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Quels sont les trois éléments d'un modèle de données ?

王林
Libérer: 2023-02-08 11:42:04
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Les trois éléments du modèle de données sont la structure des données, les opérations de données et les contraintes de données. Le modèle de données est une abstraction des caractéristiques des données. Il décrit les caractéristiques statiques, le comportement dynamique et les contraintes du système à un niveau abstrait, et fournit un cadre abstrait pour la représentation des informations et le fonctionnement du système de base de données.

Quels sont les trois éléments d'un modèle de données ?

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

Quels sont les trois éléments d'un modèle de données ?

Introduction détaillée :

Le modèle de données est une abstraction des caractéristiques des données, qui part de l'abstraction. Il décrit les caractéristiques statiques, le comportement dynamique et les contraintes du système à un niveau hiérarchique, fournissant un cadre abstrait pour la représentation des informations et le fonctionnement du système de base de données.

Le contenu décrit par le modèle de données comprend trois parties : la structure des données, les opérations sur les données et les contraintes des données.

1. Structure des données : La structure des données dans le modèle de données décrit principalement le type, le contenu, la nature des données et la relation entre les données. La structure des données est la base du modèle de données, et les opérations et contraintes de données sont basées sur la structure des données. Différentes structures de données ont des opérations et des contraintes différentes.

2. Opérations sur les données : les opérations sur les données dans le modèle de données décrivent principalement les types et les méthodes d'opérations sur les structures de données correspondantes.

3. Contraintes de données : les contraintes de données dans le modèle de données décrivent principalement les connexions de syntaxe et de signification des mots entre les données dans la structure de données, les contraintes et les dépendances entre elles, ainsi que les règles de modification dynamique des données pour garantir la intégrité des données correctes, valides et compatibles.

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