qu'est-ce que le plafond

cap signifie CAP Principe ou Théorème CAP, ce qui signifie que dans un système distribué, les trois éléments de cohérence (Cohérence), de disponibilité (Disponibilité) et de tolérance de partition (Tolérance de partition) ne peuvent être qu'en même temps temps tout au plus. Pour réaliser deux choses, il est impossible de s’occuper des trois.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

Le principe CAP, également connu sous le nom de théorème CAP, fait référence au fait que dans un système distribué, la cohérence, la disponibilité et la tolérance de partition ne peuvent pas être atteintes simultanément.

Cohérence (C) : indique si toutes les sauvegardes de données dans le système distribué ont la même valeur en même temps. (Équivalent à tous les nœuds accédant à la même dernière copie de données)

Disponibilité (A) : assurez-vous que chaque demande reçoit une réponse, quel que soit son succès ou son échec.

Tolérance de partition (P) : La perte ou la défaillance de toute information dans le système n'affectera pas le fonctionnement continu du système.

L'essence du principe CAP est soit AP, CP ou AC, mais il n'y a pas de CAP. S'il n'y a pas de copie des données dans un système distribué, alors le système doit remplir la condition de cohérence forte, car il n'y a que des données uniques, et il n'y aura pas d'incohérence des données. À ce stade, les deux éléments C et P sont présents. mais si une panne de réseau se produit dans le système, l'état de la partition ou un temps d'arrêt entraînera inévitablement l'inaccessibilité de certaines données. À ce stade, la condition de disponibilité ne peut pas être remplie, c'est-à-dire que dans ce cas, le système CP est obtenu, mais le CAP ne peut pas. être satisfait en même temps.

Par conséquent, lors de la conception d'une architecture distribuée, des compromis doivent être faits. Actuellement, les performances du système sont généralement améliorées grâce à la cohérence éventuelle de chaque nœud dans le cache distribué, et la cohérence des données en cluster est obtenue en utilisant une technologie de réplication de données asynchrone entre plusieurs nœuds. NOSQL comme Memcached est généralement utilisé comme moyen d'implémentation. Bien que Memcached puisse également se trouver dans un environnement de cluster distribué, une donnée est toujours stockée sur un certain serveur Memcached. Si une panne de réseau se produit ou si le serveur tombe en panne, toutes les données stockées sur ce serveur seront inaccessibles. Étant donné que les données sont stockées en mémoire, le redémarrage du serveur entraînera la perte de toutes les données. Bien sûr, vous pouvez également implémenter vous-même un mécanisme pour synchroniser et conserver les données entre memcached distribués, mais il est très difficile à implémenter.

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