Comment limiter le temps de requête SQL dans MySQL
Méthode MySQL pour limiter le temps de requête SQL : 1. Pour interroger aujourd'hui, le code est [select * from table name which to_days (nom du champ horaire) = to_days(now())] ; , le code est [SELECT * FROM nom de la table WHERE].
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : Système Windows 7, mysql version 8.0.22 Cette méthode convient à toutes les marques d'ordinateurs.
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Méthode MySQL pour limiter le temps de requête SQL :
Aujourd'hui
select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());
Hier
SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1
Près de 7 jours
SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)
Près de 30 jours
SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名)
Ce mois-ci
SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, ‘%Y%m’ ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , ‘%Y%m’ )
Mois précédent
SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , ‘%Y%m’ ) , date_format( 时间字段名, ‘%Y%m’ ) ) =1
Interroger les données de ce trimestre
select * from ht_invoice_information where QUARTER(create_date)=QUARTER(now());
Interroger les données du dernier trimestre
select * from ht_invoice_information where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));
Interroger les données de cette année
select * from ht_invoice_information where YEAR(create_date)=YEAR(NOW());
Interroger les données de l'année précédente
select * from ht_invoice_information where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year));
Interroger les données de la semaine en cours
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now());
Interroger les données de la semaine dernière
SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now())-1;
Interroger les données du mois dernier
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),’%Y-%m’) select * from user where DATE_FORMAT(pudate,’%Y%m’) = DATE_FORMAT(CURDATE(),’%Y%m’) ; select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,’%y-%m-%d’)) = WEEKOFYEAR(now()) select * from user where MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,’%y-%m-%d’)) = MONTH(now()) select * from user where YEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,’%y-%m-%d’)) = YEAR(now()) and MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,’%y-%m-%d’)) = MONTH(now()) select * from user where pudate between 上月最后一天 and 下月第一天
Interroger les données du mois en cours
select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(now(),’%Y-%m’)
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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
