Exemples introduisant l'utilisation des index MySQL
Tutoriel mysqlDes exemples de colonnes expliquent l'utilisation des index MySQL
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Exemples d'utilisation de l'index MySQL
- 1.
- 2. Analyseur de requêtes - expliquer
- 3. Utilisation de base des index
- 4. Index composite
- 5. Je suis allé vérifier le dossier, j'ai trouvé qu'il avait été stocké dans le journal des requêtes lentes
Cette partie explique comment savoir grâce au journal des requêtes lentes qui
est plus lent SQL, la partie suivante expliquera pourquoi il est lent
2. Analyseur de requêtes - expliquer
Fonction
: Grâce à cela, vous pouvez savoir où le SQL est lent et quels aspects doivent être optimisés dans le
colonne : Nous créons un table de données des employés
//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';//临时开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=ON;//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';
//查询超过多少时间就可以记录,上面是如果超过10秒就要记录 mysql> show variables like '%long%';//改成一秒,如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)mysql> set long_query_time=1;//查看日记存储方式,默认FILE mysql> show variables like '%log_output%';// 慢查询日志文件所在位置 mysql> show variables like '%datadir%';
3 Utilisation de base de l'index//响应时间是3秒,超过了原先设定的一秒
mysql> select sleep(3);
. Amélioration de l'efficacité de la création d'index
create table employee( id int not null auto_increment primary key, name varchar(30) comment '姓名', sex varchar(1) comment '性别', salary int comment '薪资(元)', dept varchar(30) comment '部门');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');
//通过explain解读他,后面加一个\G便于阅读 mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G;//扫描快捷 mysql> explain select * from employee where id=13\G;
Liste des enseignants :
mysql> show index from employee\G;//主键会默认建一个id索引

est actuellement une analyse globale
//查询分析 mysql> explain select * from employee where name='柳峰';//创建普通索引 mysql> create index idx_name on employee(name);

Créer un index
//删除 mysql> drop index idx_name on employee;
Vérifier que l'index peut être indexé avec le nom
//查的时候可以看到一个主键索引 mysql> show index from employee\G;
Aucun nom ne peut pas utiliser l'index
select * from employee where name ='柳峰';//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
5. Index de couverture
En suivant les étapes ci-dessus, nous pouvons voir quatre index, le premier est Index de clé primaire
index composé
//创建索引 create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;
Nous utilisons l'identifiant comme données de requête
// name和salary mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\G;//name和dept mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门A'\G;
Vérifiez uniquement l'identifiant
mysql> explain select * from employee where salary=8800;mysql> explain select * from employee where dept='部门A';
name_salary_dept
mysql> show index from employee;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
