Comment installer l'extension Kafka en php
Cet article vous présentera comment installer l'extension kafka en php7. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.
1. Installez librdkafka
# cd /usr/local/src/ # git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git # cd librdkafka # ./configure # make # make install # ln -s /usr/local/lib/librdkafka.so.1 /usr/lib/
2. Installez php-rdkafka
# cd /usr/local/src/ # git clone https://github.com/arnaud-lb/php-rdkafka.git # cd php-rdkafka # /usr/local/php/bin/phpize # ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config # make all -j 5 # make install
三、修改php.ini # vi /etc/php.ini ##增加如下代码:## extension=rdkafka.so ##查看是否安装成功:## # /usr/local/php/bin/php -m
4. Redémarrez php-fpm
# service php-fpm restart
Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo php
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser React et Apache Kafka pour créer des applications de traitement de données en temps réel Introduction : Avec l'essor du Big Data et du traitement de données en temps réel, la création d'applications de traitement de données en temps réel est devenue la priorité de nombreux développeurs. La combinaison de React, un framework front-end populaire, et d'Apache Kafka, un système de messagerie distribué hautes performances, peut nous aider à créer des applications de traitement de données en temps réel. Cet article expliquera comment utiliser React et Apache Kafka pour créer des applications de traitement de données en temps réel, et

Cinq options pour les outils de visualisation Kafka ApacheKafka est une plateforme de traitement de flux distribué capable de traiter de grandes quantités de données en temps réel. Il est largement utilisé pour créer des pipelines de données en temps réel, des files d'attente de messages et des applications basées sur des événements. Les outils de visualisation de Kafka peuvent aider les utilisateurs à surveiller et gérer les clusters Kafka et à mieux comprendre les flux de données Kafka. Ce qui suit est une introduction à cinq outils de visualisation Kafka populaires : ConfluentControlCenterConfluent

Comment choisir le bon outil de visualisation Kafka ? Analyse comparative de cinq outils Introduction : Kafka est un système de file d'attente de messages distribué à haute performance et à haut débit, largement utilisé dans le domaine du Big Data. Avec la popularité de Kafka, de plus en plus d'entreprises et de développeurs ont besoin d'un outil visuel pour surveiller et gérer facilement les clusters Kafka. Cet article présentera cinq outils de visualisation Kafka couramment utilisés et comparera leurs caractéristiques et fonctions pour aider les lecteurs à choisir l'outil qui répond à leurs besoins. 1. KafkaManager

Pour résoudre le problème du plugin n'affichant pas installé dans PHP 7.0 : Vérifiez la configuration du plugin et activez le plugin. Redémarrez PHP pour appliquer les modifications de configuration. Vérifiez les autorisations du fichier du plugin pour vous assurer qu'elles sont correctes. Installez les dépendances manquantes pour garantir le bon fonctionnement du plugin. Si toutes les autres étapes échouent, reconstruisez PHP. D'autres causes possibles incluent des versions de plugin incompatibles, le chargement d'une mauvaise version ou des problèmes de configuration PHP.

Pour installer ApacheKafka sur RockyLinux, vous pouvez suivre les étapes suivantes : Mettre à jour le système : Tout d'abord, assurez-vous que votre système RockyLinux est à jour, exécutez la commande suivante pour mettre à jour les packages système : sudoyumupdate Installer Java : ApacheKafka dépend de Java, vous vous devez d'abord installer JavaDevelopmentKit (JDK). OpenJDK peut être installé via la commande suivante : sudoyuminstalljava-1.8.0-openjdk-devel Télécharger et décompresser : Visitez le site officiel d'ApacheKafka () pour télécharger le dernier package binaire. Choisissez une version stable

Présentation de Kafka intégré à Springboot Apache Kafka est un service de streaming distribué qui vous permet de produire, de consommer et de stocker des données avec un débit extrêmement élevé. Il est largement utilisé pour créer une grande variété d'applications telles que l'agrégation de journaux, la collecte de métriques, la surveillance et les pipelines de données transactionnelles. Springboot est un framework permettant de simplifier le développement d'applications Spring. Il fournit un câblage automatique et des conventions prêts à l'emploi pour intégrer facilement Kafka dans les applications Spring.

Présentation des principes d'implémentation sous-jacents de la file d'attente de messages Kafka Kafka est un système de file d'attente de messages distribué et évolutif qui peut gérer de grandes quantités de données et présente un débit élevé et une faible latence. Kafka a été initialement développé par LinkedIn et constitue désormais un projet de haut niveau de l'Apache Software Foundation. Architecture Kafka est un système distribué composé de plusieurs serveurs. Chaque serveur est appelé un nœud et chaque nœud est un processus indépendant. Les nœuds sont connectés via un réseau pour former un cluster. K

Kafka est un excellent middleware de messages distribués. Kafka est utilisé dans de nombreux systèmes pour la communication de messages. Comprendre et utiliser les systèmes de messagerie distribués est presque devenu une compétence nécessaire pour un développeur backend.
