Quels sont les domaines informatiques les plus utilisés ?

Le domaine informatique le plus utilisé est le contrôle des processus. Les domaines d'application informatique comprennent le calcul scientifique [calculs numériques], le contrôle des processus [inspection des processus], la gestion de l'information [traitement des données], les systèmes auxiliaires, l'intelligence artificielle, la traduction linguistique, etc.

Le domaine informatique le plus largement utilisé est le contrôle des processus.

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Champ d'application informatique :

Calcul scientifique (ou calcul numérique)

Ordinateurs débutants sont principalement utilisés pour le calcul scientifique. Le calcul scientifique reste un domaine important des applications informatiques. Tels que la physique des hautes énergies, la conception technique, la prévision des tremblements de terre, les prévisions météorologiques, la technologie aérospatiale, etc. Parce que les ordinateurs ont une vitesse de calcul, une précision et des capacités de jugement logique élevées, de nouvelles disciplines telles que la mécanique computationnelle, la physique computationnelle, la chimie computationnelle et la biocybernétique ont émergé.

Inspection des processus

Utilisez des ordinateurs pour détecter automatiquement certains signaux dans le processus de production industrielle, stockez les données détectées dans l'ordinateur, puis traitez les données selon les besoins, comme ceci. Le système est appelé un système de détection informatique. En particulier, les instruments et compteurs intelligents créés après l’introduction de la technologie informatique ont poussé l’automatisation industrielle à un niveau supérieur.

Gestion de l'information (ou traitement des données)

La gestion de l'information est le domaine informatique le plus utilisé. Utiliser des ordinateurs pour traiter, gérer et exploiter toute forme de données, telles que la gestion d'entreprise, la gestion du matériel, les rapports statistiques, les calculs de comptes, la recherche d'informations, etc. De nombreuses institutions nationales ont construit leurs propres systèmes d'information de gestion (SIG) ; les entreprises manufacturières ont également commencé à utiliser des logiciels de planification des ressources de fabrication (MRP), et le domaine de la circulation commerciale utilise progressivement les systèmes d'échange d'informations électroniques (EDI), qui sont les plus courants. appelé commerce sans papier.

Système auxiliaire

Conception, fabrication et tests assistés par ordinateur (CAO/FAO/CAT). Utilisez des ordinateurs pour faciliter la conception technique, la fabrication de produits et les tests de performances. ①Gestion économique : gestion économique nationale, gestion de l'information économique des entreprises et des entreprises, planification et planification, analyse et statistiques, prévisions, prise de décision ; gestion matérielle, financière, du travail, du personnel, etc. ②Récupération d'informations : automatisation de la recherche d'informations sur les livres et documents, les archives historiques, les ressources scientifiques et technologiques, l'environnement, etc. ; ③Contrôle automatique : automatisation complète des processus de production industrielle, contrôle optimal des processus technologiques, contrôle des armes, contrôle des communications et contrôle des feux de circulation. ④Reconnaissance de formes : utiliser des ordinateurs pour identifier et classer un ensemble d'événements ou de processus. Il peut s'agir d'objets concrets tels que du texte, du son et des images, ou d'objets abstraits tels que des états et des degrés.

Intelligence artificielle

Développer certains systèmes d'application avec une certaine intelligence humaine, utiliser des ordinateurs pour simuler le jugement, le raisonnement et d'autres activités intelligentes de la pensée humaine, afin que les ordinateurs aient les fonctions d'adaptation et d'auto-apprentissage logique raisonnement , comme le raisonnement informatique, les systèmes d'apprentissage intelligents, les systèmes experts, les robots, etc., pour aider les gens à apprendre et à accomplir certaines tâches de raisonnement.

Traduction linguistique

En 1947, le mathématicien et ingénieur américain Warren Weaver et le physicien et ingénieur britannique Andrew Booth ont proposé la traduction informatique (appelée « traduction automatique »), la traduction automatique est depuis entrée en scène de l'histoire et a traversé un chemin de développement long et tortueux. La traduction automatique est divisée en traduction automatique de texte et traduction automatique de paroles. La traduction automatique élimine les barrières entre les différents textes et langues, ce qui peut être considéré comme une avancée technologique bénéfique à l’humanité. Cependant, la qualité de la traduction automatique pose problème depuis longtemps, en particulier la qualité de la traduction, qui est encore loin de l’objectif idéal. Le professeur Zhou Haizhong, mathématicien et linguiste chinois, estime qu'il est impossible pour la traduction automatique d'atteindre le niveau de « fidélité, expressivité et élégance » alors que les humains n'ont pas encore compris comment le cerveau effectue une reconnaissance floue et un jugement logique du langage. Cette vision peut révéler le goulot d’étranglement qui restreint la qualité des traductions.

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