Qu'est-ce que le cloud computing et le big data
Le cloud computing fait référence à l'informatique utilisant un grand nombre de ressources informatiques dans le cloud et renvoyant ensuite les résultats à l'utilisateur. Le Big Data fait référence à une collection de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. Il s'agit d'un volume massif et à forte croissance qui nécessite de nouveaux modèles de traitement pour disposer d'un pouvoir décisionnel et d'une vision plus forts. des capacités de découverte et d’optimisation des processus et divers actifs d’information.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
Cloud Computing
Le Cloud Computing est le modèle d'ajout, d'utilisation et d'interaction de services liés à Internet, impliquant généralement la fourniture de services dynamiques et facilement évolutifs et interactifs via Internet. Ressources souvent virtualisées.
Il existe de nombreuses opinions sur ce qu'est le cloud computing. La définition la plus largement acceptée à ce stade est celle du National Institute of Standards and Technology (NIST) : Le cloud computing est un modèle de paiement à l'utilisation qui fournit un accès réseau disponible, pratique et à la demande et est configurable. Un pool partagé de ressources informatiques (ressources comprenant les réseaux, les serveurs, le stockage, les logiciels d'application, les services) qui peuvent être rapidement provisionnées avec un minimum d'effort de gestion ou une interaction minimale avec les fournisseurs de services.
En termes simples, le cloud computing consiste à effectuer l'informatique via un grand nombre de ressources informatiques dans le cloud. Par exemple, les utilisateurs envoient des instructions via leur propre ordinateur aux fournisseurs de services qui fournissent le cloud computing et via un grand nombre de serveurs. fournis par les prestataires, « Explosion Nucléaire » est calculé et les résultats sont restitués à l'utilisateur.
Le cloud est une métaphore du réseau et d'Internet. Dans le passé, le cloud était souvent utilisé pour représenter les réseaux de télécommunications sous forme de diagrammes, et plus tard, il a également été utilisé pour représenter l'abstraction d'Internet et de l'infrastructure sous-jacente. Par conséquent, le cloud computing peut même vous permettre d’effectuer 10 000 milliards de calculs par seconde. Avec une puissance de calcul aussi puissante, vous pouvez simuler des explosions nucléaires, prédire le changement climatique et les tendances de développement du marché. Les utilisateurs accèdent au centre de données via des ordinateurs, des ordinateurs portables, des téléphones mobiles, etc., et effectuent des calculs en fonction de leurs propres besoins.
Big Data
Le Big data, terme de l'industrie informatique, fait référence aux données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. Les collections sont des actifs d'information massifs, à forte croissance et diversifiés qui nécessitent de nouveaux modèles de traitement pour disposer d'un pouvoir décisionnel plus fort, de capacités de découverte d'informations et d'optimisation des processus.
Dans « L'ère du Big Data » écrit par Victor Meier-Schoenberg et Kenneth Cukier, le big data fait référence à l'utilisation de toutes les données au lieu de raccourcis tels que l'analyse aléatoire (enquête par échantillonnage). Les caractéristiques 5V du big data (proposées par IBM) : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité.
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Selon des informations publiées sur ce site le 31 juillet, le géant de la technologie Amazon a poursuivi mardi la société de télécommunications finlandaise Nokia devant le tribunal fédéral du Delaware, l'accusant d'avoir violé plus d'une douzaine de brevets d'Amazon liés à la technologie de cloud computing. 1. Amazon a déclaré dans le procès que Nokia avait abusé des technologies liées à Amazon Cloud Computing Service (AWS), notamment l'infrastructure de cloud computing, les technologies de sécurité et de performance, pour améliorer ses propres produits de services cloud. Amazon a lancé AWS en 2006 et sa technologie révolutionnaire de cloud computing a été développée depuis le début des années 2000, indique la plainte. "Amazon est un pionnier du cloud computing et Nokia utilise désormais les innovations brevetées d'Amazon en matière de cloud computing sans autorisation", indique la plainte. Amazon demande au tribunal une injonction de blocage

Pour parvenir à un déploiement efficace des applications cloud C++, les meilleures pratiques incluent : le déploiement conteneurisé, à l'aide de conteneurs tels que Docker. Utilisez CI/CD pour automatiser le processus de publication. Utilisez le contrôle de version pour gérer les modifications du code. Mettez en œuvre la journalisation et la surveillance pour suivre l’état des applications. Utilisez la mise à l’échelle automatique pour optimiser l’utilisation des ressources. Gérez l’infrastructure des applications avec les services de gestion cloud. Utilisez la mise à l’échelle horizontale et la mise à l’échelle verticale pour ajuster la capacité des applications en fonction de la demande.

La migration vers le cloud Java implique la migration d'applications et de données vers des plates-formes cloud pour bénéficier d'avantages tels que l'évolutivité, l'élasticité et l'optimisation des coûts. Les meilleures pratiques incluent : Évaluer minutieusement l’éligibilité à la migration et les défis potentiels. Migrez par étapes pour réduire les risques. Adoptez les principes du cloud d'abord et créez des applications cloud natives dans la mesure du possible. Utilisez la conteneurisation pour simplifier la migration et améliorer la portabilité. Simplifiez le processus de migration grâce à l'automatisation. Les étapes de migration vers le cloud couvrent la planification et l'évaluation, la préparation de l'environnement cible, la migration des applications, la migration des données, les tests et la validation, ainsi que l'optimisation et la surveillance. En suivant ces pratiques, les développeurs Java peuvent migrer avec succès vers le cloud et profiter des avantages du cloud computing, en atténuant les risques et en garantissant des migrations réussies grâce à des migrations automatisées et par étapes.

Dans le traitement du Big Data, l'utilisation d'une base de données en mémoire (telle qu'Aerospike) peut améliorer les performances des applications C++ car elle stocke les données dans la mémoire de l'ordinateur, éliminant ainsi les goulots d'étranglement d'E/S disque et augmentant considérablement les vitesses d'accès aux données. Des cas pratiques montrent que la vitesse de requête lors de l'utilisation d'une base de données en mémoire est plusieurs fois plus rapide que lors de l'utilisation d'une base de données sur disque dur.

Les alternatives de cloud computing Golang incluent : Node.js (léger, piloté par événements), Python (facilité d'utilisation, capacités de science des données), Java (stable, hautes performances) et Rust (sécurité, concurrence). Le choix de l'alternative la plus appropriée dépend des exigences de l'application, de l'écosystème, des compétences de l'équipe et de l'évolutivité.

Les avantages de l'intégration de PHPRESTAPI à la plateforme de cloud computing : évolutivité, fiabilité et élasticité. Étapes : 1. Créez un projet et un compte de service GCP. 2. Installez la bibliothèque GoogleAPIPHP. 3. Initialisez la bibliothèque cliente GCP. 4. Développer les points de terminaison de l'API REST. Bonnes pratiques : utiliser la mise en cache, gérer les erreurs, limiter les taux de requêtes, utiliser HTTPS. Cas pratique : Téléchargez des fichiers sur Google Cloud Storage à l'aide de la bibliothèque client Cloud Storage.

Stratégies de stockage et de récupération efficaces pour le traitement du Big Data en C++ : Stratégies de stockage : tableaux et vecteurs (accès rapide), listes chaînées (insertion et suppression dynamiques), tables de hachage (recherche et récupération rapides), bases de données (évolutivité et flexibilité de la gestion des données). ). Compétences de récupération : indexation (recherche rapide d'éléments), recherche binaire (recherche rapide d'ensembles de données ordonnés), table de hachage (recherche rapide).

Cet article fournit des conseils sur les stratégies de haute disponibilité et de tolérance aux pannes pour les applications de cloud computing Java, y compris les stratégies suivantes : Stratégie de haute disponibilité : équilibrage de charge Mise à l'échelle automatique Déploiement redondant Persistance multirégion Basculement Stratégie de tolérance aux pannes : mécanisme de nouvelle tentative Interruption du circuit Délai d'expiration des opérations idempotentes et Des cas pratiques de gestion des erreurs de rebond démontrent l'application de ces stratégies dans différents scénarios, tels que l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle automatique pour faire face aux pics de trafic, le déploiement redondant et le basculement pour améliorer la fiabilité, ainsi que les mécanismes de nouvelle tentative et les opérations idempotentes pour éviter la perte de données.