tutoriel mysqlla colonne présente l'insertion SQL par lots
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Pour certains systèmes avec de grandes quantités de données, en plus d'une faible efficacité des requêtes, les problèmes rencontrés par la base de données inclut Il faut juste beaucoup de temps pour que les données soient stockées dans la base de données. En particulier pour les systèmes de reporting, le temps consacré à l'importation des données peut durer plusieurs heures, voire plus de dix heures par jour. Il est donc logique d’optimiser les performances d’insertion des bases de données.
Une instruction SQL insère plusieurs éléments de données
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
Testez et comparez les données, respectivement, en important une seule donnée et en la convertissant en une instruction SQL pour l'importation.
Traitement de l'insertion dans une transaction
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
Testez et comparez les données. Le test écrit est divisé en non applicable aux transactions et. à l'aide d'opérations de transaction
L'insertion ordonnée de données
L'insertion ordonnée de données consiste à insérer enregistrements dans l'ordre de la clé primaire Tri des commandes
START TRANSACTION;INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);...COMMIT;
Reportez-vous à l'index B+tree utilisé par InnoDB Si chaque enregistrement inséré est à la fin de l'index, l'efficacité du positionnement de l'index est très élevée et il y aura moins d'ajustement à l'index ; si l'enregistrement inséré Les enregistrements au milieu de l'index nécessitent que B+tree effectue le fractionnement et la fusion, ce qui consomme beaucoup de ressources informatiques, et l'efficacité du positionnement de l'index des enregistrements insérés diminuera lorsque la quantité de données est importante. , il y aura des opérations de disque fréquentes.
Données de comparaison de tests, comparaison des performances des données aléatoires et des données séquentielles
Supprimez d'abord l'index et insérer Reconstruire l'index une fois terminé
Test de performance complet
Remarques
Les instructions SQL ont un limite de longueur. La fusion des données dans le même SQL ne doit pas dépasser la limite de longueur SQL. Elle peut être modifiée via la configuration max_allowed_packet
. La valeur par défaut est 1M
et peut être modifiée en 8M
pendant les tests.
Les transactions doivent être contrôlées en taille. Les éléments trop volumineux peuvent affecter l'efficacité de l'exécution. MySQL a innodb_log_buffer_size
éléments de configuration. Si cette valeur est dépassée, les données innodb seront vidées sur le disque. À ce moment, l'efficacité sera réduite. Une meilleure approche consiste donc à effectuer la validation de la transaction avant que les données n'atteignent cette valeur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!