Maison Problème commun Qu'est-ce que le cloud computing et le big data

Qu'est-ce que le cloud computing et le big data

Mar 23, 2021 pm 05:38 PM
云计算 大数据

Le cloud computing fait référence à l'informatique utilisant un grand nombre de ressources informatiques dans le cloud et renvoyant ensuite les résultats à l'utilisateur. Le Big Data fait référence à une collection de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. Il s'agit d'un volume massif et à forte croissance qui nécessite de nouveaux modèles de traitement pour disposer d'un pouvoir décisionnel et d'une vision plus forts. des capacités de découverte et d’optimisation des processus et divers actifs d’information.

Qu'est-ce que le cloud computing et le big data

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

Cloud Computing

Le Cloud Computing est le modèle d'ajout, d'utilisation et d'interaction de services liés à Internet, impliquant généralement la fourniture de services dynamiques et facilement évolutifs et interactifs via Internet. Ressources souvent virtualisées.

Il existe de nombreuses opinions sur ce qu'est le cloud computing. La définition la plus largement acceptée à ce stade est celle du National Institute of Standards and Technology (NIST) : Le cloud computing est un modèle de paiement à l'utilisation qui fournit un accès réseau disponible, pratique et à la demande et est configurable. Un pool partagé de ressources informatiques (ressources comprenant les réseaux, les serveurs, le stockage, les logiciels d'application, les services) qui peuvent être rapidement provisionnées avec un minimum d'effort de gestion ou une interaction minimale avec les fournisseurs de services.

En termes simples, le cloud computing consiste à effectuer l'informatique via un grand nombre de ressources informatiques dans le cloud. Par exemple, les utilisateurs envoient des instructions via leur propre ordinateur aux fournisseurs de services qui fournissent le cloud computing et via un grand nombre de serveurs. fournis par les prestataires, « Explosion Nucléaire » est calculé et les résultats sont restitués à l'utilisateur.

Le cloud est une métaphore du réseau et d'Internet. Dans le passé, le cloud était souvent utilisé pour représenter les réseaux de télécommunications sous forme de diagrammes, et plus tard, il a également été utilisé pour représenter l'abstraction d'Internet et de l'infrastructure sous-jacente. Par conséquent, le cloud computing peut même vous permettre d’effectuer 10 000 milliards de calculs par seconde. Avec une puissance de calcul aussi puissante, vous pouvez simuler des explosions nucléaires, prédire le changement climatique et les tendances de développement du marché. Les utilisateurs accèdent au centre de données via des ordinateurs, des ordinateurs portables, des téléphones mobiles, etc., et effectuent des calculs en fonction de leurs propres besoins.

Big Data

Le Big data, terme de l'industrie informatique, fait référence aux données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. Les collections sont des actifs d'information massifs, à forte croissance et diversifiés qui nécessitent de nouveaux modèles de traitement pour disposer d'un pouvoir décisionnel plus fort, de capacités de découverte d'informations et d'optimisation des processus.

Dans « L'ère du Big Data » écrit par Victor Meier-Schoenberg et Kenneth Cukier, le big data fait référence à l'utilisation de toutes les données au lieu de raccourcis tels que l'analyse aléatoire (enquête par échantillonnage). Les caractéristiques 5V du big data (proposées par IBM) : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité.

Pour plus de connaissances connexes, veuillez visiter la colonne FAQ !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Comment relancer ses coéquipiers
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le géant du cloud computing lance une bataille juridique : Amazon poursuit Nokia pour violation de brevet Le géant du cloud computing lance une bataille juridique : Amazon poursuit Nokia pour violation de brevet Jul 31, 2024 pm 12:47 PM

Selon des informations publiées sur ce site le 31 juillet, le géant de la technologie Amazon a poursuivi mardi la société de télécommunications finlandaise Nokia devant le tribunal fédéral du Delaware, l'accusant d'avoir violé plus d'une douzaine de brevets d'Amazon liés à la technologie de cloud computing. 1. Amazon a déclaré dans le procès que Nokia avait abusé des technologies liées à Amazon Cloud Computing Service (AWS), notamment l'infrastructure de cloud computing, les technologies de sécurité et de performance, pour améliorer ses propres produits de services cloud. Amazon a lancé AWS en 2006 et sa technologie révolutionnaire de cloud computing a été développée depuis le début des années 2000, indique la plainte. "Amazon est un pionnier du cloud computing et Nokia utilise désormais les innovations brevetées d'Amazon en matière de cloud computing sans autorisation", indique la plainte. Amazon demande au tribunal une injonction de blocage

Meilleures pratiques de cloud computing C++ : considérations relatives au déploiement, à la gestion et à l'évolutivité Meilleures pratiques de cloud computing C++ : considérations relatives au déploiement, à la gestion et à l'évolutivité Jun 01, 2024 pm 05:51 PM

Pour parvenir à un déploiement efficace des applications cloud C++, les meilleures pratiques incluent : le déploiement conteneurisé, à l'aide de conteneurs tels que Docker. Utilisez CI/CD pour automatiser le processus de publication. Utilisez le contrôle de version pour gérer les modifications du code. Mettez en œuvre la journalisation et la surveillance pour suivre l’état des applications. Utilisez la mise à l’échelle automatique pour optimiser l’utilisation des ressources. Gérez l’infrastructure des applications avec les services de gestion cloud. Utilisez la mise à l’échelle horizontale et la mise à l’échelle verticale pour ajuster la capacité des applications en fonction de la demande.

Java Cloud Computing : stratégies et étapes de migration vers le cloud Java Cloud Computing : stratégies et étapes de migration vers le cloud Jun 05, 2024 pm 03:54 PM

La migration vers le cloud Java implique la migration d'applications et de données vers des plates-formes cloud pour bénéficier d'avantages tels que l'évolutivité, l'élasticité et l'optimisation des coûts. Les meilleures pratiques incluent : Évaluer minutieusement l’éligibilité à la migration et les défis potentiels. Migrez par étapes pour réduire les risques. Adoptez les principes du cloud d'abord et créez des applications cloud natives dans la mesure du possible. Utilisez la conteneurisation pour simplifier la migration et améliorer la portabilité. Simplifiez le processus de migration grâce à l'automatisation. Les étapes de migration vers le cloud couvrent la planification et l'évaluation, la préparation de l'environnement cible, la migration des applications, la migration des données, les tests et la validation, ainsi que l'optimisation et la surveillance. En suivant ces pratiques, les développeurs Java peuvent migrer avec succès vers le cloud et profiter des avantages du cloud computing, en atténuant les risques et en garantissant des migrations réussies grâce à des migrations automatisées et par étapes.

Traitement du Big Data en technologie C++ : Comment utiliser les bases de données en mémoire pour optimiser les performances du Big Data ? Traitement du Big Data en technologie C++ : Comment utiliser les bases de données en mémoire pour optimiser les performances du Big Data ? May 31, 2024 pm 07:34 PM

Dans le traitement du Big Data, l'utilisation d'une base de données en mémoire (telle qu'Aerospike) peut améliorer les performances des applications C++ car elle stocke les données dans la mémoire de l'ordinateur, éliminant ainsi les goulots d'étranglement d'E/S disque et augmentant considérablement les vitesses d'accès aux données. Des cas pratiques montrent que la vitesse de requête lors de l'utilisation d'une base de données en mémoire est plusieurs fois plus rapide que lors de l'utilisation d'une base de données sur disque dur.

Alternatives d'application de la technologie Golang dans le domaine du cloud computing Alternatives d'application de la technologie Golang dans le domaine du cloud computing May 09, 2024 pm 03:36 PM

Les alternatives de cloud computing Golang incluent : Node.js (léger, piloté par événements), Python (facilité d'utilisation, capacités de science des données), Java (stable, hautes performances) et Rust (sécurité, concurrence). Le choix de l'alternative la plus appropriée dépend des exigences de l'application, de l'écosystème, des compétences de l'équipe et de l'évolutivité.

Intégration de l'API PHP REST et de la plateforme de cloud computing Intégration de l'API PHP REST et de la plateforme de cloud computing Jun 04, 2024 pm 03:52 PM

Les avantages de l'intégration de PHPRESTAPI à la plateforme de cloud computing : évolutivité, fiabilité et élasticité. Étapes : 1. Créez un projet et un compte de service GCP. 2. Installez la bibliothèque GoogleAPIPHP. 3. Initialisez la bibliothèque cliente GCP. 4. Développer les points de terminaison de l'API REST. Bonnes pratiques : utiliser la mise en cache, gérer les erreurs, limiter les taux de requêtes, utiliser HTTPS. Cas pratique : Téléchargez des fichiers sur Google Cloud Storage à l'aide de la bibliothèque client Cloud Storage.

Traitement du Big Data en technologie C++ : Comment stocker et récupérer efficacement de grands ensembles de données ? Traitement du Big Data en technologie C++ : Comment stocker et récupérer efficacement de grands ensembles de données ? Jun 02, 2024 am 10:47 AM

Stratégies de stockage et de récupération efficaces pour le traitement du Big Data en C++ : Stratégies de stockage : tableaux et vecteurs (accès rapide), listes chaînées (insertion et suppression dynamiques), tables de hachage (recherche et récupération rapides), bases de données (évolutivité et flexibilité de la gestion des données). ). Compétences de récupération : indexation (recherche rapide d'éléments), recherche binaire (recherche rapide d'ensembles de données ordonnés), table de hachage (recherche rapide).

Java Cloud Computing : un guide des stratégies de haute disponibilité et de tolérance aux pannes Java Cloud Computing : un guide des stratégies de haute disponibilité et de tolérance aux pannes Jun 01, 2024 pm 01:00 PM

Cet article fournit des conseils sur les stratégies de haute disponibilité et de tolérance aux pannes pour les applications de cloud computing Java, y compris les stratégies suivantes : Stratégie de haute disponibilité : équilibrage de charge Mise à l'échelle automatique Déploiement redondant Persistance multirégion Basculement Stratégie de tolérance aux pannes : mécanisme de nouvelle tentative Interruption du circuit Délai d'expiration des opérations idempotentes et Des cas pratiques de gestion des erreurs de rebond démontrent l'application de ces stratégies dans différents scénarios, tels que l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle automatique pour faire face aux pics de trafic, le déploiement redondant et le basculement pour améliorer la fiabilité, ainsi que les mécanismes de nouvelle tentative et les opérations idempotentes pour éviter la perte de données.