Données de requête MySQL : requête à table unique

La requête de table unique fait référence à l'interrogation des données requises à partir d'une table de données.
(1) Interroger tous les champs
(2) Interroger les champs spécifiés
(3) Interroger les enregistrements spécifiés
(4) Interroger avec le mot-clé in
(5) Plage avec entre et Interroger
(6) Requête de correspondance de caractères avec like
(7) Requête de valeur nulle
(8) Requête multi-conditions avec et
(9) Requête multi-conditions avec ou
(10) Requête les résultats ne sont pas répétés
(11) Trier les résultats de la requête
(12) Requête de groupe
(13) Utiliser la limite pour limiter le nombre de résultats de la requête

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(Gratuit recommandation d'apprentissage : tutoriel vidéo mysql)

(1) Interroger tous les champs

1. >select * from fruits 2.
select f_id,s_id,f_name,f_price from fruits;

Le résultat de l'exécution des deux instructions ci-dessus est d'interroger tous les champs :

mysql> select * from fruits;+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name     | f_price |+------+------+------------+---------+| 12   |  104 | lemon      |    6.40 || a1   |  101 | apple      |    5.20 || a2   |  103 | apricot    |    2.20 || b1   |  101 | blackberry |   10.20 || b2   |  104 | berry      |    7.60 || b5   |  107 | xxxx       |    3.60 || bs1  |  102 | orange     |   11.20 || bs2  |  105 | melon      |    8.20 || c0   |  101 | cherry     |    3.20 || m1   |  106 | mango      |   15.70 || m2   |  105 | xbabay     |    2.60 || m3   |  105 | xxtt       |   11.60 || o2   |  103 | coconut    |    9.20 || t1   |  102 | banana     |   10.30 || t2   |  102 | grape      |    5.30 || t4   |  107 | xbabay     |    3.60 |+------+------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

(2) Interroger le champ spécifié

1 . Interrogez un seul champ :

select 列名 from 表名;

[Exemple] Interrogez tous les noms de fruits dans la colonne f_name de la table fruits. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name from fruits;+------------+| f_name     |+------------+| lemon      || apple      || apricot    || blackberry || berry      || xxxx       || orange     || melon      || cherry     || mango      || xbabay     || xxtt       || coconut    || banana     || grape      || xbabay     |+------------+16 rows in set (0.00 sec)

2. Interrogez plusieurs champs. :

select 字段名1,字段名2,...字段名n from 表名; [Exemple] Obtenez deux colonnes nommées f_name et f_price à partir de la table fruits. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name,f_price from fruits;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| lemon      |    6.40 || apple      |    5.20 || apricot    |    2.20 || blackberry |   10.20 || berry      |    7.60 || xxxx       |    3.60 || orange     |   11.20 || melon      |    8.20 || cherry     |    3.20 || mango      |   15.70 || xbabay     |    2.60 || xxtt       |   11.60 || coconut    |    9.20 || banana     |   10.30 || grape      |    5.30 || xbabay     |    3.60 |+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

(3) Interrogez l'enregistrement spécifié

select 字段名1，字段名2，。。。，字段名n
from 表名
where 查询条件

. [Exemple 1] Recherchez le prix sous la forme 10,2 Yuan nom du fruit, l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_price = 10.2;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| blackberry |   10.20 |+------------+---------+1 row in set (0.00 sec)

[Exemple 2] Trouvez le prix du fruit nommé "pomme", l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_name = 'apple';+--------+---------+| f_name | f_price |+--------+---------+| apple  |    5.20 |+--------+---------+1 row in set (0.00 sec)

[Exemple 3] Interrogez le prix inférieur à 10 Nom du fruit, l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_price<10.00;+---------+---------+| f_name  | f_price |+---------+---------+| lemon   |    6.40 || apple   |    5.20 || apricot |    2.20 || berry   |    7.60 || xxxx    |    3.60 || melon   |    8.20 || cherry  |    3.20 || xbabay  |    2.60 || coconut |    9.20 || grape   |    5.30 || xbabay  |    3.60 |+---------+---------+11 rows in set (0.00 sec)

(4) Requête avec le mot-clé in

Le in L'opérateur est utilisé pour interroger les enregistrements qui remplissent les conditions dans la plage spécifiée, utiliser le symbole en cours d'exécution, mettre toutes les conditions de recherche entre parenthèses et séparer les conditions de recherche par des virgules. Tant qu'une valeur dans la plage de conditions est remplie, elle l'est. un match.

[Exemple 1] Pour les enregistrements avec s_id 101 et 102, l'instruction SQL est la suivante

mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id in(101,102)
    -> order by f_name;+------+------------+---------+| s_id | f_name     | f_price |+------+------------+---------+|  101 | apple      |    5.20 ||  102 | banana     |   10.30 ||  101 | blackberry |   10.20 ||  101 | cherry     |    3.20 ||  102 | grape      |    5.30 ||  102 | orange     |   11.20 |+------+------------+---------+6 rows in set (0.00 sec)

[Exemple 2] Interrogez tous les enregistrements dont s_id n'est ni 101 ni 102, L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id not in (101,102)
    -> order by f_name;+------+---------+---------+| s_id | f_name  | f_price |+------+---------+---------+|  103 | apricot |    2.20 ||  104 | berry   |    7.60 ||  103 | coconut |    9.20 ||  104 | lemon   |    6.40 ||  106 | mango   |   15.70 ||  105 | melon   |    8.20 ||  105 | xbabay  |    2.60 ||  107 | xbabay  |    3.60 ||  105 | xxtt    |   11.60 ||  107 | xxxx    |    3.60 |+------+---------+---------+10 rows in set (0.00 sec)

(5) Requête de plage avec entre et

entre et est utilisée pour interroger des valeurs dans une certaine plage. Cet opérateur nécessite deux paramètres. , C'est-à-dire la valeur de début et la valeur de fin de la plage.

[Exemple 1] Interrogez le nom et le prix des fruits entre 2,00 yuans et 10,20 yuans L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name,f_price from fruits where f_price between 2.00 and 10.20;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| lemon      |    6.40 || apple      |    5.20 || apricot    |    2.20 || blackberry |   10.20 || berry      |    7.60 || xxxx       |    3.60 || melon      |    8.20 || cherry     |    3.20 || xbabay     |    2.60 || coconut    |    9.20 || grape      |    5.30 || xbabay     |    3.60 |+------------+---------+12 rows in set (0.00 sec)

[Exemple 2] Interrogez le prix entre 2,00. yuans et 10,20 yuans. Pour les noms de fruits et les prix autres que 10,20 yuans, l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> where f_price not between 2.00 and 10.20;+--------+---------+| f_name | f_price |+--------+---------+| orange |   11.20 || mango  |   15.70 || xxtt   |   11.60 || banana |   10.30 |+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

(6) Requête de correspondance de caractères avec un caractère générique similaire à

1,%, caractères correspondants. de n'importe quelle longueur, y compris même zéro caractère.

[Exemple 1] Rechercher tous les fruits commençant par la lettre "b", l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like 'b%';+------+------------+| f_id | f_name     |+------+------------+| b1   | blackberry || b2   | berry      || t1   | banana     |+------+------------+3 rows in set (0.00 sec)

[Exemple 2] Dans la table des fruits, interroger les enregistrements contenant la lettre "g" dans f_name, SQL L'instruction est la suivante :

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like '%g%';+------+--------+| f_id | f_name |+------+--------+| bs1  | orange || m1   | mango  || t2   | grape  |+------+--------+3 rows in set (0.00 sec)

[Exemple 3] Interrogez les noms des fruits commençant par "b" et se terminant par 'y'. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like 'b%y';+------+------------+| f_id | f_name     |+------+------------+| b1   | blackberry || b2   | berry      |+------+------------+2 rows in set (0.00 sec)

<.>2._Caractère générique, un seul à la fois. Peut correspondre à n'importe quel caractère.

[Exemple] Dans la table des fruits, la requête se termine par la lettre 'y', et il n'y a que 4 lettres devant 'y'. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_id,f_name    -> from fruits    -> where f_name like '____y';+------+--------+| f_id | f_name |+------+--------+| b2   | berry  |+------+--------+1 row in set (0.00 sec)

(7) Requête valeur vide

Lors de la création d'une table de données, vous pouvez spécifier si une colonne peut contenir la valeur nulle null. La valeur nulle est différente de 0 et elle est également différente de la chaîne vide. Une valeur nulle indique généralement que l'emplacement des données n'est pas utilisé ou que les données seront ajoutées ultérieurement. En utilisant la clause is null dans l'instruction select, vous pouvez interroger les enregistrements dans lesquels le contenu d'un certain champ est vide.

• Créez la table de données clients ci-dessous pour démontrer :

create table customers(
	c_id int not null auto_increment,
	c_name char(50) not null,
	c_address char(50) null,
	c_city char(50) null,
	c_zip char(10) null,
	c_contact char(50) null,
	c_email char(255) null,
	primary key (c_id)
	);

Insérez l'instruction suivante :

mysql> insert into customers(c_id,c_name,c_address,c_city,c_zip,c_contact,c_email)
    -> values
    -> (10001,'redhool','200 Street ','Tianjin','300000','LiMing','LMing@163.com'),
    -> (10002,'Stars','333 Fromage Lane','Dalian','116000','Zhangbo','Jerry@hotmail.com'),
    -> (10003,'Netbhood','1 Sunny Place','Qingdao','266000','LuoCong',null),
    -> (10004,'JOTO','829 Riverside Drive','Haikou','570000','YangShan','sam@hotmail.com');Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

[Exemple 1] Interrogez le c_id de l'enregistrement dont le c_email est vide dans la table clients, les valeurs des champs c_name et c_email, l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select c_id,c_name,c_email from customers where c_email is null;+-------+----------+---------+| c_id  | c_name   | c_email |+-------+----------+---------+| 10003 | Netbhood | NULL    |+-------+----------+---------+1 row in set (0.00 sec)

[Exemple 2] Interrogez les valeurs des champs c_id, c_name et c_email des enregistrements de la table clients où c_email n'est pas vide, l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select c_id,c_name,c_email    -> from customers    -> where c_email is not null;+-------+---------+-------------------+| c_id  | c_name  | c_email           |+-------+---------+-------------------+| 10001 | redhool | LMing@163.com     || 10002 | Stars   | Jerry@hotmail.com || 10004 | JOTO    | sam@hotmail.com   |+-------+---------+-------------------+3 rows in set (0.00 sec)

(8) Requête multi-conditions avec et

[Exemple 1] Interroger le prix et le nom des fruits avec s_id=101 et f_price supérieur à 5 dans la table des fruits. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_id,f_price,f_name
    -> from fruits
    -> where s_id = '101' and f_price>=5;
+------+---------+------------+
| f_id | f_price | f_name     |
+------+---------+------------+
| a1   |    5.20 | apple      |
| b1   |   10.20 | blackberry |
+------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

[Exemple 2] Recherchez le prix et le nom des fruits avec s_id=101 ou 102, f_price supérieur à 5 et f_name='apple. ' dans la table des fruits. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_id ,f_price , f_name    -> from fruits    -> where s_id in ('101','102') and f_price >=5 and f_name = 'apple';+------+---------+--------+| f_id | f_price | f_name |+------+---------+--------+| a1   |    5.20 | apple  |+------+---------+--------+1 row in set (0.05 sec)

(9) avec requête multi-conditions pour ou

[Exemple 1] Interrogez le f_price et le f_name du fournisseur de fruits avec s_id=101 ou s_id=102. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id=101 or s_id=102;+------+------------+---------+| s_id | f_name     | f_price |+------+------------+---------+|  101 | apple      |    5.20 ||  101 | blackberry |   10.20 ||  102 | orange     |   11.20 ||  101 | cherry     |    3.20 ||  102 | banana     |   10.30 ||  102 | grape      |    5.30 |+------+------------+---------+6 rows in set (0.00 sec)

[Exemple 2] Interrogez s_id= 101 ou le f_price et f_name du fournisseur de fruits avec s_id=102, l'instruction SQL est la suivante :

mysql> select s_id,f_name,f_price    -> from fruits    -> where s_id in(101,102);+------+------------+---------+| s_id | f_name     | f_price |+------+------------+---------+|  101 | apple      |    5.20 ||  101 | blackberry |   10.20 ||  102 | orange     |   11.20 ||  101 | cherry     |    3.20 ||  102 | banana     |   10.30 ||  102 | grape      |    5.30 |+------+------------+---------+6 rows in set (0.00 sec

Notez que

or peut être utilisé avec et, mais faites attention à la priorité des deux, car et La priorité de est supérieure à ou Les opérandes des deux côtés de. et sont d'abord exploités, puis combinés avec les opérandes de ou.

• 
  (10) Les résultats de la requête ne sont pas répétés

Format de syntaxe :

• select distinct 字段名 from 表名；[Exemple] Interrogez le champ s_id dans le valeur de la table fruits, renvoie la valeur du champ s_id et ne doit pas être répétée. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select distinct s_id from fruits;+------+| s_id |+------+|  104 ||  101 ||  103 ||  107 ||  102 ||  105 ||  106 |+------+7 rows in set (0.05 sec)

(11) Trier les résultats de la requête

1.

[Exemple] Interrogez la valeur du champ f_name de la table fruits et triez-la. L'instruction SQL est la suivante :

mysql> select f_name from fruits order by f_name;+------------+| f_name     |+------------+| apple      || apricot    || banana     || berry      || blackberry || cherry     || coconut    || grape      || lemon      || mango      || melon      || orange     || xbabay     || xbabay     || xxtt       || xxxx       |+------------+16 rows in set (0.00 sec)

order by2.

• 多列排序首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。

【例】查询fruits表中的f_name和f_price字段，先按f_name排序，再按f_price排序，SQL语句如下：

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> order by f_name, f_price;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| apple      |    5.20 || apricot    |    2.20 || banana     |   10.30 || berry      |    7.60 || blackberry |   10.20 || cherry     |    3.20 || coconut    |    9.20 || grape      |    5.30 || lemon      |    6.40 || mango      |   15.70 || melon      |    8.20 || orange     |   11.20 || xbabay     |    2.60 || xbabay     |    3.60 || xxtt       |   11.60 || xxxx       |    3.60 |+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

3.指定排序方向desc

• desc是降序排列，与之对应的是asc升序排列，但asc是默认的，可以不加。

【例1】查询fruits表中的f_name和f_price字段，对结果按f_price降序方式排序，SQL语句如下：

mysql> select f_name,f_price    -> from fruits    -> order by f_price desc;+------------+---------+| f_name     | f_price |+------------+---------+| mango      |   15.70 || xxtt       |   11.60 || orange     |   11.20 || banana     |   10.30 || blackberry |   10.20 || coconut    |    9.20 || melon      |    8.20 || berry      |    7.60 || lemon      |    6.40 || grape      |    5.30 || apple      |    5.20 || xxxx       |    3.60 || xbabay     |    3.60 || cherry     |    3.20 || xbabay     |    2.60 || apricot    |    2.20 |+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

【例2】查询fruits表，先按f_price降序排序，再按f_name字段升序排序，SQL语句如下：

mysql> select f_price,f_name    -> from fruits    -> order by f_price desc,f_name;+---------+------------+| f_price | f_name     |+---------+------------+|   15.70 | mango      ||   11.60 | xxtt       ||   11.20 | orange     ||   10.30 | banana     ||   10.20 | blackberry ||    9.20 | coconut    ||    8.20 | melon      ||    7.60 | berry      ||    6.40 | lemon      ||    5.30 | grape      ||    5.20 | apple      ||    3.60 | xbabay     ||    3.60 | xxxx       ||    3.20 | cherry     ||    2.60 | xbabay     ||    2.20 | apricot    |+---------+------------+16 rows in set (0.00 sec)

(12)分组查询

• 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组，MySQL中使用group by 关键字对数据进行分组，基本语法形式为：[group by 字段][having<条件表达式>]
• 字段值为进行分组时所依据的列名称，"having<条件表达式>"指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

1.创建分组

【例1】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，SQL语句如下;

mysql> select s_id,count(*) as total    -> from fruits    -> group by s_id;+------+-------+| s_id | total |+------+-------+|  104 |     2 ||  101 |     3 ||  103 |     2 ||  107 |     2 ||  102 |     3 ||  105 |     3 ||  106 |     1 |+------+-------+7 rows in set (0.05 sec)

可以看到group by 子句按照s_id排序并对数据分组。

• 如果需要查看每个供应商提供的水果种类名称，可以在group by子句中使用group_concat()函数，将每个分组中各个字段的值显示出来。

【例2】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，将每个供应商的水果名称显示出来，SQL语句如下：

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as Names    -> from fruits    -> group by s_id;+------+-------------------------+| s_id | Names                   |+------+-------------------------+|  101 | apple,blackberry,cherry ||  102 | orange,banana,grape     ||  103 | apricot,coconut         ||  104 | lemon,berry             ||  105 | melon,xbabay,xxtt       ||  106 | mango                   ||  107 | xxxx,xbabay             |+------+-------------------------+7 rows in set (0.05 sec)

2.使用having过滤分组

• groub by可以和having一起限定显示记录所需满足的条件，只有满足条件的分组才会被显示。
• having和where都是用来过滤数据的，having在数据分组之后进行过滤来选择分组，而where在分组之前用来选择记录。where排除的记录不再包括在分组中。

【例】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息，SQL语句如下：

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as Names    -> from fruits    -> group by s_id having count(f_name) >1;+------+-------------------------+| s_id | Names                   |+------+-------------------------+|  101 | apple,blackberry,cherry ||  102 | orange,banana,grape     ||  103 | apricot,coconut         ||  104 | lemon,berry             ||  105 | melon,xbabay,xxtt       ||  107 | xxxx,xbabay             |+------+-------------------------+6 rows in set (0.00 sec)

3.在group by 子句中使用with rollup

• 使用with rolluo关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

【例】根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示记录数量，SQL语句如下：

mysql> select s_id,count(*) as Total    -> from fruits    -> group by s_id with rollup;+------+-------+| s_id | Total |+------+-------+|  101 |     3 ||  102 |     3 ||  103 |     2 ||  104 |     2 ||  105 |     3 ||  106 |     1 ||  107 |     2 || NULL |    16 |+------+-------+8 rows in set (0.05 sec)

4.多字段分组

• 使用group by可以对多个字段进行分组，group by 关键字后面跟需要分组的字段，MySQL根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中，再根据第2个字段的值进行分组，以此类推。

【例】根据s_id和f_name字段对fruits表中的数据进行分组，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits group by s_id,f_name;+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name     | f_price |+------+------+------------+---------+| 12   |  104 | lemon      |    6.40 || a1   |  101 | apple      |    5.20 || a2   |  103 | apricot    |    2.20 || b1   |  101 | blackberry |   10.20 || b2   |  104 | berry      |    7.60 || b5   |  107 | xxxx       |    3.60 || bs1  |  102 | orange     |   11.20 || bs2  |  105 | melon      |    8.20 || c0   |  101 | cherry     |    3.20 || m1   |  106 | mango      |   15.70 || m2   |  105 | xbabay     |    2.60 || m3   |  105 | xxtt       |   11.60 || o2   |  103 | coconut    |    9.20 || t1   |  102 | banana     |   10.30 || t2   |  102 | grape      |    5.30 || t4   |  107 | xbabay     |    3.60 |+------+------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

5.group by 和order by一起使用

• 某些情况下需要对分组进行排序，order by用来对查询的记录排序，如果和group by一起使用可以完成对分组的排序。

创建数据表演示：

mysql> create table orderitems    -> (
    -> o_num int not null,
    -> o_item int not null,
    -> f_id char(10) not null,
    -> quantity int not null,
    -> item_price decimal(8,2) not null,
    -> primary key (o_num,o_item)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> insert into orderitems(o_num,o_item,f_id,quantity,item_price)
    -> values(30001,1,'a1',10,5.2),
    -> (30001,2,'b2',3,7.6),
    -> (30001,3,'bs1',5,11.2),
    -> (30001,4,'bs2',15,9.2),
    -> (30002,1,'b3',2,20.0),
    -> (30003,1,'c0',100,10),
    -> (30004,1,'o2',50,2.50),
    -> (30005,1,'c0',5,10),
    -> (30005,2,'b1',10,8.99),
    -> (30005,3,'a2',10,2.2),
    -> (30005,4,'m1',5,14.99);Query OK, 11 rows affected (0.06 sec)Records: 11  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例】查询订单价格大于100的订单号和总订单价格，SQL语句如下;

mysql> select o_num,sum(quantity * item_price) as orderTotal    -> from orderitems    -> group by o_num    -> having sum(quantity * item_price) >=100;+-------+------------+| o_num | orderTotal |+-------+------------+| 30001 |     268.80 || 30003 |    1000.00 || 30004 |     125.00 || 30005 |     236.85 |+-------+------------+4 rows in set (0.00 sec)

可以看到orderTotal列的总订单价格并没有按照一定的顺序显示，接下来使用order by关键字按总订单价格排列显示结果，SQL语句如下：

mysql> select o_num,sum(quantity * item_price) as orderTotal    -> from orderitems    -> group by o_num    -> having sum(quantity * item_price)>=100
    -> order by orderTotal;+-------+------------+| o_num | orderTotal |+-------+------------+| 30004 |     125.00 || 30005 |     236.85 || 30001 |     268.80 || 30003 |    1000.00 |+-------+------------+4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，group by 子句按订单号对数据进行分组，sum()函数便可以返回总的订单价格，having子句对分组数据进行过滤，使得只返回总价格大于100的订单，最后使用order by子句排序输出。

(13)使用limit限制查询结果的数量

select返回所有匹配的行，有可能是表中所有的行，如仅仅需要返回第一行或者前几行，使用limit关键字，基本语法如下：

limit [位置偏移量，] 行数

• 第一个"位置偏移量"参数只是MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定"位置偏移量",将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二条记录的位置偏移量是1,以此类推);第二个参数"行数指示返回的记录条数"。

【例1】显示fruits表查询结果的前4行，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits limit 4;+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name     | f_price |+------+------+------------+---------+| 12   |  104 | lemon      |    6.40 || a1   |  101 | apple      |    5.20 || a2   |  103 | apricot    |    2.20 || b1   |  101 | blackberry |   10.20 |+------+------+------------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

【例2】在fruits表中，使用limit子句，返回从第5个记录开始的、行数长度为3的记录，SQL语句如下：

mysql> select * from fruits limit 4,3;+------+------+--------+---------+| f_id | s_id | f_name | f_price |+------+------+--------+---------+| b2   |  104 | berry  |    7.60 || b5   |  107 | xxxx   |    3.60 || bs1  |  102 | orange |   11.20 |+------+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

也可以使用"limit 4 offset 3"也是获取从第5条记录开始后面的3条记录。

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