CentOS Linux9 ne reviendra plus jamais~
Ce qui suit est une introduction à CentOS Linux9 de la colonne du didacticiel centos. J'espère que cela sera utile aux amis dans le besoin !
Dans la soirée de décembre 2020, le site officiel de Red Hat a publié une annonce annonçant plusieurs choses :
- CentOS Linux 9 ne sortira pas
- CentOS Linux 8 La prise en charge des mises à jour pour CentOS Linux 7 se poursuivra jusqu'au 31 décembre 2021
- La prise en charge des mises à jour pour CentOS Linux 7 se poursuivra jusqu'au 30 juin 2024 La prise en charge des mises à jour pour CentOS Linux 6 est terminée 30 novembre 2020
- Dans le cadre du développement de RHEL 9, CentOS Stream 9 devrait être publié au deuxième trimestre 2021
- Une prise en charge mise à jour pour CentOS Stream 8 continue d'être fournie
Facebook ont migré des millions de serveurs prenant en charge leur immense réseau social mondial vers leurs systèmes d'exploitation dérivés de CentOS Stream.
Après cette annonce, le compte public officiel de Red Hat a publié aujourd'hui un autre article « Q&A : CentOS Stream Update » pour répondre aux questions connexes. Recommandations de sélection de Red Hat Platform- Fedora Linux : un projet communautaire pour ceux qui souhaitent créer un système d'exploitation et intégrer tous les projets open source associés. C'est là que Red Hat et la communauté au sens large travaillent rapidement sur l'innovation des systèmes d'exploitation. Ce travail est entrepris par CentOS Stream et éventuellement RHEL.
- CentOS Stream : Un projet communautaire pour les développeurs d'écosystèmes qui souhaitent voir ce qui se passera avec la prochaine version de RHEL et introduire des changements qui feront vivre leur matériel ou leurs logiciels. Il fournit également un endroit pour développer des technologies et des outils pour être prêt pour la prochaine version de RHEL.
- Image de base universelle Red Hat : un puissant outil de développement d'applications de conteneur qui fournit une image de base de conteneur redistribuable plus sécurisée et gratuite pour créer des applications d'entreprise conteneurisées et natives du cloud. Grâce à lui, les développeurs peuvent créer plus facilement des applications certifiées sur RHEL et sur l'ensemble du portefeuille de cloud hybride ouvert de Red Hat, y compris Red Hat OpenShift. Il prend également en charge les images de conteneurs compatibles avec d'autres systèmes d'exploitation.
- Abonnement développeur RHEL : un abonnement d'assistance gratuit en libre-service permettant aux individus (et bientôt aux équipes) de développer et de tester les produits de systèmes d'exploitation commerciaux et d'entreprise de Red Hat. Il fournit un environnement de développement/test d'applications pour les applications déployées en production, basé sur la stabilité, la sécurité et les hautes performances de RHEL. Nous vous recommandons également de rejoindre le programme pour développeurs Red Hat. Pour les partenaires, nous recommandons de rejoindre le programme Red Hat Partner Connect.
- Red Hat Enterprise Linux est la distribution Linux de Red Hat, orientée vers le marché commercial, souvent appelée RHEL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Améliorer les performances HDFS sur CentOS: un guide d'optimisation complet pour optimiser les HDF (système de fichiers distribué Hadoop) sur CentOS nécessite une considération complète du matériel, de la configuration du système et des paramètres réseau. Cet article fournit une série de stratégies d'optimisation pour vous aider à améliorer les performances du HDFS. 1. Expansion de la mise à niveau matérielle et des ressources de sélection: augmentez autant que possible le CPU, la mémoire et la capacité de stockage du serveur. Matériel haute performance: adopte les cartes réseau et les commutateurs de réseau haute performance pour améliorer le débit du réseau. 2. Configuration du système Réglage des paramètres du noyau à réglage fin: Modifier /etc/sysctl.conf Fichier pour optimiser les paramètres du noyau tels que le numéro de connexion TCP, le numéro de manche de fichier et la gestion de la mémoire. Par exemple, ajustez l'état de la connexion TCP et la taille du tampon

Étapes pour configurer l'adresse IP dans CENTOS: Afficher la configuration du réseau actuel: IP ADDR Modifier le fichier de configuration du réseau: Sudo VI / etc.

Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

Guide d'optimisation des performances de Système de fichiers distribué Hadoop Distributed Hadoop Guide d'optimisation des performances HDFS est un problème à multiples facettes, et plusieurs paramètres doivent être ajustés pour des situations spécifiques. Voici quelques stratégies d'optimisation des clés: 1. La gestion de la mémoire ajuste la configuration de la mémoire Nameode et Datanode: Configurez raisonnablement les variables d'environnement Hadoop_NameNode_Opts et Hadoop_Datanode_OPTS en fonction de la taille réelle de la mémoire du serveur pour optimiser l'utilisation de la mémoire. Activer la mémoire de grandes pages: pour les applications de consommation de mémoire élevée (telles que les HDF), l'activation de la mémoire de grandes pages peut réduire l'allocation de pages de mémoire et les frais généraux de gestion et améliorer l'efficacité. 2. L'optimisation des E / S disque utilise un stockage à grande vitesse

La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Lors de la configuration du système de fichiers distribué HADOOP (HDFS) sur CentOS, les fichiers de configuration de clé suivants doivent être modifiés: core-site.xml: fs.defaultfs: spécifie l'adresse du système de fichiers par défaut de HDFS, tel que hdfs: // localhost: 9000. hadoop.tmp.dir: spécifie le répertoire de stockage pour les fichiers temporaires Hadoop. hadoop.proxyuser.root.hosts et hadoop.proxyuser.ro

Explication détaillée de la stratégie de sauvegarde efficace de MongoDB dans le cadre du système CentOS Cet article introduira en détail les différentes stratégies de mise en œuvre de sauvegarde MongoDB sur le système CentOS pour assurer la sécurité des données et la continuité des activités. Nous couvrirons les sauvegardes manuelles, les sauvegardes chronométrées, les sauvegardes de scripts automatisées et les méthodes de sauvegarde dans des environnements de conteneurs Docker, et offrir les meilleures pratiques pour la gestion des fichiers de sauvegarde. Sauvegarde manuelle: utilisez la commande mongodump pour effectuer une sauvegarde complète manuelle, par exemple: mongodump-hlocalhost: 27017-u username-p mot de passe-d database name-o / backup Directory Cette commande exportera les données et les métadonnées de la base de données spécifiée vers le répertoire de sauvegarde spécifié.
