Explication détaillée de la structure globale de MySql
Structure globale de MySql
MySQL comprend un pool de connexions, une interface SQL, un analyseur, un optimiseur, un cache et un moteur de stockage , etc., peuvent être divisés en trois couches, à savoir la couche MySQL Server, la couche moteur de stockage et la couche système de fichiers. La couche MySQL Server comprend la couche de connexion et la couche SQL. Voici le schéma d'infrastructure de MySQL dans la documentation officielle :
Dans la figure ci-dessus, le pool de connexions est la couche de connexion, les services et utilitaires de gestion... Caches et tampons sont la couche SQL, et les moteurs de stockage enfichables sont la couche du moteur de stockage, et le système de fichiers, les fichiers et les journaux sont la couche du système de fichiers.
Les connecteurs n'appartiennent à aucune des couches ci-dessus. Les connecteurs peuvent être compris comme divers clients et services d'application, faisant principalement référence à l'interaction entre différents langages et SQL.
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Couche de connexion
L'application se connecte à MySQL via des interfaces (telles que ODBC, JDBC), et le premier traitement de connexion est la couche de connexion. La couche de connexion comprend trois parties : le protocole de communication, le traitement des threads et l'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe.- Le protocole de communication se charge de détecter si la version client est compatible avec le serveur MySQL.
- -Le traitement des threads signifie que chaque demande de connexion se verra attribuer un thread correspondant, ce qui équivaut à un SQL correspondant à un thread, un thread correspondant à un processeur logique et à la commutation entre plusieurs processeurs logiques.
- L'authentification par mot de passe est utilisée pour vérifier le compte, le mot de passe créé par l'utilisateur et si l'autorisation de l'hôte hôte peut se connecter au serveur MySQL.
2. Couche SQL
La couche SQL est le cœur de MySQL et les services de base de MySQL sont implémentés dans cette couche. Il comprend principalement le jugement des autorisations, le cache de requêtes, l'analyseur, le prétraitement, l'optimiseur de requêtes, le cache et le plan d'exécution.- Le jugement d'autorisation peut vérifier si l'utilisateur est autorisé à accéder à une certaine bibliothèque, à une certaine table ou à une certaine ligne de données dans la table.
- Le cache de requêtes fonctionne via le cache de requêtes. Si les données se trouvent dans le cache de requêtes, les résultats sont renvoyés directement au client sans avoir besoin d'analyser, d'optimiser et d'exécuter les requêtes.
- L'analyseur de requête analyse l'instruction SQL pour déterminer si la syntaxe est correcte.
- Le préprocesseur gère la sémantique que l'analyseur ne peut pas analyser.
- L'optimiseur de requêtes réécrit et optimise le SQL en conséquence, et génère le plan d'exécution optimal. Il peut ensuite appeler l'interface API du programme et accéder aux données via la couche moteur de stockage.
3. Couche du moteur de stockage
Les moteurs de stockage enfichables appartiennent à la couche du moteur de stockage. La couche du moteur de stockage est le point central qui distingue la base de données MySQL des autres bases de données, et c'est également l'endroit le plus distinctif de MySQL. Principalement responsable du stockage et de la récupération des données dans MySQL.
Parce que dans une base de données relationnelle, les données sont stockées sous forme de table, le moteur de stockage peut également être appelé type de table (c'est-à-dire le type de stockage et de fonctionnement de cette table
).4. Couche du système de fichiers
La couche du système de fichiers stocke principalement les données de la base de données sur le système de fichiers du système d'exploitation et complète l'interaction avec le moteur de stockage.
La couche système de fichiers stocke principalement les données de la base de données sur le système de fichiers du système d'exploitation et complète l'interaction avec le moteur de stockage.
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
