Que reconnaît la reconnaissance dynamique des visages 3D ?

La reconnaissance faciale dynamique en trois dimensions consiste à identifier le contour du squelette d'une personne ; la reconnaissance faciale dynamique en trois dimensions réalise une modélisation du visage en trois dimensions est basée sur l'image du visage d'entrée, telle que les yeux, le nez. pointe et coins de la bouche, sourcils et points de contour de diverses parties du visage, etc., pour localiser automatiquement les points clés du visage.

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, ordinateur thinkpad t480.

La reconnaissance dynamique du visage en trois dimensions consiste à identifier le contour des os humains. La reconnaissance faciale dynamique en trois dimensions réalise une modélisation du visage en trois dimensions est basée sur l'image du visage d'entrée, telle que les yeux, le bout du nez. , et les coins de la bouche, les sourcils et les points de contour de diverses parties du visage, etc., pour localiser automatiquement les points clés du visage.

Reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est basée sur les informations sur les caractéristiques du visage d'une personne. Une technologie biométrique pour. identification. Une série de technologies connexes qui utilisent une caméra vidéo ou une caméra pour collecter des images ou des flux vidéo contenant des visages humains, détecter et suivre automatiquement les visages dans les images, puis effectuer une reconnaissance faciale sur les visages détectés, généralement également appelée reconnaissance de portrait et reconnaissance faciale. .

La reconnaissance faciale est utilisée pour collecter des images ou des flux vidéo contenant des visages humains avec une caméra et détecter et suivre automatiquement les visages dans les images.

La recherche sur les systèmes de reconnaissance faciale a commencé dans les années 1960 et a continué à s'améliorer avec le développement de la technologie informatique et de la technologie d'imagerie optique après les années 1980. Cependant, elle est réellement entrée dans la phase d'application préliminaire à la fin des années 1990. Elle a été réalisée. grâce à des technologies venues des États-Unis, d’Allemagne et du Japon. La clé du succès du système de reconnaissance faciale est de savoir s'il dispose d'un algorithme de base de pointe et permet aux résultats de reconnaissance d'avoir des taux de reconnaissance et des vitesses de reconnaissance pratiques ; le « système de reconnaissance faciale » combine l'intelligence artificielle, la reconnaissance automatique, l'apprentissage automatique ; théorie des modèles et experts en systèmes, traitement d'images vidéo et autres technologies professionnelles. Et cela doit être combiné avec la théorie et la mise en œuvre du traitement médian, qui est la dernière application de la biométrie. La réalisation de sa technologie de base montre la transformation d’une intelligence artificielle faible en une intelligence artificielle forte.

Caractéristiques techniques

La technologie de reconnaissance faciale traditionnelle est principalement une reconnaissance faciale basée sur des images en lumière visible, qui sont également familières aux gens. La méthode d'identification a plus de 30 ans d'histoire en recherche et développement. Cependant, cette méthode présente des inconvénients difficiles à surmonter, en particulier lorsque l'éclairage ambiant change, l'effet de reconnaissance diminue fortement et ne peut pas répondre aux besoins du système réel. Les solutions pour résoudre le problème de l'éclairage comprennent la reconnaissance faciale par image tridimensionnelle et la reconnaissance faciale par imagerie thermique. Cependant, ces deux technologies sont loin d’être matures et les résultats de reconnaissance sont peu satisfaisants.

Une solution qui se développe rapidement est la technologie de reconnaissance faciale multi-sources de lumière basée sur des images actives proche infrarouge. Il peut surmonter l'influence des changements de lumière et a atteint d'excellentes performances de reconnaissance. Les performances globales du système en termes de précision, de stabilité et de vitesse dépassent celles de la reconnaissance faciale d'images 3D. Cette technologie s'est développée rapidement au cours des deux ou trois dernières années, rendant progressivement la technologie de reconnaissance faciale pratique.

Le visage humain est aussi inné que les autres caractéristiques biologiques du corps humain (empreintes digitales, iris, etc.). Son caractère unique et ses bonnes caractéristiques de ne pas être facilement copié fournissent les conditions préalables nécessaires à l'authentification de l'identité. types de comparaison biométrique. La reconnaissance faciale présente les caractéristiques suivantes :

Non obligatoire : les utilisateurs n'ont pas besoin de coopérer spécifiquement avec l'équipement de collecte de visages et peuvent obtenir des images de visage presque inconsciemment. Cette méthode d'échantillonnage n'a pas de " " obligatoire. ";

Sans contact : les utilisateurs n'ont pas besoin d'être en contact direct avec l'appareil pour obtenir des images de visage ;

Concurrence : plusieurs visages peuvent être triés dans des scénarios d'application réels, de jugement et d'identification ;

De plus, il est également conforme aux caractéristiques visuelles : les caractéristiques de « reconnaître les personnes par leur apparence », ainsi que les caractéristiques d'une opération simple, de résultats intuitifs et d'une bonne dissimulation.

Recommandé : "Vidéo de programmation"

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!