Jetez un œil aux différents septièmes recensements nationaux sous un angle technique ! !

Après avoir lu le septième bulletin de recensement, vous constaterez que l'ensemble du processus de travail est similaire au processus d'analyse des données dans les entreprises. Cet article examinera d'abord les points communs entre les deux, puis examinera sur quelles informations le « Recensement des sept personnes » devrait se concentrer en tant que praticien d'Internet.

Nous nous référons au « Septième Bulletin national de recensement » pour expliquer

Innover dans le contenu et les méthodes de recensement. La méthode de collecte de données électronique est entièrement adoptée et les enquêteurs utilisent des équipements électroniques pour collecter et rapporter les données directement en temps réel ; Transformer et rapporter, correspondant à l'entreprise est

enterrer le point et rapporter

.

Comment comprendre le point enterré ? "Point" est en fait un certain emplacement sur l'application ou le site Web. Une fois que l'utilisateur a effectué une certaine action, les informations actuelles de l'utilisateur sont enregistrées. Une action peut consister à parcourir, cliquer, glisser, etc. Par exemple : dans une application de commerce électronique, lorsqu'un utilisateur clique sur le bouton de commande, l'heure, le montant, l'identifiant du produit, l'état du réseau mobile, le système d'exploitation mobile et d'autres informations sur la commande de l'utilisateur sont enregistrés. Il s'agit d'un point caché. Un lieu de sépulture peut enregistrer n'importe quelle information, mais il existe trois informations essentielles : l'heure, le lieu et la personne. L'heure est l'heure à laquelle le comportement se produit, qui est utilisée pour analyser le timing de l'utilisateur ; l'emplacement spécifique sur la page actuelle où le comportement s'est produit ; le caractère est l'identification de l'utilisateur, qui est généralement générée à l'aide des informations sur l'appareil provenant des téléphones mobiles et des PC. D'autres informations sont collectées de manière sélective en fonction des besoins de l'analyse des données.

Une fois les informations collectées, elles sont généralement signalées

au serveur de l'entreprise via la technologie en temps réel

pour une analyse ultérieure. Sur la base de ces points enfouis, nous pouvons analyser quel contenu l'utilisateur a consulté à quelle heure, sur quel contenu il a cliqué en dernier, combien de temps il a regardé le contenu cliqué, ce qu'il a finalement acheté, combien il a dépensé, etc., et analyser plus en détail le Quel est le contenu préféré de l'utilisateur et quel est son pouvoir d'achat, afin de pouvoir faire des recommandations personnalisées.

Exploiter pleinement la technologie cloud Internet, les services cloud et les applications cloud pour compléter le traitement des données

En raison de la quantité relativement importante de données enfouies, il est nécessaire de stockage à long terme. Par conséquent, une fois les points enterrés d'une entreprise signalés, ils sont généralement stockés sur des supports de stockage distribués, et le travail d'analyse des données ultérieur est principalement traité à l'aide d'un cadre informatique distribué. Les services de stockage et de calcul distribués prennent actuellement principalement la forme de services cloud. Une entreprise pour laquelle je travaillais a initialement acheté ses propres serveurs pour créer des services distribués. Parce que les coûts d'exploitation et de maintenance étaient trop élevés et insupportables, elle a finalement migré vers Alibaba Cloud, ce qui a permis d'économiser une grande partie des coûts d'exploitation et de maintenance.

Les frameworks de stockage et de calcul distribués peuvent être open source, comme Hadoop, Hive, Spark, etc., ou ils peuvent être auto-développés par les entreprises, comme MaxCompute d'Alibaba Cloud.

Gérer en toute sécurité la collecte, la transmission et le stockage des données du recensement conformément aux normes de protection du niveau trois de sécurité du réseau national pour assurer la sécurité des informations personnelles des citoyens

Cette partie dit

Protection des informations personnelles

Dans l'entreprise, les informations confidentielles des utilisateurs, telles que le numéro d'identification, seront désensibilisées, c'est-à-dire que le numéro d'identification sera codé dans un identifiant unique, de sorte qu'il n'affecte ni l'utilisation ni divulgue des informations privées.

En plus de la désensibilisation, il est également nécessaire de classer la confidentialité des données et d'établir un mécanisme d'examen des autorités correspondant. Le niveau de données confidentielles utilisé doit être appliqué pour les autorisations correspondantes et enregistré afin que les fuites d'informations puissent être retracées.

Les agences de recensement à tous les niveaux appliquent strictement les exigences de contrôle de qualité et effectuent soigneusement une inspection de qualité pour garantir la qualité du travail à toutes les étapes du recensement

Cette partie parle de

suivi de la qualité des données

. Dans une entreprise, le contrôle de la qualité des points enterrés est également un élément clé. Si les points enterrés signalés sont tous erronés et ne peuvent pas être utilisés, cela n'a évidemment aucun sens.

Les entreprises surveillent généralement la qualité des points enterrés à travers deux aspects. Premièrement, vérifier les points enterrés individuels, vérifier si le format de chaque champ des points enterrés signalés est correct, surveiller le taux de valeur nulle des champs centraux, etc. . Deuxièmement, surveillez le trafic et déterminez s'il existe des anomalies dans l'ampleur des points enterrés signalés grâce à une comparaison d'une année sur l'autre.

Le septième recensement national a étudié de manière approfondie le nombre, la structure, la répartition et d'autres aspects de la population de mon pays, et a saisi les caractéristiques tendancielles des changements démographiques. Il vise à améliorer la stratégie de développement démographique et le système politique de mon pays. et sa formulation fournit un support d'informations statistiques précises pour la planification du développement économique et social et la promotion d'un développement économique de haute qualité.

Cette partie est l'

analyse des données

que nous connaissons bien en entreprise, il s'agit d'analyser le comportement des utilisateurs, d'obtenir des conclusions précieuses et de fournir une aide à la décision pour l'itération de. l'application ou le site Web.

L'analyse des données est généralement divisée en deux parties. Une partie est l'analyse numérique, qui peut être de simples statistiques numériques, ou vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique Python pour l'ajustement, la classification, etc. Lorsque la quantité de données est importante, les frameworks informatiques distribués Hadoop et Spark seront utilisés. L’autre partie est l’analyse de texte, qui utilise davantage de méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour extraire des éléments qui ne peuvent pas être vus par l’analyse numérique.

Permettez-moi également d'ajouter quelque chose. L'âge, le sexe, l'éducation et d'autres informations que nous voyons dans le recensement sont généralement appelés portraits d'utilisateurs dans les entreprises. Ces informations ne peuvent pas être collectées via des points enfouis, mais ce sont des données très importantes pour les entreprises. Elles doivent souvent être combinées avec le comportement des utilisateurs et prédites à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

C'est la fin de la première partie. Nous avons pris le recensement comme exemple pour présenter le processus d'analyse des données d'entreprise et les technologies impliquées. Parlons brièvement des aspects auxquels nous devrions prêter attention en tant que praticiens d’Internet.

La qualité de la population continue de s'améliorer et de nouveaux avantages liés aux dividendes des talents apparaîtront progressivement. Dans le même temps, la pression sur l'emploi des étudiants augmente et le rythme de la transformation et de la modernisation industrielles doit être accéléré.

La population des cols blancs est excédentaire depuis longtemps et l'involution de 996 continuera d'être intense. Par conséquent, le coût des talents des entreprises de haute technologie a été réduit et le « talent ». l'avantage du dividende est progressivement apparu.

Pour devenir forgeron, vous devez travailler dur et améliorer continuellement vos véritables compétences et votre apprentissage.

L'agglomération accélérée de la population reflète non seulement les changements de tendance dans l'urbanisation et l'agglomération économique, mais met également en avant de nouvelles exigences pour améliorer la qualité de l'urbanisation et promouvoir un développement régional coordonné.

L'afflux de population vers les grandes villes s'accélère, et la perte de population dans les zones rurales s'accélère.

Le processus d’urbanisation de la Chine n’est pas encore terminé. Pour les étudiants qui n’ont pas encore obtenu leur diplôme, choisir des villes de premier rang et de nouvelles villes de premier rang est un choix judicieux. Pour les travailleurs migrants qui vivent déjà dans les grandes villes, acheter une maison dans un emplacement central est un choix judicieux.

La proportion de personnes âgées augmente rapidement et le vieillissement est devenu la condition nationale fondamentale de notre pays à l'avenir. Dans le même temps, l'augmentation de la population âgée apportera également de la sagesse, de l'héritage, de la performance et une expansion de la demande.

Soyez prêt à retarder la retraite. Il semble que vous deviez considérer non seulement la crise de la quarantaine, mais aussi la crise de la vieillesse.

Aucune entreprise ne restera inactive et analysera un tas de données inutiles à longueur de journée. Il en va de même pour le recensement. Trouver les informations qui vous sont utiles et découvrir comment aborder l'avenir est ce que chacun devrait faire le plus.

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