Quelles sont les quatre caractéristiques fondamentales du Big Data
Les quatre caractéristiques fondamentales du Big Data sont : 1. Grande quantité de données 2. Réponse rapide requise 3. Diversité des données 4. Faible densité de valeur ; Le Big Data fait référence à une collection de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels.
Introduction aux quatre caractéristiques de base du big data :
1. Grande quantité de données
To, PB, et même EB Data d'un volume égal nécessite une analyse et un traitement des données.
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2. Exiger une réponse rapide
Le marché évolue rapidement et nécessite une réponse rapide et rapide aux changements. doit également être rapide et avoir des exigences de performances plus élevées, donc la quantité de données semble être un peu « importante » en termes d'exigences de vitesse.
3. Diversité des données
Il existe de plus en plus de données non structurées provenant de différentes sources de données, qui doivent être nettoyées, organisées, filtrées et autres opérations pour se transformer en données structurées.
4. Faible densité de valeur
En raison d'une collecte de données intempestive, d'échantillons de données incomplets, de données discontinues, etc., les données peuvent être déformées, mais lorsque la quantité de données atteint une certaine échelle, il peut obtenir des commentaires plus réalistes et plus complets grâce à davantage de données.
Le Big Data, terme de l'industrie informatique, fait référence à un ensemble de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. Elles nécessitent de nouveaux modèles de traitement pour permettre une prise de décision plus solide. Des actifs informationnels massifs, à forte croissance et diversifiés avec des capacités puissantes, des informations et des capacités d'optimisation des processus.
Dans « L'ère du Big Data » écrit par Victor Meier-Schoenberg et Kenneth Cukier, le big data fait référence à l'utilisation de toutes les données au lieu de raccourcis tels que l'analyse aléatoire (enquête par échantillonnage). Les caractéristiques 5V du big data (proposées par IBM) : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité.
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