Maison Problème commun Que signifie la netteté de l'image ?

Que signifie la netteté de l'image ?

Mar 15, 2021 am 11:46 AM
图像 锐化

La netteté de l'image consiste à compenser les contours de l'image, à améliorer les bords et les sauts d'échelle de gris de l'image et à rendre l'image plus claire. Elle est divisée en deux catégories : le traitement du domaine spatial et le traitement du domaine fréquentiel. La netteté de l’image consiste à mettre en évidence les bords, les contours ou les caractéristiques de certains éléments cibles linéaires de l’image.

Que signifie la netteté de l'image ?

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, ordinateur thinkpad t480.

Qu'est-ce que la netteté de l'image ?

La netteté de l'image consiste à compenser le contour de l'image, à améliorer les bords et les parties de saut en niveaux de gris de l'image et à rendre l'image plus claire. Elle est divisée en deux catégories : le traitement du domaine spatial et le traitement du domaine fréquentiel. La netteté de l’image consiste à mettre en évidence les bords, les contours ou les caractéristiques de certaines caractéristiques cibles linéaires sur l’image. Cette méthode de filtrage améliore le contraste entre le bord de l'objet au sol et les pixels environnants, c'est pourquoi elle est également appelée amélioration des bords.

Principe :

Le lissage de l'image brouille souvent les limites et les contours de l'image. Afin de réduire l'impact de ces effets indésirables, il est nécessaire d'utiliser la technologie de netteté de l'image pour brouiller les bords de l'image. l'image devient claire.

En plus du débruitage et de l'expansion du contraste dans le traitement d'amélioration des images sous-marines, il est parfois également nécessaire d'améliorer les bords et les contours des scènes de l'image. Les bords et les contours sont souvent situés aux endroits où des mutations d'échelle de gris se produisent dans l'image, on peut donc intuitivement penser à utiliser les différences d'échelle de gris pour extraire les bords et les contours.

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