Qu'est-ce que l'apprentissage automatique et où est-il couramment utilisé ?

L'apprentissage automatique est une technologie générale de traitement de données qui comprend un grand nombre d'algorithmes d'apprentissage, et différents algorithmes peuvent montrer des performances et des avantages différents dans différentes industries et applications. Domaines d'application : domaine financier, domaine Internet, domaine médical, domaine de l'automatisation et de la robotique, domaine biologique, domaine du jeu, domaine de l'actualité, domaine des enquêtes criminelles.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

L'apprentissage automatique est une technologie d'ingénierie. Avant d'apprendre, les lecteurs doivent comprendre quels problèmes l'apprentissage automatique en tant qu'outil technique peut résoudre, à quelles industries connexes il peut être appliqué et quelles sont les applications techniques réussies existantes, etc. afin d'inspirer la passion pour l'apprentissage.

L'apprentissage automatique est une technologie générale de traitement de données qui contient un grand nombre d'algorithmes d'apprentissage, et différents algorithmes peuvent montrer des performances et des avantages différents dans différentes industries et applications.

Actuellement, l'apprentissage automatique a été appliqué avec succès dans les domaines suivants :

• Domaine financier : détection de la fraude par carte de crédit, marché des valeurs mobilières analyse, etc

• Domaine Internet : traitement du langage naturel, reconnaissance vocale, traduction linguistique, moteur de recherche, promotion publicitaire, système de filtrage anti-spam des e-mails, etc.

• Domaine médical : diagnostic médical, etc.

• Domaines de l'automatisation et de la robotique : conduite sans conducteur, traitement d'images, traitement du signal, etc.

• Domaine biologique : analyse de séquences de gènes humains, prédiction de la structure des protéines, séquençage de séquences d'ADN, etc.

• Champ de jeu : planification stratégique du jeu, etc.

• Champ Actualités : système de recommandation d'actualités, etc.

• Champ d'enquête criminelle : prédiction de délits potentiels, etc.

Pour résumer, on peut dire que l'apprentissage automatique est en train de devenir un outil d'analyse fréquemment utilisé dans tous les domaines, d'autant plus que la quantité de données dans divers domaines ne cesse d'augmenter, tous les entreprises espèrent utiliser l'analyse des données. Grâce à cette méthode, nous pouvons obtenir des informations précieuses à partir des données, guidant ainsi le développement de l'entreprise et clarifiant les besoins des clients.

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