Quelles sont les principales caractéristiques du Big Data qui ne sont pas incluses ?

Les principales caractéristiques du Big Data n'incluent pas une densité élevée de la valeur des données ; les principales caractéristiques du Big Data sont la grande échelle des données, la diversité des types de données et la vitesse de traitement rapide des données ; méthodes dans un certain intervalle de temps. Les outils logiciels capturent, gèrent et traitent des collections de données.

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

Les principales caractéristiques du Big Data n'incluent pas la haute densité de la valeur des données.

Les principales caractéristiques du Big Data sont la grande échelle des données, la diversité des types de données et la vitesse de traitement rapide des données.

Le Big Data, terme de l'industrie informatique, fait référence à un ensemble de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. Elles nécessitent de nouveaux modèles de traitement pour permettre une prise de décision plus solide. Des actifs informationnels massifs, à forte croissance et diversifiés avec des capacités puissantes, des informations et des capacités d'optimisation des processus.

Caractéristiques

Volume : La taille des données détermine la valeur et les informations potentielles des données considérées

Variété : Diversité des types de données ;

Vitesse : fait référence à la vitesse à laquelle les données sont obtenues ;

Variabilité : entrave le processus de traitement et de gestion efficace des données.

Véracité : la qualité des données.

Complexité : La quantité de données est énorme et provient de plusieurs canaux.

Valeur : utilisation rationnelle du Big Data pour créer une valeur élevée à faible coût.

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