


Parlons des fonctions liées aux dates couramment utilisées dans MySQL
Recommandations d'apprentissage gratuites : tutoriel vidéo mysql
Table des matières
- Première partie : Fonction de décalage horaire timestampdiff, datediff, timediff
- Fonction de décalage horaire : timestampdiff
- 2, Fonction de décalage horaire : datediff
- 3. Fonction de décalage horaire : timediff
- 4. Autres fonctions de date
- Autres fonctions de date
- Chapitre Deux parties de date, horodatage, conversion de chaîne
- Autres
Partie 1 : Heure fonctions de différence timestampdiff, datediff , timediff
1. Fonction de décalage horaire : timestampdiff
Syntaxe : timestampdiff(interval, datetime1,datetime2)
Résultat : Renvoie le décalage horaire de (temps 2 - temps 1), l'unité de résultat est donnée par le paramètre intervalle.
intervalle
frac_second millisecondes (les versions inférieures ne le prennent pas en charge, utilisez la seconde, puis divisez par 1000)
seconde seconde
minute minute
heure heure
jour jour
semaine semaine
mois mois
trimestre trimestre
année année
Remarque : l'enregistrement et le calcul en millisecondes ne sont pris en charge qu'après MySQL 5.6. Si c'est avant Pour la version, il est préférable de créer un champ int pour stocker les millisecondes dans les champs autres que le type datetime dans la base de données, puis d'effectuer vous-même le calcul de conversion. # Tous les formats
SELECT TIMESTAMPDIFF(FRAC_SECOND,'2012-10-01','2013-01-13'); # 暂不支持SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND,'2012-10-01','2013-01-13'); # 8985600SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE,'2012-10-01','2013-01-13'); # 149760SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2012-10-01','2013-01-13'); # 2496SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2012-10-01','2013-01-13'); # 104SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK,'2012-10-01','2013-01-13'); # 14SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'2012-10-01','2013-01-13'); # 3SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER,'2012-10-01','2013-01-13'); # 1SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,'2012-10-01','2013-01-13'); # 0
2. Fonction de décalage horaire : datediff
Syntaxe : SELECT DATEDIFF(date1, date2)
Résultat : Le différence en jours entre la date 1 et la date 2
SLECT DATEDIFF('2013-01-13','2012-10-01'); # 104
3. Fonction de décalage horaire : timediff
Syntaxe : timediff(time1,time2)
Résultat : Renvoie la différence entre time1-time2
SELECT TIMEDIFF('2018-05-21 14:51:43','2018-05-19 12:54:43');#49:57:00
Remarque : Les deux paramètres de cette méthode doivent être au format date
4. Autre date fonctions
- La fonction now() renvoie l'année, le mois, le jour, l'heure, la minute et la seconde de l'heure actuelle
- La fonction curdate() renvoie l'année, informations sur le mois et le jour
- la fonction curtime() renvoie les informations sur l'heure, la minute et la seconde de l'heure actuelle
- Pour formater une date contenant l'année, le mois, le jour, l'heure, la minute et seconde dans un mois, un jour et une date, vous pouvez utiliser la fonction DATE (heure)
Autres fonctions de date
SELECT NOW(); # 2018-05-21 14:41:00SELECT CURDATE(); # 2018-05-21SELECT CURTIME(); # 14:41:38SELECT DATE(NOW()); # 2018-05-21SELECT SYSDATE(); # 2018-05-21 14:47:11SELECT CURRENT_TIME(); # 14:51:30SELECT CURRENT_TIMESTAMP; # 2018-05-21 14:51:37SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); # 2018-05-21 14:51:43
Remarque : maintenant () est similaire à sysdate(), sauf que now() est obtenu au début de l'exécution, tandis que sysdate() peut être obtenu lorsque la fonction est exécutée de manière dynamique.
Partie 2 Date, horodatage, conversion de chaîne
#时间日期转字符串 相当与Oracle中的to_char函数select date_format(now(), '%Y-%m-%d'); #结果:2017-02-27#时间转时间戳select unix_timestamp(now()); #结果:1488160428#字符串转时间select str_to_date('2017-02-27', '%Y-%m-%d %H'); #结果:2017-02-27 00:00:00select str_to_date('2017-10-16 15:30:28','%Y-%m-%d %H:%i:%s'); #结果 2017-10-16 15:30:28#注意 年是大写‘Y’,小时也必须是大写‘H’ (如果其他为大写,则得到结果为null)#字符串转时间戳select unix_timestamp('2017-02-27'); #结果:1488124800#时间戳转时间select from_unixtime(1488160428); #结果:2017-02-27 09:53:48#时间戳转字符串select from_unixtime(1488160428,'%Y-%m-%d %T'); #结果:2017-02-27 09:53:48 SELECT DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 获取当天零点select curdate(); --获取当前日期select last_day(curdate()); --获取当月最后一天。select DATE_ADD(curdate(),interval -day(curdate())+1 day); --获取本月第一天select date_add(curdate()-day(curdate())+1,interval 1 month); -- 获取下个月的第一天select DATEDIFF(date_add(curdate()-day(curdate())+1,interval 1 month ),DATE_ADD(curdate(),interval -day(curdate())+1 day)) from dual; --获取当前月的天数
Autres
SELECT DAY('2021-2-17') -- 当前月的第几天(17)SELECT MONTH('2021-2-17') -- 当前为几月(2)
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La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.
