Organiser les index MySQL
Index MySQL
L'établissement de l'index MySQL est très important pour le fonctionnement efficace de MySQL, et l'index peut être grandement améliorée la vitesse de récupération MySQL.
Par exemple, si MySQL qui est correctement conçu et utilise des index est une Lamborghini, alors MySQL qui n'est pas conçu et utilise des index est un tricycle humain.
Prenons comme exemple la page de table des matières (index) d'un dictionnaire chinois. Nous pouvons trouver rapidement les mots dont nous avons besoin grâce à la table des matières (index) triés par pinyin, traits, radicaux, etc.
Les index sont divisés en index à colonne unique et en index combinés.
Index à colonne unique, c'est-à-dire qu'un index ne contient qu'une seule colonne. Une table peut avoir plusieurs index à colonne unique, mais ce n'est pas un index combiné.
Index combiné, c'est-à-dire qu'un index contient plusieurs colonnes.
Lors de la création d'un index, vous devez vous assurer que l'index est une condition appliquée à l'instruction de requête SQL (généralement comme condition de la clause WHERE).
En fait, l'index est aussi une table, qui stocke la clé primaire et les champs d'index et pointe vers les enregistrements de la table d'entité.
Ce qui précède mentionne les avantages de l'utilisation des index, mais une utilisation excessive des index entraînera des abus. Par conséquent, l'index aura également ses inconvénients : bien que l'index améliore considérablement la vitesse des requêtes, il réduira également la vitesse de mise à jour de la table, comme INSERT, UPDATE et DELETE sur la table. Parce que lors de la mise à jour de la table, MySQL doit non seulement enregistrer les données, mais également enregistrer le fichier d'index.
La création de fichiers d'index occupera de l'espace disque. Le deuxième inconvénient de l'occupation des ressources
Recommandations d'apprentissage gratuites associées : Tutoriel vidéo MySQL
Index normal
Le type d'index le plus basique, sans restrictions telles que l'unicité.
Créer un index
C'est l'index le plus basique, il n'a aucune restriction. Il dispose des méthodes de création suivantes :
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)
S'il est de type CHAR, VARCHAR, la longueur peut être inférieure à la longueur réelle du champ ; s'il est de type BLOB et TEXT, la longueur doit être spécifiée.
Modifier la structure du tableau (ajouter un index)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
Lors de la création du tableau, préciser directement
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
pour supprimer l'index La syntaxe de
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
Index unique
Un index unique est celui où deux lignes ne sont pas autorisées à avoir la même valeur d'index.
La plupart des bases de données ne permettent pas d'enregistrer les index uniques nouvellement créés avec la table lorsqu'il y a des valeurs de clé en double dans les données existantes. La base de données peut également empêcher l'ajout de nouvelles données qui créeraient des valeurs de clé en double dans le tableau. Par exemple, si vous créez un index unique sur le nom de famille d'un employé (lname) dans la table des employés, deux employés ne peuvent pas avoir le même nom de famille.
Créer un index
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
Modifier la structure du tableau
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
A préciser directement lors de la création du tableau
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
Utilisez la commande ALTER pour ajouter et supprimer des index
Il existe quatre façons d'ajouter des index à la table de données :
-
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list) :
Cette instruction ajoute une clé primaire, ce qui signifie que la valeur d'index doit être unique et ne peut pas être NULL.
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): La valeur de l'index créé par cette instruction doit être unique (sauf pour NULL, NULL peut apparaître plusieurs fois ).
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list) : Ajoutez un index normal, la valeur de l'index peut apparaître plusieurs fois.
**ALTER TABLE nom_table ADD FULLTEXT nom_index (liste_colonnes)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.
