Comprendre les bases de Mybatis
Recommandations d'apprentissage gratuites : tutoriel vidéo mysql
mybatis
mybatis-config.xml configuration détaillée (lors de la configuration, vous devez supprimer les attributs redondants et ne peut pas contenir de chinois, sinon une erreur sera signalée !)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>nbsp;configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><!--configuration核心配置 配置文件的根元素 --><configuration> <!-- 属性:定义配置外在化 --> <properties></properties> <!-- 设置:定义mybatis的一些全局性设置 --> <settings> <!-- 具体的参数名和参数值 --> <setting></setting> </settings> <!-- 类型名称:为一些类定义别名 --> <typealiases> <!-- 实体类少 建议 第一种取别名方式--> <typealias></typealias> <!--实体类多 建议 第二种取别名方式 默认情况下用这种方式 别名为类名 首字母最好小写 --> <package></package> </typealiases> <!-- 类型处理器:定义Java类型与数据库中的数据类型之间的转换关系 --> <typehandlers></typehandlers> <!-- 对象工厂 --> <objectfactory></objectfactory> <!-- 插件:mybatis的插件,插件可以修改mybatis的内部运行规则 --> <plugins> <plugin></plugin> </plugins> <!-- 环境:配置mybatis的环境 --> <environments> <!-- 环境变量:可以配置多个环境变量,比如使用多数据源时,就需要配置多个环境变量 --> <environment> <!-- 事务管理器 --> <transactionmanager></transactionmanager> <!-- 数据源 配置连接我的数据库--> <datasource> <property></property> <property></property> <property></property> <property></property> </datasource> </environment> </environments> <!-- 数据库厂商标识 --> <databaseidprovider></databaseidprovider> <!-- 映射器:指定映射文件或者映射类 --> <mappers> <mapper></mapper> </mappers></configuration>
Paging
Réduire la quantité d'accès aux données
limt implémente la pagination
instruction SQL : select * from table name limt 0,5;
- 0 : la position de départ des données
- 5 : Longueur des données
Premier type : Utiliser Mybatis
1 interface
List<user> getUserByLimit(Map<string> map);</string></user>
2mapeer. xml
<select> select * from mybatis.user limit ${starIndex},${pageSize} </select>
2-1 Mappage de l'ensemble de résultats
<resultmap> <result></result> </resultmap>
3 Test
@Test public void getUserByLimitTest() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession (); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper (UserMapper.class); HashMap hashMap = new HashMap<string> (); hashMap.put ("starIndex", 1); hashMap.put ("pageSize", 2); List userByLimit = mapper.getUserByLimit (hashMap); for (Object o : userByLimit) { System.out.println (o); } sqlSession.close (); }</string>
Deuxième : utiliser la méthode RowBounds
1. Interface
List getUserList();
2. Implémenter l'interface
<select> select * from mybatis.user </select>
3 Test :
/** * 测试使用RowBounds实现分页 */@Test public void getUserByLimitRowBoundsTest() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession (); RowBounds rowBounds = new RowBounds (0, 2); List<user> userList = sqlSession.selectList ("com.kuang.w.dao.UserMapper.getUserList", null, rowBounds); for (User user : userList) { System.out.println (user); } //关闭 sqlSession.close (); }</user>
Troisième méthode : utiliser le plug-in de pagination de Mybatis pageHeIper
Traitement SQL plusieurs-à-un
Base de données :
pojo
La table des enseignants la table dans la base de données correspond à la classe d'entité Enseignant
package com.kuang.w.pojo; import lombok.Data; /** * @author W */ @Data public class Teacher { private int tId; private String tName; }
La table utilisateur dans la base de données correspond à la classe d'entité Étudiant
package com.kuang.w.pojo;import lombok.Data;/** * @author W */@Datapublic class Student { private int id; private int tid; private String name; private String password; private Teacher teacher;}
1.Interface
List<student> getStudentList();</student>
Configuration 2.xml interface d'implémentation
<!-- 多对一查询 1 子查询 mysql 通过一个表里是数据 与另一个表的一个数据相的情况下 查询另一个的数据 一起显示 --> <select> select * from mybatis.user; </select> <resultmap> <!-- 复杂属性 对象用 :association 集合用:collection--> <!--column 数据库中的字段 property 实体类中的属性--> <result></result> <result></result> <result></result> <!--javaType 一个 Java 类的全限定名 ,或一个类型别名(关于内置的类型别名,可以参考上面的表格)。 如果你映射到一个 JavaBean,MyBatis 通常可以推断类型。 然而,如果你映射到的是 HashMap, 那么你应该明确地指定 javaType 来保证行为与期望的相一致。--> <association></association> </resultmap> <select> select * from mybatis.teacher_table where tid = #{id}; </select>
<!--2 多表联查--> <select> select u.id uid, u.name uname, u.password upassword, u.tid utid, t.tname from mybatis.user u, mybatis.teacher_table t where t.tid = u.tid; </select> <!-- 映射--> <resultmap> <result></result> <result></result> <result></result> <result></result> <association> <result></result> </association> </resultmap>
configuration mybatis-config.xm
<?xml version="1.0" encoding="UTF8" ?>nbsp;configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration> <properties></properties> <settings> <setting></setting> </settings> <typealiases> <typealias></typealias> <typealias></typealias> </typealiases> <environments> <environment> <transactionmanager></transactionmanager> <datasource> <property></property> <property></property> <property></property> <property></property> </datasource> </environment> </environments> <mappers> <!-- <mapper resource="com/kuang/w/dao/TeacherMapper.xml"></mapper> <mapper resource="com/kuang/w/dao/StudentMapper.xml"></mapper>--> <mapper></mapper> <mapper></mapper> </mappers></configuration>
3 Test
@Test public void getStudentListTest() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession (); StudentMapper mapper = sqlSession.getMapper (StudentMapper.class); List<student> studentList = mapper.getStudentList (); for (Student student : studentList) { System.out.println (student); } sqlSession.commit (); sqlSession.close (); }</student>
traitement SQL un-à-plusieurs
La classe d'entité correspondant à la structure de la table de données reste inchangée
La première façon : Requête conjointe multi-tables
1 Interface
List<teacher> getTeacher(int tid);</teacher>
Interface d'implémentation XML 2.1
<select> select t.tid, t.tname, u.id, u.name, u.password from mybatis.user u, mybatis.teacher_table t where t.tid = u.tid and t.tid = #{tid}; </select>
2.2 Configuration du mappage
<resultmap> <result></result> <result></result> <!-- 复杂属性 对象用 :association 集合用:collection--> <collection> <!--javaType 指定属性类型 一个 Java 类的全限定名--> <result></result> <result></result> <result></result> <result></result> </collection> </resultmap>
3 Test
/*测试一对多*/ @Test public void getTeacherTest2() { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession (); TeacherMapper mapper = sqlSession.getMapper (TeacherMapper.class); List<teacher> teacher = mapper.getTeacher (1); for (Teacher teacher1 : teacher) { System.out.println (teacher1); } //提交事务 架子 这里可以不要 sqlSession.commit (); // 关闭 sqlSession.close (); }</teacher>
Résultat
com.intellij.rt.junit.JUnitStarter -ideVersion5 -junit4 com.kuang.w.dao.myTest,getTeacherTest2 Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl' adapter.PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.Opening JDBC Connection Created connection 164974746.Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@9d5509a]==> Preparing: select t.tid, t.tname, u.id, u.name, u.password from mybatis.user u, mybatis.teacher_table t where t.tid = u.tid and t.tid = ?; ==> Parameters: 1(Integer)Deuxième voie : Sous-requête
1 InterfaceList<teacher> getTeacher(int tid);</teacher>Copier après la connexion2 Implémenter interface
<!--第二种方式: 子查询--> <select> select * from mybatis.teacher_table where tid = #{tid}; </select> <resultmap> <!-- 复杂属性 对象用 :association 集合用:collection 我们需要单独处理对象: association 集合: collection javaType=""指定属性的类型! 集合中的泛型信息,我们使用ofType 获取 --> <result></result> <result></result> <collection> </collection> </resultmap> <select> select * from mybatis.user where tid = #{tid}; </select>Copier après la connexion3 Testez la même chose que ci-dessus
. . . .Recommandations d'apprentissage gratuites associées : base de données mysql(vidéo)
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
