUTINE_TYPE=‘FUNCTION‘ and ROUTINE_SCHEMA not in (‘mysql‘,‘sys‘,‘information_schema‘,‘performance_schema‘);
6. Vérifiez quels jeux de caractères de champ de table dans l'instance sont incohérents avec le jeu de caractères par défaut
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,CHARACTER_SET_NAME from information_schema.COLUMNS where (CHARACTER_SET_NAME is null or CHARACTER_SET_NAME <> ‘utf8‘) and TABLE_SCHEMA not in (‘information_schema‘,‘performance_schema‘,‘test‘,‘mysql‘,‘sys‘);
7. dans l'instance sont incompatibles avec la valeur par défaut
Afficher le jeu de caractères actuel et les paramètres des règles de relecture
show variables like ‘collation_%‘; select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,CHARACTER_SET_NAME,COLLATION_NAME from information_schema.COLUMNS where (COLLATION_NAME is null or COLLATION_NAME <> ‘utf8_general_ci‘) and TABLE_SCHEMA not in (‘information_schema‘,‘performance_schema‘,‘test‘,‘mysql‘,‘sys‘);
8 Vérifiez quels comptes disposent d'autorisations autres que la sélection, la mise à jour et l'insertion
select GRANTEE,PRIVILEGE_TYPE,concat(TABLE_SCHEMA,‘-‘,TABLE_NAME,‘-‘,COLUMN_NAME) from COLUMN_PRIVILEGES where PRIVILEGE_TYPE not in (‘select‘,‘insert‘,‘update‘) union select GRANTEE,PRIVILEGE_TYPE,TABLE_SCHEMA from SCHEMA_PRIVILEGES where PRIVILEGE_TYPE not in (‘select‘,‘insert‘,‘update‘) union select GRANTEE,PRIVILEGE_TYPE,concat(TABLE_SCHEMA,‘-‘,TABLE_NAME) from TABLE_PRIVILEGES where PRIVILEGE_TYPE not in (‘select‘,‘insert‘,‘update‘) union select GRANTEE,PRIVILEGE_TYPE,concat(‘user‘) from USER_PRIVILEGES where PRIVILEGE_TYPE not in (‘select‘,‘insert‘,‘update‘);
select TABLE_NAME,ENGINE from information_schema.tables where ENGINE!=‘innodb‘ and TABLE_SCHEMA not in (‘information_schema‘,‘performance_schema‘,‘test‘,‘mysql‘, ‘sys‘);
select a.TABLE_SCHEMA,a.TABLE_NAME,a.CONSTRAINT_TYPE,a.CONSTRAINT_NAME,b.REFERENCED_TABLE_NAME,b.REFERENCED_COLUMN_NAME from information_schema.TABLE_CONSTRAINTS a LEFT JOIN information_schema.KEY_COLUMN_USAGE b ON a.CONSTRAINT_NAME=b.CONSTRAINT_NAME where a.CONSTRAINT_TYPE=‘FOREIGN KEY‘;
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,REFERENCED_TABLE_SCHEMA,REFERENCED_TABLE_NAME,REFERENCED_COLUMN_NAME from information_schema.KEY_COLUMN_USAGE where REFERENCED_TABLE_SCHEMA is not null and REFERENCED_TABLE_NAME is not null and REFERENCED_COLUMN_NAME is not null and table_schema not in (‘information_schema‘,‘performance_schema‘,‘test‘,‘mysql‘, ‘sys‘);
12. Comment filtrer les informations de connexion dans l'instance actuelle en fonction du nom d'utilisateur, de l'heure de connexion, du SQL exécuté, etc.
select USER,HOST,DB from processlist where TIME>2;
13. Afficher les tables sans index dans la base de données
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME from information_schema.tables where TABLE_NAME not in (select distinct(any_value(TABLE_NAME)) from information_schema.STATISTICS group by INDEX_NAME) and TABLE_SCHEMA not in (‘sys‘,‘mysql‘,‘information_schema‘,‘performance_schema‘);
14. Afficher les tables dans la base de données Table indexée, quels index ont été établis
Afficher les résultats : nom de la bibliothèque, nom de la table, index nom
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,group_concat(INDEX_NAME) from information_schema.STATISTICS where TABLE_SCHEMA not in (‘sys‘,‘mysql‘,‘information_schema‘,‘performance_schema‘) group by TABLE_NAME ;
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
