Décrire brièvement les principes de base de la conception de bases de données

Principes de base de la conception de bases de données : 1. Principe de cohérence, garantissant la cohérence et la validité des données ; 2. Principe d'intégrité, qui est l'exactitude et la compatibilité des données ; 3. Principe de sécurité 4, Principes d'évolutivité et de compatibilité ; extensibilité ; 5. Principe de standardisation.

Principes de base de la conception de bases de données :

1) Principe de cohérence : Unifier et analyser systématiquement les sources de données Analyse et conception , coordonnant diverses sources de données pour garantir la cohérence et la validité des données.

2) Principe d'intégrité : L'intégrité de la base de données fait référence à l'exactitude et à la compatibilité des données. Il est nécessaire d'empêcher les utilisateurs légitimes d'ajouter des données non sémantiques à la base de données lors de l'utilisation de la base de données. Il doit y avoir un mécanisme d'audit et de contrainte pour la saisie des données dans la base de données.

3) Principe de sécurité : La sécurité de la base de données fait référence à la protection des données et à l'empêchement des utilisateurs illégaux d'utiliser la base de données ou des utilisateurs légaux d'utiliser illégalement la base de données pour provoquer une fuite, une altération ou une destruction de données. Il doit y avoir un mécanisme d'authentification et d'autorisation.

4) Principes d'évolutivité et d'évolutivité : La conception de la structure de la base de données doit pleinement prendre en compte les besoins de développement et de transplantation, et avoir une bonne évolutivité, une évolutivité et une redondance modérée.

5) Principe de normalisation : La conception de la base de données doit suivre la théorie de la normalisation. La conception standardisée de la base de données peut réduire les exceptions et les erreurs lors de l'insertion, de la suppression, de la modification et d'autres opérations de la base de données, ainsi que la redondance des données.

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