Python est-il livré avec numpy ?

Python n'est pas fourni avec le module numpy. La version disponible sur le site officiel de Python n'inclut pas le module NumPy, vous devez donc l'installer vous-même. Méthode d'installation : utilisez directement la commande « pip3 install --user numpy scipy matplotlib » pour installer.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, version Python 3, ordinateur Dell G3.

Numpy est une extension de calcul numérique open source de Python qui peut être utilisée pour stocker et traiter de grandes matrices. Elle est beaucoup plus efficace que la propre structure de liste imbriquée de Python et fournit de nombreux outils de programmation numérique avancés, tels que : Matrix. types de données, traitement vectoriel et bibliothèques arithmétiques sophistiquées conçues pour une analyse rigoureuse des nombres.

La version distribuée sur le site officiel de Python n'inclut pas le module NumPy.

Bibliothèque d'installation NumPy

Le moyen le plus simple d'installer NumPy est d'utiliser l'outil pip :

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

--l'option utilisateur peut être définie sur uniquement installer dans l'utilisateur actuel au lieu d'écrire dans le répertoire système.

Par défaut, les lignes étrangères sont utilisées. Les lignes étrangères sont trop lentes. Nous pouvons utiliser le miroir de Tsinghua :

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Utilisation de NumPy

1. Fourni par NumPy Il fournit de véritables fonctionnalités de tableau et des fonctions pour un traitement rapide des données.

2. NumPy est également une bibliothèque dépendante pour de nombreuses bibliothèques d'extensions plus avancées. Les bibliothèques SciPy, Matplotlib, pandas et autres que nous présenterons plus tard en dépendent toutes.

3. La vitesse de traitement des données des fonctions intégrées d'umPy est au niveau du langage C. Par conséquent, lors de l'écriture de programmes, vous devez essayer d'utiliser ses fonctions intégrées pour éviter les goulots d'étranglement d'efficacité (en particulier les problèmes liés aux boucles).

Dans le système d'exploitation Windows, l'installation de NumPy est la même que l'installation de bibliothèques tierces ordinaires. Elle peut être effectuée via la commande pip La commande est la suivante :

pip install numpy

<. 🎜>Vous pouvez également télécharger vous-même le code source puis utiliser l'installation de commande suivante :

python setup.py install

Sous le système d'exploitation Linux, la méthode ci-dessus est également réalisable. De plus, de nombreuses distributions Linux ont des bibliothèques Python communes dans leurs sources logicielles, elles peuvent donc également être installées via le gestionnaire de logiciels fourni avec le système Linux. Par exemple, sous Ubuntu, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer :

.

sudo apt-get install python-numpy

Installation terminée Enfin, vous pouvez utiliser NumPy pour opérer sur les données, comme suit :

# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np                     # 一般以np作为NumPy库的别名
a = np.array([2, 0, 1, 5])             # 创建数组
print(a)                               # 输出数组
print(a[:3])                           # 引用前三个数字（切片）
print(a.min())                         # 输出a的最小值
a.sort()                               # 将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0, 1, 2, 5]
b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])    # 创建二维数组
print(b*b)                             # 输出数组的平方阵，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]

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