Problème commun
Quels sont les périphériques de saisie d'images couramment utilisés dans les ordinateurs multimédia ?
Quels sont les périphériques de saisie d'images couramment utilisés dans les ordinateurs multimédia ?
Les périphériques d'entrée d'images couramment utilisés dans les ordinateurs multimédias sont les appareils photo numériques, les scanners couleur et les caméras vidéo couleur. Un périphérique d'entrée est un périphérique qui saisit des données et des informations dans l'ordinateur. Il constitue un pont entre l'ordinateur et l'utilisateur ou d'autres périphériques.
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, ordinateur thinkpad t480.
Les périphériques d'entrée d'images couramment utilisés dans les ordinateurs multimédias sont les appareils photo numériques, les scanners couleur et les caméras vidéo couleur.
Qu'est-ce qu'un périphérique d'entrée ?
Périphérique d'entrée : un périphérique qui saisit des données et des informations dans l'ordinateur. C'est un pont entre les ordinateurs et les utilisateurs ou d'autres appareils. Les périphériques d'entrée sont l'un des principaux dispositifs d'échange d'informations entre les utilisateurs et les systèmes informatiques. Les claviers, souris, appareils photo, scanners, stylets lumineux, tablettes de saisie manuscrite, joysticks, périphériques de saisie vocale, etc. sont tous des périphériques de saisie.
Le périphérique d'entrée (InputDevice) est un dispositif d'interaction humaine ou externe avec l'ordinateur. Il est utilisé pour saisir des données brutes et des programmes pour traiter ces nombres dans l'ordinateur. Les ordinateurs peuvent recevoir diverses données, qui peuvent être des données numériques ou diverses données non numériques, telles que des graphiques, des images, des sons, etc., qui peuvent être saisies dans l'ordinateur via différents types de périphériques d'entrée pour le stockage et le traitement. et sortie.
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Comment effacer l'historique des images récentes de l'arrière-plan du bureau dans Windows 11
Apr 14, 2023 pm 01:37 PM
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Comment télécharger l'image de fond d'écran Windows Spotlight sur PC
Aug 23, 2023 pm 02:06 PM
Les fenêtres ne négligent jamais l’esthétique. Des champs verts bucoliques de XP au design tourbillonnant bleu de Windows 11, les fonds d’écran par défaut sont une source de plaisir pour les utilisateurs depuis des années. Avec Windows Spotlight, vous avez désormais un accès direct chaque jour à des images magnifiques et impressionnantes pour votre écran de verrouillage et votre fond d’écran. Malheureusement, ces images ne traînent pas. Si vous êtes tombé amoureux de l'une des images phares de Windows, vous voudrez savoir comment les télécharger afin de pouvoir les conserver comme arrière-plan pendant un certain temps. Voici tout ce que vous devez savoir. Qu’est-ce que WindowsSpotlight ? Window Spotlight est un programme de mise à jour automatique du fond d'écran disponible dans Personnalisation et dans l'application Paramètres.
Le microphone est-il un périphérique d'entrée ou un périphérique de sortie ?
Aug 22, 2022 pm 12:00 PM
Un microphone est un périphérique d'entrée. Les périphériques d'entrée sont utilisés pour saisir des commandes, des programmes, des données, du texte, des graphiques, des images, des informations audio et vidéo sur l'ordinateur ; les microphones sont des dispositifs de conversion d'énergie qui convertissent les signaux sonores en signaux électriques, qui peuvent entrer des informations audio dans l'ordinateur. le microphone est un périphérique d’entrée.
Comment utiliser la technologie de segmentation sémantique d'images en Python ?
Jun 06, 2023 am 08:03 AM
Avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de segmentation sémantique des images est devenue une direction de recherche populaire dans le domaine de l’analyse d’images. Dans la segmentation sémantique d'image, nous segmentons différentes zones d'une image et classons chaque zone pour obtenir une compréhension globale de l'image. Python est un langage de programmation bien connu. Ses puissantes capacités d'analyse et de visualisation de données en font le premier choix dans le domaine de la recherche sur les technologies d'intelligence artificielle. Cet article expliquera comment utiliser la technologie de segmentation sémantique d'images en Python. 1. Les connaissances préalables s’approfondissent
iOS 17 : Comment utiliser le recadrage en un clic des photos
Sep 20, 2023 pm 08:45 PM
Avec l'application iOS 17 Photos, Apple facilite le recadrage des photos selon vos spécifications. Lisez la suite pour savoir comment. Auparavant, dans iOS 16, le recadrage d'une image dans l'application Photos impliquait plusieurs étapes : appuyez sur l'interface d'édition, sélectionnez l'outil de recadrage, puis ajustez le recadrage à l'aide d'un geste de pincement pour zoomer ou en faisant glisser les coins de l'outil de recadrage. Dans iOS 17, Apple a heureusement simplifié ce processus afin que lorsque vous zoomez sur une photo sélectionnée dans votre bibliothèque Photos, un nouveau bouton Recadrer apparaisse automatiquement dans le coin supérieur droit de l'écran. En cliquant dessus, l'interface de recadrage complète s'affichera avec le niveau de zoom de votre choix. Vous pourrez ainsi recadrer la partie de l'image que vous aimez, faire pivoter l'image, inverser l'image, appliquer un rapport d'écran ou utiliser des marqueurs.
Comment redimensionner par lots des images à l'aide de PowerToys sous Windows
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Ceux qui doivent travailler quotidiennement avec des fichiers image doivent souvent les redimensionner pour les adapter aux besoins de leurs projets et de leurs tâches. Cependant, si vous avez trop d’images à traiter, les redimensionner individuellement peut prendre beaucoup de temps et d’efforts. Dans ce cas, un outil comme PowerToys peut s'avérer utile, entre autres, pour redimensionner par lots des fichiers image à l'aide de son utilitaire de redimensionnement d'image. Voici comment configurer vos paramètres de redimensionnement d'image et commencer le redimensionnement par lots d'images avec PowerToys. Comment redimensionner des images par lots avec PowerToys PowerToys est un programme tout-en-un doté d'une variété d'utilitaires et de fonctionnalités pour vous aider à accélérer vos tâches quotidiennes. L'un de ses utilitaires est les images
Utilisez des images 2D pour créer un corps humain en 3D. Vous pouvez porter n'importe quel vêtement et modifier vos mouvements.
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Grâce au rendu différenciable fourni par NeRF, les modèles génératifs 3D récents ont obtenu des résultats époustouflants sur des objets stationnaires. Cependant, dans une catégorie plus complexe et déformable comme le corps humain, la génération 3D pose encore de grands défis. Cet article propose une représentation NeRF combinée efficace du corps humain, permettant la génération de corps humain 3D haute résolution (512 x 256) sans utiliser de modèles de super-résolution. EVA3D a largement surpassé les solutions existantes sur quatre ensembles de données du corps humain à grande échelle, et le code est open source. Nom de l'article : EVA3D : Génération humaine compositionnelle en 3D à partir de collections d'images 2D Adresse de l'article : http
Une nouvelle perspective sur la génération d'images : discussion des méthodes de généralisation basées sur NeRF
Apr 09, 2023 pm 05:31 PM
La nouvelle génération d'images en perspective (NVS) est un domaine d'application de la vision par ordinateur. Dans le jeu SuperBowl de 1998, le RI de la CMU a démontré la vision stéréo multi-caméras (MVS). À cette époque, cette technologie a été transférée à une chaîne de télévision sportive du pays. États-Unis, mais il n’a finalement pas été commercialisé ; la société britannique BBC Broadcasting a investi dans la recherche et le développement à cet effet, mais il n’a pas été véritablement commercialisé. Dans le domaine du rendu basé sur l'image (IBR), il existe une branche des applications NVS, à savoir le rendu basé sur l'image en profondeur (DBIR). De plus, la télévision 3D, qui était très populaire en 2010, devait également obtenir des effets stéréoscopiques binoculaires à partir de la vidéo monoculaire, mais en raison de l'immaturité de la technologie, elle n'est finalement pas devenue populaire. A cette époque, des méthodes basées sur l’apprentissage automatique commençaient déjà à être étudiées, comme