


Expliquer plusieurs méthodes de suppression de fichiers en Python
Souvent, les développeurs doivent supprimer des fichiers. Peut-être qu'il a créé le fichier par erreur ou que le fichier n'est plus nécessaire. Quelle que soit la raison, il existe des moyens de supprimer des fichiers via Python sans avoir à rechercher manuellement le fichier et à interagir avec l'interface utilisateur pour le supprimer.
(Recommandation d'apprentissage gratuite : Tutoriel vidéo Python)
Il existe de nombreuses façons de supprimer des fichiers à l'aide de Python, mais la meilleure méthode est la suivante :
os.remove()
Supprimer le fichieros.unlink()
Supprimer le fichier. C'est le nom Unix de la méthoderemove()
.shutil.rmtree()
Supprime le répertoire et tout le contenu en dessous.pathlib.Path.unlink()
est utilisé dans Python 3.4 et supérieur pour supprimer un seul fichier à l'aide du modulepathlib
.
os.remove()
Supprimer des fichiers
Le module OS en Python fournit des fonctions pour interagir avec le système d'exploitation. Le système d'exploitation appartient aux modules utilitaires standard de Python. Ce module fournit un moyen portable d'utiliser les fonctionnalités dépendantes du système d'exploitation.
La méthode os.remove()
en Python est utilisée pour supprimer les chemins de fichiers. Cette méthode ne peut pas supprimer de répertoires. Si le chemin spécifié est un répertoire, cette méthode générera OSError
.
Remarque : les répertoires peuvent être supprimés à l'aide de os.rmdir()
.
Syntaxe :
Voici la syntaxe de la remove()
méthode pour supprimer les fichiers Python :
os.remove(path)
Paramètres
path
– Il s'agit du chemin ou du nom du fichier à supprimer.
Valeur de retour
remove()
La méthode n'a pas de valeur de retour.
Regardons quelques exemples d'utilisation de la fonction os.remove
pour supprimer des fichiers Python.
Exemple 1 : Exemple de base de suppression de fichiers à l'aide de la méthode OS.Remove()
.
# Importing the os library import os # Inbuilt function to remove files os.remove("test_file.txt") print("File removed successfully")
Sortie :
File removed successfully
Explication : Dans l'exemple ci-dessus, nous avons supprimé le fichier ou supprimé le chemin du fichier nommé testfile.txt
. Les étapes pour expliquer le déroulement du programme sont les suivantes :
1. Tout d'abord, nous avons importé la bibliothèque os car la méthode remove()
existe dans la bibliothèque os.
2. Ensuite, nous utilisons la fonction intégrée os.remove()
pour supprimer le chemin du fichier.
3. Dans cet exemple, notre exemple de fichier est “ test_file.txt”
. Vous pouvez placer les fichiers requis ici.
Remarque : L'exemple ci-dessus générera une erreur s'il n'y a pas de fichier nommé test_file.txt
. Il est donc préférable de vérifier si le fichier est disponible avant de le supprimer.
Exemple 2 : Vérifiez si le fichier existe en utilisant Os.Path.Isfile
et supprimez-le en utilisant Os.Remove
Dans l'exemple 1, nous venons de supprimer des fichiers qui existent dans le répertoire. La méthode os.remove()
recherchera dans le répertoire de travail le fichier à supprimer. Il est donc préférable de vérifier si le fichier existe.
Apprenons comment vérifier si un fichier avec un nom spécifique est disponible dans ce chemin. Nous utilisons os.path.isfile
pour vérifier la disponibilité des fichiers.
#importing the os Library import os #checking if file exist or not if(os.path.isfile("test.txt")): #os.remove() function to remove the file os.remove("demo.txt") #Printing the confirmation message of deletion print("File Deleted successfully") else: print("File does not exist") #Showing the message instead of throwig an error
Sortie :
File Deleted successfully
Dans l'exemple ci-dessus, nous avons uniquement ajouté la méthode os.pasth.isfile()
. Cette méthode nous aide à savoir si un fichier existe dans un emplacement spécifique.
Exemple 3 : Programme Python pour supprimer tous les fichiers avec une extension spécifique
import os from os import listdir my_path = 'C:\Python Pool\Test\' for file_name in listdir(my_path): if file_name.endswith('.txt'): os.remove(my_path + file_name)
Sortie :
À l'aide de ce programme, Nous supprimerons tous les fichiers avec l'extension .txt
du dossier.
Explication :
Importer le module os et
listdir
depuis le module os.listdir
doit être utilisé pour obtenir une liste de tous les fichiers dans un dossier spécifique, et le module os est requis pour supprimer des fichiers.my_path
est le chemin d'accès au dossier qui contient tous les fichiers.Nous parcourons les fichiers d'un dossier donné.
listdir
Utilisé pour obtenir une liste de tous les fichiers dans un dossier spécifique.endswith
est utilisé pour vérifier si le fichier se termine par l'extension.txt
. Ceci est fait si la condition peut être vérifiée lorsque nous supprimons tous les.txt
fichiers du dossier.Si le nom du fichier se termine par l'extension
.txt
, nous utiliserons la fonctionos.remove()
pour supprimer le fichier. Cette fonction prend le chemin du fichier en paramètre.my_path
+file_name
est le chemin complet du fichier que nous souhaitons supprimer.
Exemple 4 : Programme Python pour supprimer tous les fichiers d'un dossier
Pour supprimer tous les fichiers d'un répertoire spécifique, utilisez simplement *
symbole comme chaîne de modèle.
#Importing os and glob modules import os, glob #Loop Through the folder projects all files and deleting them one by one for file in glob.glob("pythonpool/*"): os.remove(file) print("Deleted " + str(file))
Sortie :
Deleted pythonpool\test1.txt Deleted pythonpool\test2.txt Deleted pythonpool\test3.txt Deleted pythonpool\test4.txt
Dans cet exemple, nous supprimerons tous les fichiers du dossier pythonpool
.
注意:如果文件夹包含其他子文件夹,则可能会报错,因为glob.glob()
方法将获取所有文件夹内容的名称,无论它们是文件还是子文件夹。因此,请尝试使模式更具体(例如*.*
),以仅获取具有扩展名的内容。
使用os.unlink()
删除Python文件
os.unlink()
是os.remove()
的别名。在Unix OS中,删除也称为unlink
。
注意:所有功能和语法与os.unlink()
和os.remove()
相同。它们都用于删除Python文件路径。两者都是Python标准库的os模块中执行删除功能的方法。
它有两个名称,别名:os.unlink()
和os.remove()
为同一个函数提供两个别名的可能原因是,该模块的维护者认为,许多程序员可能会从C的底层编程转向Python,其中库函数和底层系统调用称为unlink()
,而其他人则可能会使用rm
命令(“删除”的缩写)或shell脚本来简化语言。
使用shutil.rmtree()
删除Python文件
shutil.rmtree()
:删除指定的目录,所有子目录和所有文件。此功能特别危险,因为它无需检查即可删除所有内容。结果,您可以使用此功能轻松丢失数据。
rmtree()
是shutil模块下的一种方法,该方法以递归方式删除目录及其内容。
句法:
Shutil.rmtree(path,ignore_errors = False,onerror = None)
参数:
path
:类似路径的对象,表示文件路径。类路径对象是表示路径的字符串或字节对象。
ignore_errors
:如果ignore_errors
为true
,则删除失败导致的错误将被忽略。
oneerror
:如果ignore_errors
为false
或被忽略,则通过调用onerror
指定的处理程序来处理此类错误。
我们来看一个使用python脚本删除文件的示例。
示例:使用Shutil.Rmtree()
删除文件的Python程序
# Python program to demonstrate shutil.rmtree() import shutil import os # location location = "E:/Projects/PythonPool/" # directory dir = "Test" # path path = os.path.join(location, dir) # removing directory shutil.rmtree(path)
输出:
它将删除Test内文件的整个目录,包括Test文件夹本身。
Python中使用pathlib.Path.unlink()
删除文件
pathlib
模块在Python 3.4及更高版本中可用。如果要在Python 2中使用此模块,可以使用pip进行安装。pathlib
提供了一个面向对象的界面,用于处理不同操作系统的文件系统路径。
要使用pathlib
模块删除文件,请创建一个指向该文件的Path
对象,然后对该对象调用unlink()
方法:
示例:使用Pathlib
删除文件的Python程序
#Example of file deletion by pathlib import pathlib rem_file = pathlib.Path("pythonpool/testfile.txt") rem_file.unlink()
在上面的示例中,path()
方法用于检索文件路径,而unlink()
方法用于删除指定路径的文件。
unlink()
方法适用于文件。如果指定了目录,则会引发OSError
。要删除目录,我们可以采用前面讨论的方法之一。
结论
在本文中,我们学习了Python删除文件的各种方法。使用Python删除文件或文件夹的语法非常简单。但是,请注意,一旦执行上述命令,您的文件或文件夹将被永久删除。
如果您仍然对Python删除文件有任何疑问。请在下面的评论部分中告诉我们。
大量免费学习推荐,敬请访问python教程(视频)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances
