


Compréhension des lignes de données MySQL et des mécanismes de débordement de lignes
La colonne
tutoriel vidéo mysql présente les lignes de données et les mécanismes de débordement de lignes.
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1. Quels sont les formats de lignes ?
Vous pouvez consulter vos paramètres de format de ligne MySQL comme ci-dessous.
En fait, les lignes de données MySQL ont deux formats, l'un est le format Compact dans l'image et l'autre est le format Redondant.
Compact est un format de ligne compact, conçu pour permettre de stocker davantage de lignes de données dans une seule page de données.
Vous avez un avant-goût, à quel point il est excitant de pouvoir stocker plus de lignes de données dans une seule page de données. MySQL lit les données du disque en unités de pages de données si cela peut être fait dans une seule page de données. s'il y a plus de rangées, cela ne signifierait-il pas que moins d'espace est utilisé et que l'efficacité globale monte en flèche ?
Présentation officielle du site : Compact peut économiser 20 % de stockage par rapport au format redondant.
Compact a été introduit à partir de MySQL5.0 Après MySQL5.1, le format de ligne est défini par défaut sur Compact. Par conséquent, ce que décrit cet article concerne également le format Compact.
2. A quoi ressemble le format ligne compacte ?
Vous devez savoir que certaines colonnes du tableau peuvent être nulles et que certaines colonnes sont des types varchar de longueur variable.
Comment le format de ligne Compact organise et décrit ces informations ? Comme indiqué ci-dessous :
Chaque partie peut contenir plus de données que les 1, 2 et 3 que j'ai marqués ci-dessus.
Afin de vous donner une sensation et une compréhension plus intuitives, je viens de sélectionner une partie à vous montrer.
3. Quelle quantité de données une seule ligne de MySQL peut-elle stocker ?
Dans les paramètres MySQL, une seule ligne de données peut stocker jusqu'à 65 535 octets de données (notez qu'il s'agit d'octets et non de caractères)
Mais lorsque vous créez une table de données comme suit Une erreur s'est produite :
MySQL n'autorise pas la création d'une colonne d'une longueur de 65535 octets, car chaque ligne de la page de données a la colonne cachée que nous mentionné ci-dessus.
Réduisez donc la longueur de varchar à 65532 octets pour réussir à créer la table
Notez que 65535 ici fait référence à des octets, pas à des caractères.
Donc, si vous changez le jeu de caractères au format d'encodage utf8, alors le N dans varchar(N) fait en fait référence à N caractères, pas à N octets. Donc, si vous créez le tableau comme ci-dessous, vous obtiendrez une erreur.
Si encode=utf8, trois octets représentent un caractère. Alors 65535/3 = 21845 caractères.
4. Comment est le format Compact compact ?
MySQL effectue des lectures d'E/S aléatoires à chaque fois
Par défaut, la taille de la page de données est de 16 Ko. Plusieurs lignes sont stockées dans la page de données.
Cela signifie que plus il y a de lignes de données pouvant être stockées dans une page de données, moins MySQL effectuera de temps d'E/S dans son ensemble ? Les performances sont plus rapides ?
L'idée d'implémentation du format Compact est la suivante : lorsque le type de colonne est VARCHAR, VARBINARY, BLOB ou TEXT, les données de la colonne dépassant 768 octets sont placées dans d'autres pages de données.
Comme indiqué ci-dessous :
Est-il clair de voir toute l'histoire ici ?
MySQL fait cela pour empêcher efficacement qu'une seule colonne varchar ou une colonne Texte soit trop grande, ce qui entraîne trop peu d'enregistrements de lignes stockés dans une seule page de données, provoquant une montée en flèche des E/S et une occupation de la mémoire.
5. Qu'est-ce que le débordement de ligne ?
Alors, qu'est-ce que le débordement de ligne ?
Si la taille par défaut de la page de données est de 16 Ko, convertie en octet : 16*1024 = 16384 octets
Alors avez-vous remarqué qu'il y a une différence entre les 16384 octets qui peuvent être stockés dans une seule page et le maximum de 65 535 octets pouvant être stockés sur une seule ligne. Combien de fois ?
En d'autres termes, si la ligne de données que vous souhaitez stocker dépasse 65532 octets, vous ne pourrez pas l'écrire. Si la ligne de données que vous souhaitez stocker fait moins de 65 535 octets mais est supérieure à 16 384 octets, vous pouvez l'insérer avec succès, mais une page de données ne peut pas stocker les données que vous avez insérées. A ce moment-là, la file d'attente va définitivement déborder !
En fait, dans les paramètres MySQL, le débordement de ligne ne se produit que lorsque le bord de 16 384 octets est atteint.
Pour les lignes de types varchar, texte, etc. Un débordement de ligne se produit lorsque la longueur de ce stockage de colonne atteint plusieurs centaines d'octets.
6. Ligne Comment déborder ?
Regardez cette image :
Dans les paramètres MySQL, lorsque la longueur de la colonne varchar atteint 768 octets, les 768 premiers octets de la colonne seront traités comme préfixe Stocké dans les lignes, les données excédentaires débordent et sont stockées dans la page de débordement, puis les deux sont associées via un pointeur de décalage. Il s'agit du mécanisme de débordement de ligne.
7. Pensez à une question
Je me demande si vous avez déjà pensé à une telle question :
Tout d'abord, vous devez savoir que MySQL utilise l'index clusterisé B + Tree, dans ce B + Tree, les nœuds non-feuilles stockent uniquement les index mais pas les données, et les nœuds feuilles stockent des données réelles. En même temps, les nœuds feuilles pointent vers la page de données.
Alors lorsqu'une seule ligne ne peut pas être stockée, pourquoi ne pas la stocker dans deux pages de données ? Tout comme l'image ci-dessous ~.
S'il est stocké sur un seul nœud, j'utiliserai plusieurs nœuds pour stocker la banque principale ! Peut-être que mon B+Tee peut devenir plus grand et plus grand de cette façon (c'est en fait une fausse idée)
La carte cérébrale correspondante à cette mauvaise description est la suivante :
La raison pour laquelle MySQL ne fait pas cela est la suivante :
MySQL veut stocker plus de lignes de données dans une page de données, et il doit stocker au moins deux lignes de données. Sinon, la signification de B+Tree sera perdue. B+Tree dégénère également en une liste chaînée inefficace.
Vous pouvez goûter cette phrase bleue. Lorsqu'il dit que chaque page de données doit stocker au moins deux lignes de données, il ne veut pas dire que la page de données ne peut pas stocker une seule ligne. Vous pouvez vraiment simplement y écrire une ligne de données, puis aller prendre un repas et faire autre chose. Il n'y a toujours qu'une seule ligne de données dans cette page de données.
Ce que cette phrase signifie, c'est que lorsque vous écrivez une ligne de données sur cette page de données, même si elle est très volumineuse, elle atteindra la limite de la page de données, mais via le mécanisme de débordement de ligne. Il est toujours garanti que vos prochaines données pourront être écrites sur cette page de données.
La carte mentale correcte est la suivante :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
